支持AI的嵌入式视觉推动着智能产业的发展
（文章来源：管雪燕说科技）
世界正迅速进入一个阶段，我们期望“聪明”。几年前，我们开始谈论智能城市，但现在，随着更多的细微差别，技术和非技术人员正在探索智能移动，智能能源，智能工厂，智能农业和智能住宅。
首先，基于传感器数据分析的智能元件的关键参数包括温度、湿度、振动等环境因素。然而，计算能力的提高，特别是在网络边缘的计算能力的提高，也意味着视觉元素的加入，因为深度学习现在可以用来解释图像，这通常被称为人工智能。
不仅如此，而且在先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶车辆做出了巨大的进步意味着视觉系统和人工智能的连接比汽车仍然是很多其他行业产生了巨大的影响等。一个例子是以色列初创公司vayavision，该公司今年早些时候发布的基于软件的自动汽车驾驶情境感知引擎，它可以从相机传感器升级雷达和激光雷达原始数据提供它所声称更准确比fusion平台的物体的3d模型。
最新的i.mx8m四臂a53可进行人群计数和人员识别，具有neon命令和nxp得arm cortex m4核，运行edge-ai机器视觉深度神经网络。
对象led传感器数据融合不可靠，可能导致对象丢失。该道路充满了在培训数据集中不存在的非预期对象，即使在数百公里的行程中捕获这些对象时也是如此。大多数现代自动驾驶仪解决方案基于对象融合，其中每个传感器注册一个单独的对象，然后协调哪个数据是正确的。这可能提供不准确的检测并导致高的误报警率和最终的事故。
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