使用Vyasa简化和统一生物医学分析
数据是建立最先进的精确人工智能模型的支柱。而且易于访问高质量的数据集可以显著缩短总体开发时间。然而，所需的数据可能是孤立的，可以来自不同的来源（例如，传感器、图像、文档），并且可以是结构化和非结构化格式。手动移动和转换来自不同来源和格式的数据，以获得有意义的见解，可能会非常繁琐和耗时。
vyasa 是生物医学分析领域的领先工具提供商，它开发了一套产品，通过广泛的 restful api 体系结构与现有的计算基础设施有效集成。允许用户从分析模块中获得见解，包括问题回答、命名实体识别、 pdf 表格提取和图像分类，而不管数据位于何处。 vyasa technologies 可以将外部数据源（例如 pubmed 、专利和临床试验）与客户的内部数据源（包括文档、图像和数据库内容）集成。
图 1 。 vyasa layar 的统一界面
从制药和生物技术公司到咨询公司和医疗保健组织，生命科学和医疗保健领域的数据科学家、研究人员和 it 经理都在使用 vyasa 的解决方案。
可通过 ngc 目录获取 ， nvidia 的 gpu 优化的 hpc 和 ai 软件集线器， vyasa 的产品套件包括以下功能：
layar –一个安全、高度可扩展的数据结构解决方案，可以添加到现有的企业数据体系结构中，以增强分析功能，也可以作为文本、图像和数据流集成和分析的独立数据结构。
axon –一个知识图应用程序，可直接从集成在 layar 数据结构中的集成数据和文档源派生动态生成的知识图。
retina –一个图像分析应用程序，提供广泛的深度学习图像相关任务，包括图像管理、注释和深度学习分析。
synapse –提供“智能表格技术”，将用户的电子表格内容直接连接到 layar 数据结构的分析功能。
关于作者
akhil docca 是 nvidia ngc 的高级产品营销经理，专注于 hpc 和 dl 容器。 akhil 拥有加州大学洛杉矶分校安德森商学院工商管理硕士学位，圣何塞州立大学机械工程学士学位。
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