FinnaSensors发布数据驱动的近红外湿度传感器
目前，制造业的要求越来越高，但是跟踪其过程的技术却跟不上。过去，硬件每隔几年就能获得一个新的型号名称，但是可能只是包装稍有不同而已。
finnasensors意识到这个问题，并改变了现状——研发出极具创新性，数据驱动的近红外湿度传感器。
在成为木材水分测量的市场领导者之后，finnasensors寻求了新的挑战。2015年，他们收购了一家名为moistureregisterproducts的公司，该公司与竞争对手一起将硬件观念作为其测量技术的重点。该领域的所有参与者都使用近红外（nir）来测量水分和其他成分，该方法利用反射光来测量包括生物质在内的多种应用的表面。近红外技术是一种出色的技术，已被证明是在线，连续和无损测量的最佳方法之一。
在数据处理方面，finnasensors创建了核心原理，以使开发的新omnir在线近红外传感器能够应对生物质制造工厂面临的压力：
1、技术必须利用快速创新的优势
omnir旨在定期进行改进，下一代创新无需再等待——可以通过云升级omnir软件，从而无需现场技术人员或发送传感器来获取最新更新。
2、技术必须与人类相关
所有这些发达的技术都必须易于使用。omnir建立在microsoft平台和sql数据库上，使界面和集成更加熟悉。finnasensors保持了与技术的相关性，以提高启动，培训和采用的效率。
3、数据驱动成功
数据对于任何操作都是至关重要的，但并非所有数据都是相同的。它必须是可行的，而不仅仅是成堆的无法解密的信息。该系统具有强大的因子层集成，并具有内置的物联网（iot）功能。omnir的名称来自omni，它代表全感应–它不仅专注于精确地测量您的产品，而且还可以不断地自我测量：内部19点健康状况，以确保更长的正常运行时间和更可预测的维护。
尽管数据是核心，但硬件仍牢记在心。omnir采用模块化设计，可以使最敏感的电子设备远离生产线，并允许传感器在最恶劣的条件下即开即用。此外，omnir使用其获得专利的trueoptics技术，可在反射光撞击产品样品后对其进行测量，从而减少了外部影响（如灰尘，颜色变化，振动等）的影响。
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