Redis的常用场景有哪些
redis的常用场景有哪些？
1、缓存
缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在redis用在缓存的场合非常多。
2、排行榜
很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。
3、计数器
什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、分布式会话
集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
5、分布式锁
在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局id、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
6、 社交网络
点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。如在微博中的共同好友，通过redis的set能够很方便得出。
7、最新列表
redis列表结构，lpush可以在列表头部插入一个内容id作为关键字，ltrim可用来限制列表的数量，这样列表永远为n个id，无需查询最新的列表，直接根据id去到对应的内容页即可。
8、消息系统
消息队列是大型网站必用中间件，如activemq、rabbitmq、kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。
redis相比memcached有哪些优势？
数据类型：memcached所有的值均是简单的字符串，redis支持更为丰富的数据类型，支持string（字符串），list（列表），set（集合）、sorted set（有序集合）、hash（哈希）等。
持久化：redis支持数据落地持久化存储，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。memcached不支持数据持久存储 。
集群模式：redis提供主从同步机制，以及 cluster集群部署能力，能够提供高可用服务。memcached没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据
性能对比：redis的速度比memcached快很多。
网络io模型：redis使用单线程的多路 io 复用模型，memcached使用多线程的非阻塞io模式。
redis支持服务器端的数据操作：redis相比memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。
这大大增加了网络io的次数和数据体积。在redis中，这些复杂的操作通常和一般的get/set一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么redis会是不错的选择。
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3、计数器
什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、分布式会话
集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
5、分布式锁
在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局id、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
6、 社交网络
点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。如在微博中的共同好友，通过redis的set能够很方便得出。
7、最新列表
redis列表结构，lpush可以在列表头部插入一个内容id作为关键字，ltrim可用来限制列表的数量，这样列表永远为n个id，无需查询最新的列表，直接根据id去到对应的内容页即可。
8、消息系统
消息队列是大型网站必用中间件，如activemq、rabbitmq、kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统。另外，这个不能和专业的消息中间件相比。
redis相比memcached有哪些优势？
数据类型：memcached所有的值均是简单的字符串，redis支持更为丰富的数据类型，支持string（字符串），list（列表），set（集合）、sorted set（有序集合）、hash（哈希）等。
持久化：redis支持数据落地持久化存储，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。memcached不支持数据持久存储 。
集群模式：redis提供主从同步机制，以及 cluster集群部署能力，能够提供高可用服务。memcached没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据
性能对比：redis的速度比memcached快很多。
网络io模型：redis使用单线程的多路 io 复用模型，memcached使用多线程的非阻塞io模式。
redis支持服务器端的数据操作：redis相比memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。
这大大增加了网络io的次数和数据体积。在redis中，这些复杂的操作通常和一般的get/set一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么redis会是不错的选择。
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