7nm DPU内部揭密
wave computing着眼于成为第一家开发7奈米(nm)处理器并部署于其人工智能(ai)系统的ai新创公司。
据《ee times》目前掌握到的消息，wave computing的7nm开发计划将采用博通(broadcom inc.)的asic芯片设计。wave和broadcom这两家公司将采用台积电(tsmc)的7nm制程技术，共同开发wave的下一代数据流处理器(dataflow processing unit；dpu)。
新的7nm dpu将由broadcom方面提供，但时间表未定。据wave执行长derek meyer证实，这款7nm dpu将会“设计于我们自家的ai系统中。”他还补充说，“如果市场其他公司有此需求的话，也可以提供相同的芯片。”
derek meyer
市场研究公司tirias research首席分析师kevin krewell表示，“wave希望能够以此7nm设计在新创公司中脱颖而出。目前，大多数的新创公司都还不具备打造7nm组件的专业技术与能力。”他解释说，wave在broadcom的协助下，使这一切成为可能。他指出，broadcom“由于收购了lsi logic，确实拥有更先进的asic电路设计经验。”
wave目前的dpu世代是基于16nm制程的设计。
“在设计新型ai加速器的同业中，我们将率先获得7nm实体ip——例如56gbps和112gbps serdes，这可归功于broadcom的协助。”meyer指出，broadcom带来了先进的设计平台、量产技术以及经验证可行的7nm ip，协助我们实现了这项7nm产品开发计划。
wave目前的dpu世代基于16nm制程节点，主要由wave自家设计人员以及承包商的协助共同完成。至于7nm dpu，meyer表示，“在broadcom和wave之间，我们已经拟定好[asic]设计前端和后端所需的技术和资源了，同时相应地制定了合作计划。”
目前，这项7nm合作计划已经展开并持续进行好几个月了。broadcom将负责7nm芯片的实体部份。尽管7nm设计非常复杂，但meyer表示，“我相信broadcom将第一次就推出合适的芯片。”然而，wave并未透露其7nm dpu何时上市，也未对7nm dpu架构多加说明。
7nm dpu内部揭密
然而，meyer解释说，新的芯片将“以数据流架构为基础”。它将会是第一款具有“64位(64-bit) mips多线程cpu”的dpu。wave于今年6月收购了mips。
meyer还指出，wave的7nm芯片将在内存中搭载新功能，但他并未透露究竟增加了哪些新功能。
不过，meyer表示，mips的多线程技术将在新一代dpu中发挥关键作用。透过wave的数据流处理，“当我们为机器学习代理加载、卸除和重载数据时，硬件多线程架构将会十分有效率。”此外，mips的缓存一致性也会是wave新dpu的另一项重要特性。他说，“因为我们的dpu是64-bit架构，所以只有在mips和dpu同时在64-bit地址空间中与相同内存通讯才有意义。”
针对wave将在内存中增加的新功能，krewell说，“wave的现有芯片使用美光(micron)的混合内存立方体(hybrid memory cube；hmc)。而且我认为wave未来的芯片将会转向高带宽内存(hbm)。”他并补充说：“hbm的未来发展蓝图更好。不断变化的内存架构将会对整体系统架构造成影响。”
moor insights & strategy资深分析师karl freund对此表示赞同。他说：“针对内存部份，我猜想他们将将会放弃混合内存立方体，而改采用高带宽内存，因为这种方式更具有成本效益。”
meyer在接受采访时宣称，新的7nm dpu可望提供较其现有芯片更高10倍的性能。
他说，“不要忘记，我们之前就已经将dpu架构中的频率与芯片分开来了。”他指出，在主机间来回移动将会造成瓶颈，而在dpu中，嵌入式微控制器可以加载指令，减少传统加速器浪费的功率和延迟。“我们可以有效发挥7nm芯片上的晶体管能力，以提高性能。”
不过，krewell对此持保留看法。他说:“至于wave是否可在性能方面实现10倍的进展，这毕竟是一个漫长的旅程，必须取决于如何测量机器学习的性能……以及derek [meyer]是在谈训练还是推论。”他还补充说，“推论方面发生了许多变化，也以较低精度(8-bit或更低)的算法进行部署。训练的性能主要取决于内存架构。”不过，他也坦承，“我其实并不知道wave所盘算的细节。”
经纬恒润AUTOSAR成功适配曦华科技国产车规级芯片
微软致力于推动用户永远取消密码
用于体内持续葡萄糖监测可注射植入形状记忆电子器件
OTP6123P PON OTDR光时域反射计的功能及应用范围
不需电池的Wi-Fi通讯技术 物联网亮了
7nm DPU内部揭密
5G发展成果喜人，国内各行业多点开花
在全球自动化发展趋势下 我国工业机器人产业将迎来迅猛发展
场效应管参数符号意义
用数据定义好的信号增强器
什么是PCB可制造性设计
2019 CES展上部分亮点，看看哪些科技会成为未来的风向标？
高通骁龙888的关键特性有哪些
如何通过物联网云来提升汽车路试效率？
联电世界先进满载,合晶环球晶圆扩产
AGV的技术、应用及国产代表介绍
浅析超宽带脉冲环境下射频滤波器非线性响应
Profinet转CanOpen连接台达伺服驱动器ASDA-B3
