AR影像助力智能保修 实现智能工厂检修零误差
大数据未来不仅是黄金，现由数据结合虚拟影像更可提升作业效率与准确率。例如过去要对工厂内的机台设备进行保养检修，可透过传感器采集机台资讯，并进行分析以判断或预测设备的健康状况。但对于现场人员来说，如何突破环境限制，将数据信息做最佳化使用更为重要，而现可透过结合虚拟影像的方式，集成工厂端的实际运行情形，以降低在沟通上的误差。
机台设备一旦连结传感器，便可产生许多可供利用的实时数据，这些数据可应于多种使用场景。最基础的应用可透过对数据进行分析与推算，可感知机台设备的使用状况与健康状态。进一步结合人工智能则可运用历史资料，利用ai算法进行分析模型的建立，再用部分历史资料进行验证、交互测试，找出设备维护的最佳模型后，进行相关的维保。
但现有透过对数据进行分析的执行方式仍有许多可再精进的空间。精诚信息顾问秦英量表示，若能有效将工厂端的运行情形与实际生产数据进行集成，如此一来，沟通的瓶颈便可减少许多。
象是智能战情室可集成所有生产数据，包括设备的使用情形、产线的生产信息，也可集成如采购、销售、营销等企业内部信息，让整个企业内部包括工厂端上下信息串连，让沟通无碍，但对于某些工厂的现场人员来说，却并不一定具备将纯数据信息做最佳化的使用。
为了突破环境限制，现有智能保修服务可结合ar以虚拟影像呈现，透过如手机、平板计算机或ar眼镜等装置，集成工厂实时运行画面与相关数据信息，如设备的健康比例，零件的运行情形等，在现场端的沟通上便可提升作业效率并降低检修误差。
此种方式不仅可应用在设备检修服务，在业务需求上也可提升服务质量。秦英量表示，若设备厂商的业务人员有对外洽公需求，便可透过实时联机的方式集成ar情境呈现，让客户可实际了解整体设备运行，而非仅纸上谈兵。
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但现有透过对数据进行分析的执行方式仍有许多可再精进的空间。精诚信息顾问秦英量表示，若能有效将工厂端的运行情形与实际生产数据进行集成，如此一来，沟通的瓶颈便可减少许多。
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