聚焦边缘场景，浪潮服务器助推边缘计算发展
在智慧时代，各种智能、边缘场景纷纷落地，传统算力开始向ai算力转变。浪潮作为全球领先的算力基础设施供应商，在不久前联合中油瑞飞、国家电网、思谋科技、国网联研院、展湾科技、宜能等合作伙伴发布面向不同行业边缘计算应用的解决方案。
目前，我国每天有上万口油井需要进行日常监测和维修，人力运维远不足支撑日常的管理需求。为此，浪潮推出了智慧油井解决方案，基于浪潮服务器eis200的计算平台进行实时分析处理，并将数据回传到数据中心进行模型的优化与算法迭代，实现对油井设备的智能监测管理，矿机可以按照底下油量储备情况去智能启停和调节它的频率，从而节省电费80%以上，同时，可以对作业现场的人员是否佩戴安全帽等安全合规操作行为进行检测，保障油田开采工作安全平稳运行。
在制造领域，平均每分钟要检测十几个产品。如此庞大的工作量往往需要质检工人超过10个小时的高负荷工作。 针对这一问题，浪潮为制造企业提供边缘智能质检方案，基于浪潮服务器ne3412m5可实时读取质检图片，对产品缺陷实时推理定位并给出缺陷类型及处理建议，炼就智慧工厂的“火眼金睛”，帮助企业进行更加精确、高效的生产，投资回报率是传统设备6.5倍。
现在，智能工厂的规模日益增长，工厂内智能机器人数量与日剧增，海量机器设备需要进行统一的运维与管理。基于浪潮服务器ne5260m5，浪潮智能工厂运行着一套“智能体检模型”，能够实时监控智能工厂内机器人健康参数，通过“物联网+算法模型” 在线监控和预测机器人系统可能发生故障的隐患， 将传统tbm（基于时间的维护）转变为以设备状态 进行管理的cbm（基于状态的维护）。根据设备健康参数提供分析图表，可提前将有问题的设备进行更换。避免机器人非计划停机，保证了全自动化产线全天连续、稳定高效的生产运转，提高产线的稼动率，提升工厂整体效率。
在未来，智算力将继续从数据中心向边缘侧延展，以驱动边缘计算、ai等技术赋能传统行业的数字化转型与重塑。因此，浪潮将面向多种边缘计算场景，以全栈的浪潮服务器产品 ，共同推动边缘计算生态的开放与融合。
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