地平线再度牵手小米打造多款智能设备
6月11日，小米米家智能生活新品发布会在京召开，搭载地平线自主研发的增强语音抽取（enhanced speech extraction，简称ese）方案的三款小米智能设备——小米小爱音箱play、小米小爱音箱万能遥控版及小米“小爱老师” 口袋英语外教重磅亮相。继此前助力小米小爱触屏音箱打造智能语音前端，这也是地平线再度赋能小米 aiot 多款产品，打造流畅自然的人机交互体验。
今年 2 月，搭载地平线 ese 方案的小米小爱触屏音箱发布，并在上市后获市场广泛认可。针对此次发布的小爱音箱play及小爱音箱万能遥控版，地平线进一步升级了 ese 方案，显著提升了回声干扰下的唤醒率，与此同时，地平线还与小米大脑保持紧密合作，对语音识别技术（automatic speech recognition, 简称asr）进行融合训练，使得语音识别准确度有了大幅提升。
地平线语音方案赋能的两款小米音响——小米小爱音箱play、小米小爱音箱万能遥控版
相比之前的小爱触屏音箱，地平线针对此次发布的小爱音箱play和小爱音箱万能遥控版进行了深度优化，cpu 和内存占用降低了 30%，显著降低了功耗。同时，考虑到唤醒率和误报率对用户体验的影响，地平线研发人员还对唤醒词的发音特点、使用场景及噪音类型进行了深入的分析，采用业内领先的深度神经网络技术方案，有针对性地进行了系统优化。据项目负责人介绍，此次发布的两款搭载地平线 ese 方案的小米小爱音箱均可在复杂的噪声环境中实现随时打断、随时唤醒，为用户带来更为流畅的交互体验。
发布会上，采用地平线ese方案的口袋英语外教——小米“小爱老师”也作为此次的重磅产品之一亮相。“小爱老师”既是 ai翻译机、ai口语训练机、ai录音笔、ai复读机也是 ai电子词典、ai背单词机。与小爱音箱不同的是，“小爱老师”是通过按键控制拾音的起始和结束，非持续拾音，这对算法的快速跟踪提出了挑战。针对这点，地平线专门优化了 ese 方案，加入自适应均衡机制适配识别模型，同时，通过对前端进行算法优化有效实现语音降噪，使得小米“小爱老师”语音识别率保持在业内较高水平。
小米“小爱老师”
对于此次合作，地平线创始人兼ceo余凯表示：“非常高兴能再度携手小米，打造重量级产品落地 aiot。ai on horizon——做 ai 时代最底层的赋能者是地平线的战略选择。未来，地平线将充分发挥自身的底层核心技术优势，持续向行业提供超高性价比的ai芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务，通过充分的开放赋能，不断成就客户。”
目前，地平线在语音领域能够提供包含前端信号处理、唤醒、语音识别、语义理解以及语音合成的全链路解决方案，方案采用最新的深度学习算法，通过有效的“端”“云”结合，能够更好地解决复杂场景下的语音识别问题。在智能驾驶领域，地平线亦可以提供全车音频解决方案，包括车载降噪、识别、多模交互、分区拾音、分区播放以及车内增强通信等。此外，地平线的语音解决方案不仅能够支持 arm 平台，对于低功耗的 dsp 平台亦能提供强劲的支持。
地平线多音区分布式麦克风阵列示例
不久前，地平线首次对外公布了“ai on horizon, journey together”的公司战略，即做人工智能时代最底层的赋能者，通过芯片开放赋能，一路成就客户。围绕这一战略，基于自主研发的ai芯片及算法，地平线已赋能智能驾驶和 aiot 领域的多个合作伙伴。未来，地平线还将持续发力，聚焦边缘 ai 芯片+工具链组成的基础技术平台的搭建和打磨，助力客户打造更多更为惊艳的智能化终端产品。
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地平线语音方案赋能的两款小米音响——小米小爱音箱play、小米小爱音箱万能遥控版
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发布会上，采用地平线ese方案的口袋英语外教——小米“小爱老师”也作为此次的重磅产品之一亮相。“小爱老师”既是 ai翻译机、ai口语训练机、ai录音笔、ai复读机也是 ai电子词典、ai背单词机。与小爱音箱不同的是，“小爱老师”是通过按键控制拾音的起始和结束，非持续拾音，这对算法的快速跟踪提出了挑战。针对这点，地平线专门优化了 ese 方案，加入自适应均衡机制适配识别模型，同时，通过对前端进行算法优化有效实现语音降噪，使得小米“小爱老师”语音识别率保持在业内较高水平。
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对于此次合作，地平线创始人兼ceo余凯表示：“非常高兴能再度携手小米，打造重量级产品落地 aiot。ai on horizon——做 ai 时代最底层的赋能者是地平线的战略选择。未来，地平线将充分发挥自身的底层核心技术优势，持续向行业提供超高性价比的ai芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务，通过充分的开放赋能，不断成就客户。”
目前，地平线在语音领域能够提供包含前端信号处理、唤醒、语音识别、语义理解以及语音合成的全链路解决方案，方案采用最新的深度学习算法，通过有效的“端”“云”结合，能够更好地解决复杂场景下的语音识别问题。在智能驾驶领域，地平线亦可以提供全车音频解决方案，包括车载降噪、识别、多模交互、分区拾音、分区播放以及车内增强通信等。此外，地平线的语音解决方案不仅能够支持 arm 平台，对于低功耗的 dsp 平台亦能提供强劲的支持。
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