AI芯片NovuTensor是除TPU 世界上跑得最快的单芯片
novumind推出的ai 芯片 novutensor号称是除了tpu 之外，跑得最快的单芯片，相同用电的情况下，性能是最先进的移动端或嵌入式芯片三倍以上。耗电将减少一半，耗能不超过 5 瓦。
在今年 ces 上，novumind（中文名称“异构智能”）向业界首次展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的 ai 芯片 novutensor，号称可能是除了 tpu 之外，世界上跑得最快的单芯片。
novumind 方面表示这是截至目前世界上唯一一款能够实际运行的、性能达到主流 gpu/tpu 水平而性能/功耗比却远超主流 gpu/tpu 的芯片——在功耗 12w 的情况下，novutensor 每秒可识别 300 张图像，每张图像上，最多可检测 8192 个目标，相比目前最先进的桌面服务器 gpu（250w，每秒可识别 666 张图像），仅使用 1/20 电力即可达到其性能的 1/2；而相比目前最先进的移动端或嵌入式芯片，相同用电的情况下，性能是其三倍以上。
据了解，本次 ces 展示的仅仅是 fpga 版本，等正在流片的 asic 芯片正式出厂，性能将提高 4 倍，耗电将减少一半，耗能不超过 5 瓦、可进行 15 万亿次运算的超高性能。
阿法狗大战李世石让全世界看到了人工智能的强大运算能力，但是很少有人注意到他们为这样的智能所付出的耗能——李世石的大脑功耗大概只有 20 瓦，而阿法狗的功耗却是两千千瓦。如果所有的人工智能都要用 10 万倍的功耗来“打败”人类，人工智能的应用和普及将成为不可能完成的任务。因此，novutensor 的研发成功，意义重大。
据了解，在本次 ces 上，novumind 展示的是主要应用于云端数据中心和开发系统的 28nmfpga 芯片；正在流片中的 28nmasic 芯片将主要应用于终端的安防、自动驾驶；下半年推出的 finfet（16 或 14nm）asic 芯片将作为主打，覆盖全场景。据了解，novutensor 芯片还将支持 tensorflow、cafe 和 torch 等主流深度学习框架。
novumind 预计到 2019 年底，最新工艺的 asic 芯片将推向市场，同时预计公司达到收支平衡，全部芯片销量超过 1000 万片。
另外，本届 ces 上，novumind 还展示了其人脸识别系统 novuface。
novuface 是由 novumind 异构智能自主研发的 ai 芯片及深度学习模型共同驱动的大智慧安防系统，可实现超大范围、实时、多路、多目标的面部识别。不同于市面上已有的其他面部识别安防系统，novumind 异构智能为 novuface 提供强大算力，支持其可扩展至数千个服务器节点，或十万路独立的摄像头进行实时的高清人脸识别，足以覆盖整个城市，成就真正的大智慧、大安防。
据此前相关报道显示，novuface 已实现在 1 个 gpu 的服务器上支持 32 路同步高清 1080p 视频流，4 个 gpu 下支持 128 路高清视频流。
据了解，novumind 异构智能是由著名人工智能专家、计算机博弈专家、异构智能专家吴韧博士挂帅，带领一批人工智能、深度学习和异构计算领域顶尖的技术人才组成团队，于 2015 年 8 月在硅谷创立的公司，专注于提供“asic 芯片＋训练模型”的全栈式 ai 解决方案。2016 年 12 月，novumind 异构智能 获得洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等 1500 万美金 a 轮融资。
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据了解，本次 ces 展示的仅仅是 fpga 版本，等正在流片的 asic 芯片正式出厂，性能将提高 4 倍，耗电将减少一半，耗能不超过 5 瓦、可进行 15 万亿次运算的超高性能。
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据了解，在本次 ces 上，novumind 展示的是主要应用于云端数据中心和开发系统的 28nmfpga 芯片；正在流片中的 28nmasic 芯片将主要应用于终端的安防、自动驾驶；下半年推出的 finfet（16 或 14nm）asic 芯片将作为主打，覆盖全场景。据了解，novutensor 芯片还将支持 tensorflow、cafe 和 torch 等主流深度学习框架。
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另外，本届 ces 上，novumind 还展示了其人脸识别系统 novuface。
novuface 是由 novumind 异构智能自主研发的 ai 芯片及深度学习模型共同驱动的大智慧安防系统，可实现超大范围、实时、多路、多目标的面部识别。不同于市面上已有的其他面部识别安防系统，novumind 异构智能为 novuface 提供强大算力，支持其可扩展至数千个服务器节点，或十万路独立的摄像头进行实时的高清人脸识别，足以覆盖整个城市，成就真正的大智慧、大安防。
据此前相关报道显示，novuface 已实现在 1 个 gpu 的服务器上支持 32 路同步高清 1080p 视频流，4 个 gpu 下支持 128 路高清视频流。
据了解，novumind 异构智能是由著名人工智能专家、计算机博弈专家、异构智能专家吴韧博士挂帅，带领一批人工智能、深度学习和异构计算领域顶尖的技术人才组成团队，于 2015 年 8 月在硅谷创立的公司，专注于提供“asic 芯片＋训练模型”的全栈式 ai 解决方案。2016 年 12 月，novumind 异构智能 获得洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等 1500 万美金 a 轮融资。
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