轻薄本AI应用深度测试，锐龙7 7840S大战酷睿i7-13700H
ai，特别是生成式ai已经成为科技圈最热门的话题之一。chatgpt、midjourney、newbing、stable diffusion、firefly ai、文心一言、360智脑、通义千问……你就算没有用过这些热门的ai工具，至少也在朋友圈、微博以及其它互联网平台看到过关于它们的资讯。目前生成式ai已经在全球范围内引起了广泛且热烈的关注和讨论，各行各业的未来，几乎都在向着ai领域前进。
对于x86阵营的笔记本电脑来说，amd今年率先推出ryzen ai引擎，也率先带领锐龙笔记本电脑进入ai时代。那么问题来了，和普通笔记本相比，ai笔记本能带来怎样的体验呢？
ryzen ai：ai笔记本的性能基石
从广义上来讲，ai涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，实现它们的手段主要是依靠机器学习训练和推理。一般来讲，很多机器学习引擎和模型都能在cpu和gpu上运行，但对于笔记本平台来说，如果让cpu或者gpu来处理机器学习训练和推理任务，那么cpu或者gpu就会长期处于高负载状态，这样一来笔记本将更费电，而且效率也很低。因此把机器学习训练和推理交给更专业的“角色”来做会是一个更合理的解决方案，而这个“角色”就是独立的ai引擎。
amd率先迈出第一步，它在今年1月份就为x86处理器首次带来了ryzen ai，这个集成在锐龙7040系列移动处理器中的ai引擎专为ai运算而生。英特尔要在第14代笔记本酷睿meteor lake处理器中才会内置一个神经网络计算引擎npu，也就是要等到下一代才会有类似的设计。
ryzen ai基于专门设计的amd xdna ai架构，其核心是多个独立的aie单元，而且与传统的cpu多核运算相比，xdna ai架构有多个独立的内存电压单元、对应的内存控制器并拥有独立的高速互连通道，所以它在进行ai推理时更加灵活，效率更高，性能也更强。
ryzen ai支持不同的ai神经网络，比如cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网）、lstm（长短时记忆）等。此外，它还支持int8/16/32、bfloat16等各种高级数据类型，同时它还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，这意味着它能够同时处理多个ai任务，提供更高的处理效率。
ryzen ai是amd锐龙笔记本的ai性能基石，它在笔记本平台主要负责轻量级的ai推理工作负载，包括音频、视频和图像处理等任务，能够比cpu或gpu更高效地执行这些任务，并显著降低延迟。要知道目前很多ai计算和应用都是通过云端ai服务器或者本地gpu来实现的，而现在有了x86处理器专属的ryzen ai，意味着很多ai计算可以在非独显笔记本的端侧就能完成。对于笔记本平台来说，ryzen ai有着出色的能效比和高算力，它能够为cpu或者gpu分忧，发挥自己高能效的优势。
轻薄本ai应用体验对比
在笔记本中加入ryzen ai有什么用？实际上ryzen ai主要的任务是处理ai推理与运算，所以在不少专用的场景以及常见的应用场景中，它能够发挥自己的优势。比如，ryzen ai能够进行自然语言处理，使笔记本能够解读、处理和理解人类语言。在图像和视频处理方面，ryzen ai也能快速高效地处理图像和视频数据，完成诸如更换背景、消除噪音、人脸识别、图像分类、图像修复等任务。
目前，amd已经和微软进行合作，借助windows studio effects来提升windows系统中关于摄像头的体验。具体来说，windows studio effects可让用户将某些滤镜和效果应用到系统底层的摄像头和麦克风上，以改善用户在视频通话期间的外观和声音，它们需要神经处理单元提供支持。
▲ryzen ai笔记本支持windows studio effects（左）和不支持该效果的普通笔记本（右）。
在支持ryzen ai的笔记本上，我们可以快速启用windows studio effects。最简单的方法就是单击通知区域图标组打开快捷设置，选择“工作室效果”。在默认情况下，你会先看到相机效果。此时你可以方便地对相机效果（背景虚化、眼神交流、自动取景）进行设置。当然，你也可以直接在系统的相机设置中启用windows studio effects，这里的设置项目更加丰富、细致。我们对比一下其他没有配备ryzen ai的笔记本就能看到，它的相机设置中没有背景虚化、眼神交流、自动取景等功能，这类笔记本如果要使用这些功能，或许只有借助第三方软件才行——而这无疑会增加系统负载，并影响续航。
