谷歌发布了最新的AI工具 成功将收获所有人的目光
techcrunch消息，谷歌在其年度云计算next大会发布了最新的ai工具，成功将收获了所有人的目光。
今日，google发布了一个令人眼花缭乱的公告，这些新工具和服务的核心，是公司计划通过提前构建民主化的人工智能和机器学习模型，来提供更方便的服务，同时也给高级开发人员提供定制模型的工具。
google ai平台的测试版发布今天公布的重点。公司的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，用于构建、测试和部署他们自己的模型。为了达到这一目的，服务汇集了一系列现有的和新的产品，构建了一个完整的数据通道，可以录入数据并进行标注（在全新的内置标签服务下完成），然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或使用automl、机器学习云引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。
“ai平台是这样一个地方，如果你正从一个熟练的想法中了解如何在企业中使用ai，一直到发布、安全、可靠的部署，ai平台可以帮助你在每个人之间以安全的方式平移这些步骤，以便您可以从探索性数据分析开始，使用数据科学家开始构建模型，决定是否要使用此特定模型，然后基本上只需单击一下即可部署它。”在今天正式宣布之前，谷歌的一位发言人在新闻发布会上说。
但也有很多人工智能方面的信息主要是由cloud automl提供的。cloud automl是谷歌的一个工具，用于为机器学习专业知识有限的开发人员自动化模型培训过程。
其中一项新功能是automl tables，它能够获取可能位于google的bigquery数据库或存储服务中的现有表格数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。
另一个新工具是是automl视频智能（现在处于测试阶段），它可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象，google今天还推出了automl vision测试版，对于边缘应用程序，google推出了测试版automl vision edge，其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。
但是，许多企业数据都以简单，非结构化的文本形式出现。针对这种情况，google今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制，以满足特定公司的需求。使用通用实体提取服务来理解文档是一回事，但对于大多数企业而言，真正价值在于能够提取非常特定于其需求和流程的信息。
谷歌今天还宣布了其文档理解api的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描页面转换为机器可读文本，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。
在去年推出预览后，goolg今天推出了其联络中心ai的测试版。这项服务由twilio，vonage，cisco，five9，genesys和mitel等合作伙伴构建，提供完整的联络中心ai解决方案，使用dialogflow和google的文本到语音功能等工具，允许其用户构建虚拟代理系统（当出错时，它可以将客户传递给人工代理）。
众所周知，许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个连贯的平台中，以满足自己的需求。谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的vision product search，recommendations ai和automl tables整合到一个解决零售用例的单一解决方案中。将在不久的将来，我们能看到更多其他垂直行业的定制方案。
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今日，google发布了一个令人眼花缭乱的公告，这些新工具和服务的核心，是公司计划通过提前构建民主化的人工智能和机器学习模型，来提供更方便的服务，同时也给高级开发人员提供定制模型的工具。
google ai平台的测试版发布今天公布的重点。公司的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，用于构建、测试和部署他们自己的模型。为了达到这一目的，服务汇集了一系列现有的和新的产品，构建了一个完整的数据通道，可以录入数据并进行标注（在全新的内置标签服务下完成），然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或使用automl、机器学习云引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。
“ai平台是这样一个地方，如果你正从一个熟练的想法中了解如何在企业中使用ai，一直到发布、安全、可靠的部署，ai平台可以帮助你在每个人之间以安全的方式平移这些步骤，以便您可以从探索性数据分析开始，使用数据科学家开始构建模型，决定是否要使用此特定模型，然后基本上只需单击一下即可部署它。”在今天正式宣布之前，谷歌的一位发言人在新闻发布会上说。
但也有很多人工智能方面的信息主要是由cloud automl提供的。cloud automl是谷歌的一个工具，用于为机器学习专业知识有限的开发人员自动化模型培训过程。
其中一项新功能是automl tables，它能够获取可能位于google的bigquery数据库或存储服务中的现有表格数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。
另一个新工具是是automl视频智能（现在处于测试阶段），它可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象，google今天还推出了automl vision测试版，对于边缘应用程序，google推出了测试版automl vision edge，其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。
但是，许多企业数据都以简单，非结构化的文本形式出现。针对这种情况，google今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制，以满足特定公司的需求。使用通用实体提取服务来理解文档是一回事，但对于大多数企业而言，真正价值在于能够提取非常特定于其需求和流程的信息。
谷歌今天还宣布了其文档理解api的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描页面转换为机器可读文本，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。
在去年推出预览后，goolg今天推出了其联络中心ai的测试版。这项服务由twilio，vonage，cisco，five9，genesys和mitel等合作伙伴构建，提供完整的联络中心ai解决方案，使用dialogflow和google的文本到语音功能等工具，允许其用户构建虚拟代理系统（当出错时，它可以将客户传递给人工代理）。
众所周知，许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个连贯的平台中，以满足自己的需求。谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的vision product search，recommendations ai和automl tables整合到一个解决零售用例的单一解决方案中。将在不久的将来，我们能看到更多其他垂直行业的定制方案。
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