通富微电：公司可能会面临行业触底阵痛
艾讯宏达最新推出ULV低功耗主板专业成就未来
据《ee times》目前掌握到的消息，wave computing的7nm开发计划将采用博通(broadcom inc.)的asic芯片设计。wave和broadcom这两家公司将采用台积电(tsmc)的7nm制程技术，共同开发wave的下一代数据流处理器(dataflow processing unit；dpu)。
新的7nm dpu将由broadcom方面提供，但时间表未定。据wave执行长derek meyer证实，这款7nm dpu将会“设计于我们自家的ai系统中。”他还补充说，“如果市场其他公司有此需求的话，也可以提供相同的芯片。”
derek meyer
市场研究公司tirias research首席分析师kevin krewell表示，“wave希望能够以此7nm设计在新创公司中脱颖而出。目前，大多数的新创公司都还不具备打造7nm组件的专业技术与能力。”他解释说，wave在broadcom的协助下，使这一切成为可能。他指出，broadcom“由于收购了lsi logic，确实拥有更先进的asic电路设计经验。”
wave目前的dpu世代是基于16nm制程的设计。
“在设计新型ai加速器的同业中，我们将率先获得7nm实体ip——例如56gbps和112gbps serdes，这可归功于broadcom的协助。”meyer指出，broadcom带来了先进的设计平台、量产技术以及经验证可行的7nm ip，协助我们实现了这项7nm产品开发计划。
wave目前的dpu世代基于16nm制程节点，主要由wave自家设计人员以及承包商的协助共同完成。至于7nm dpu，meyer表示，“在broadcom和wave之间，我们已经拟定好[asic]设计前端和后端所需的技术和资源了，同时相应地制定了合作计划。”
目前，这项7nm合作计划已经展开并持续进行好几个月了。broadcom将负责7nm芯片的实体部份。尽管7nm设计非常复杂，但meyer表示，“我相信broadcom将第一次就推出合适的芯片。”然而，wave并未透露其7nm dpu何时上市，也未对7nm dpu架构多加说明。
7nm dpu内部揭密
然而，meyer解释说，新的芯片将“以数据流架构为基础”。它将会是第一款具有“64位(64-bit) mips多线程cpu”的dpu。wave于今年6月收购了mips。
meyer还指出，wave的7nm芯片将在内存中搭载新功能，但他并未透露究竟增加了哪些新功能。
不过，meyer表示，mips的多线程技术将在新一代dpu中发挥关键作用。透过wave的数据流处理，“当我们为机器学习代理加载、卸除和重载数据时，硬件多线程架构将会十分有效率。”此外，mips的缓存一致性也会是wave新dpu的另一项重要特性。他说，“因为我们的dpu是64-bit架构，所以只有在mips和dpu同时在64-bit地址空间中与相同内存通讯才有意义。”
针对wave将在内存中增加的新功能，krewell说，“wave的现有芯片使用美光(micron)的混合内存立方体(hybrid memory cube；hmc)。而且我认为wave未来的芯片将会转向高带宽内存(hbm)。”他并补充说：“hbm的未来发展蓝图更好。不断变化的内存架构将会对整体系统架构造成影响。”
moor insights & strategy资深分析师karl freund对此表示赞同。他说：“针对内存部份，我猜想他们将将会放弃混合内存立方体，而改采用高带宽内存，因为这种方式更具有成本效益。”
meyer在接受采访时宣称，新的7nm dpu可望提供较其现有芯片更高10倍的性能。
他说，“不要忘记，我们之前就已经将dpu架构中的频率与芯片分开来了。”他指出，在主机间来回移动将会造成瓶颈，而在dpu中，嵌入式微控制器可以加载指令，减少传统加速器浪费的功率和延迟。“我们可以有效发挥7nm芯片上的晶体管能力，以提高性能。”
不过，krewell对此持保留看法。他说:“至于wave是否可在性能方面实现10倍的进展，这毕竟是一个漫长的旅程，必须取决于如何测量机器学习的性能……以及derek [meyer]是在谈训练还是推论。”他还补充说，“推论方面发生了许多变化，也以较低精度(8-bit或更低)的算法进行部署。训练的性能主要取决于内存架构。”不过，他也坦承，“我其实并不知道wave所盘算的细节。”
经纬恒润AUTOSAR成功适配曦华科技国产车规级芯片
微软致力于推动用户永远取消密码
用于体内持续葡萄糖监测可注射植入形状记忆电子器件
OTP6123P PON OTDR光时域反射计的功能及应用范围
不需电池的Wi-Fi通讯技术 物联网亮了
7nm DPU内部揭密
5G发展成果喜人，国内各行业多点开花
在全球自动化发展趋势下 我国工业机器人产业将迎来迅猛发展
场效应管参数符号意义
用数据定义好的信号增强器
什么是PCB可制造性设计
2019 CES展上部分亮点，看看哪些科技会成为未来的风向标？
高通骁龙888的关键特性有哪些
如何通过物联网云来提升汽车路试效率？
联电世界先进满载,合晶环球晶圆扩产
AGV的技术、应用及国产代表介绍
浅析超宽带脉冲环境下射频滤波器非线性响应
Profinet转CanOpen连接台达伺服驱动器ASDA-B3
通富微电：公司可能会面临行业触底阵痛
艾讯宏达最新推出ULV低功耗主板专业成就未来