有了系统底层上的功能支持，就算原生不支持任何视频效果的软件（比如tim）也能在系统开启相应功能之后，得到背景模糊、眼神接触、自动取景等效果。这些基于windows的高级功能可以在搭载amd锐龙7040系列处理器和ryzen ai的笔记本电脑上直接使用，但目前的酷睿笔记本上则不能使用。
轻薄本ai性能对比测试
除了ai应用上的不同体验之外，普通笔记本和具有ryzen ai功能的笔记本在ai性能上有多大的差距呢？我们通过两台集显轻薄本来简单对比一下。amd平台方面，我们选择联想yoga air 14s 2023来测试，这台机器搭载联想定制的amd锐龙7 7840s处理器。这款处理器基于zen 4架构，采用4nm先进制造工艺，配备8核心16线程，最大加速频率达到5.1ghz，内置ryzen ai。同时，这款处理器还内置采用rdna 3架构的radeon 780m显卡。
联想yoga air 14s 2023是一款14.5英寸的轻盈本，机身采用轻薄化设计，薄约13.9mm，轻至1.28kg。这台机器采用2944×1840分辨率的puresight超感oled屏幕（支持触控），屏幕刷新率达到90hz，并支持100% dci-p3色域。此外，这台机器还配备70wh电池，电池续航支持全天候办公9.5小时。接口方面，这台机器也十分齐全，它配备两个全能的usb4接口、一个全功能usb-c 3.2接口以及一个3.5mm二合一音频接口，不管是外接多台显示器还是鼠标键盘，都能满足用户的需求。
对比的英特尔平台，我们选择一款搭载酷睿i7-13700h的14英寸轻薄本，酷睿i7-13700h处理器采用混合架构，采用intel 7生产工艺，配备14核心20线程，最大睿频频率达到5.0ghz，这款处理器内置频率为1.5ghz的英特尔锐炬xe核显，其配备96个eu执行单元。酷睿i7-13700h与锐龙7 7840s处理器最大的不同在于酷睿处理器没有专门的ai引擎。此外，对比的两个平台都采用32gb双通道内存以及1tb pcie 4.0 ssd。
理论ai性能方面，我们主要通过ul ai inference benchmark来测试，该软件囊括了mobile net v3、inception v4、yolo v3、deeplab v3、real-esrgan和resnet 50等神经网络模型，支持microsoft windows ml、qualcomm snpe、英特尔openvino和nvidia tensorrt等4种sdk，非常权威和专业。
从测试成绩统计图可以看到，在microsoft windows ml测试场景下，ryzen ai加持的锐龙7 7840s平台在float32精度下的cpu测试分数为107分，相对于酷睿i7-13700h平台的99分，领先大约8%。我们知道gpu也能进行ai推理和运算，所以再来看看这两款处理器内置的集显的表现。用集显来进行测试的话，可以看到锐龙7 7840s内置的radeon 780m显卡得到227分，这样的成绩领先酷睿i7-13700h内置的锐炬xe集显大约104%，radeon 780m显卡在ai推理和运算中的表现可以说非常出色。从这个测试其实也能看到，无论是cpu还是集显，有着ryzen ai加成的锐龙7 7840s的ai性能都全面领先于酷睿i7-13700h。
最后再来看看两个平台在实际应用中的表现。知名ai应用厂商topaz labs旗下的 topaz photo ai、topaz video ai等软件已经加入了对ryzen ai的支持，我们本次通过topaz photo ai来测试，topaz photo ai主要使用ai技术来分析和增强图像，它可以消除照片噪点、放大照片并提高整体质量。
topaz photo ai软件已经加入了对ryzen ai的支持，不过由于ryzen ai集成在cpu中，不会被软件单独识别出来，所以本次对比测试时我们统一在软件中设置为使用cpu加速，然后将一张3840×2466分辨率的图片进行放大6倍并用ai来清除照片噪点，最后来看两个平台进行这两项操作的总耗时，耗时越短表明其越高效。
可以说最终的测试结果令人大吃一惊。将一张3840×2466分辨率的图片放大6倍并清除照片噪点，有着ryzen ai加成的锐龙7 7840s平台仅耗时10秒就完成了操作，速度非常之快。要知道原始图片仅1.65mb大小，放大之后的图片达到40.9mb，分辨率达到23040×14796。对于如此庞大的工作量，锐龙7 7840s平台几乎眨眼间就完成了。相反，没有任何ai引擎加成的酷睿i7-13700h平台，完成这个操作需要98秒，妥妥的是纯cpu在干活，效率非常低。
stable diffusion webui绘图测试
要说目前最火的ai应用，除了各种在线的大模型生成式对话工具之外，以stable diffusion为代表的生成式aigc工具更是受到大家的广泛追捧。与各类在线ai出图的工具相比，stable diffusion拥有出色的高自由度，同时也拥有大量免费的资源，部署在笔记本本地的话，在安全性、私密性、便捷性上也有保障。在stable diffusion本地ai出图加速方面，gpu相比cpu有着更大的优势，对于搭载集显的轻薄本而言，这主要考验不同平台的集显性能。那么对于stable diffusion本地ai出图，锐龙7 7840s轻薄本和酷睿i7-13700h轻薄本谁的效率更高呢？我们来实战比拼一下。
automatic1111的stable diffusion webui支持通过directml调用集显来加速，因此我们用秋葉aaaki的stable diffusion 4.4整合包来测试。在整合包的启动器中，我们可以单独选择radeon 780m和锐炬xe显卡进行加速。在测试中，我们采用墨幽1050 2g模型，具体设置为迭代步数：20、采样器：dpm++ 2m karras、cfg scale：7、图片分辨率：512×512。
▲radeon 780m只用57秒就完成了一个批次单图的生成。
从测试结果来看，锐龙7 7840s处理器内置的radeon 780m显卡有着出色的表现，用它进行加速，stable diffusion webui完成一批次单张图片的生成只用了57秒，而酷睿i7-13700h处理器内置的锐炬xe显卡则需要3分钟9秒才能完成，差距非常大，大大出乎我们的预料。由此可见radeon 780m在stable diffusion webui中的表现十分出色。另外，如果我们设置为一个批次连续生成5张图的话，radeon 780m仅耗时4分钟51秒就完成了任务，而锐炬xe平台则根本无法完成任务，因为测试时程序直接报错崩溃了。由此可见，在stable diffusion本地出图应用中，radeon 780m的效率远高于锐炬xe，而且它还有更好的稳定性和可靠性。对于集显轻薄本用户来说，如果你在平时或者工作中需要使用stable diffusion，又或者想要尝尝鲜，那么锐龙本才是更好的选择。
双管齐下 轻薄本的ai体验还得看锐龙
今年以来，大模型和生成式ai已经成为科技领域最新的风口！科技公司如果不谈ai，就像落后了几个时代。回到pc领域，此前可能很多人认为笔记本，特别是轻薄本无法胜任ai方面的工作。
▲topaz photo ai软件支持调用ryzen ai引擎来完成ai工作
随着ryzen ai的到来，amd为我们打开了ai笔记本新世界的大门。在ryzen ai的加成下，锐龙ai笔记本已经能在视频会议方面带来更出色的体验，也能在topaz photo ai、topaz video ai等ai应用中带来更高的效率，相信在未来也会有越来越多的应用加入ai功能，并加入对ryzen ai的支持。
另一方面，从我们的stable diffusion webui测试也能看到，锐龙7040系列移动处理器内置的rdna 3显卡同样能提供出色的本地ai加速性能，它在stable diffusion webui中的出图效率远远领先于锐炬xe显卡，而且连续出图的稳定性和可靠性也更好。这就是说除了专用于ai加速的ryzen ai，amd在轻薄本上还有性能强大的rdna 3 gpu。这个组合让锐龙轻薄本具备了全面ai加速的能力。
如果说ai是笔记本发展的未来，那么从兼容下一代软件的角度以及ai实际体验的角度来看，双管齐下的锐龙ai笔记本已经拥有很好的先发优势，这是竞争对手目前还无法与之相比的。可以说，现阶段的轻薄本ai体验，还得看锐龙！
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amd率先迈出第一步，它在今年1月份就为x86处理器首次带来了ryzen ai，这个集成在锐龙7040系列移动处理器中的ai引擎专为ai运算而生。英特尔要在第14代笔记本酷睿meteor lake处理器中才会内置一个神经网络计算引擎npu，也就是要等到下一代才会有类似的设计。
ryzen ai基于专门设计的amd xdna ai架构，其核心是多个独立的aie单元，而且与传统的cpu多核运算相比，xdna ai架构有多个独立的内存电压单元、对应的内存控制器并拥有独立的高速互连通道，所以它在进行ai推理时更加灵活，效率更高，性能也更强。
ryzen ai支持不同的ai神经网络，比如cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网）、lstm（长短时记忆）等。此外，它还支持int8/16/32、bfloat16等各种高级数据类型，同时它还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流，这意味着它能够同时处理多个ai任务，提供更高的处理效率。
ryzen ai是amd锐龙笔记本的ai性能基石，它在笔记本平台主要负责轻量级的ai推理工作负载，包括音频、视频和图像处理等任务，能够比cpu或gpu更高效地执行这些任务，并显著降低延迟。要知道目前很多ai计算和应用都是通过云端ai服务器或者本地gpu来实现的，而现在有了x86处理器专属的ryzen ai，意味着很多ai计算可以在非独显笔记本的端侧就能完成。对于笔记本平台来说，ryzen ai有着出色的能效比和高算力，它能够为cpu或者gpu分忧，发挥自己高能效的优势。
轻薄本ai应用体验对比
在笔记本中加入ryzen ai有什么用？实际上ryzen ai主要的任务是处理ai推理与运算，所以在不少专用的场景以及常见的应用场景中，它能够发挥自己的优势。比如，ryzen ai能够进行自然语言处理，使笔记本能够解读、处理和理解人类语言。在图像和视频处理方面，ryzen ai也能快速高效地处理图像和视频数据，完成诸如更换背景、消除噪音、人脸识别、图像分类、图像修复等任务。
目前，amd已经和微软进行合作，借助windows studio effects来提升windows系统中关于摄像头的体验。具体来说，windows studio effects可让用户将某些滤镜和效果应用到系统底层的摄像头和麦克风上，以改善用户在视频通话期间的外观和声音，它们需要神经处理单元提供支持。
▲ryzen ai笔记本支持windows studio effects（左）和不支持该效果的普通笔记本（右）。
在支持ryzen ai的笔记本上，我们可以快速启用windows studio effects。最简单的方法就是单击通知区域图标组打开快捷设置，选择“工作室效果”。在默认情况下，你会先看到相机效果。此时你可以方便地对相机效果（背景虚化、眼神交流、自动取景）进行设置。当然，你也可以直接在系统的相机设置中启用windows studio effects，这里的设置项目更加丰富、细致。我们对比一下其他没有配备ryzen ai的笔记本就能看到，它的相机设置中没有背景虚化、眼神交流、自动取景等功能，这类笔记本如果要使用这些功能，或许只有借助第三方软件才行——而这无疑会增加系统负载，并影响续航。
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除了ai应用上的不同体验之外，普通笔记本和具有ryzen ai功能的笔记本在ai性能上有多大的差距呢？我们通过两台集显轻薄本来简单对比一下。amd平台方面，我们选择联想yoga air 14s 2023来测试，这台机器搭载联想定制的amd锐龙7 7840s处理器。这款处理器基于zen 4架构，采用4nm先进制造工艺，配备8核心16线程，最大加速频率达到5.1ghz，内置ryzen ai。同时，这款处理器还内置采用rdna 3架构的radeon 780m显卡。
联想yoga air 14s 2023是一款14.5英寸的轻盈本，机身采用轻薄化设计，薄约13.9mm，轻至1.28kg。这台机器采用2944×1840分辨率的puresight超感oled屏幕（支持触控），屏幕刷新率达到90hz，并支持100% dci-p3色域。此外，这台机器还配备70wh电池，电池续航支持全天候办公9.5小时。接口方面，这台机器也十分齐全，它配备两个全能的usb4接口、一个全功能usb-c 3.2接口以及一个3.5mm二合一音频接口，不管是外接多台显示器还是鼠标键盘，都能满足用户的需求。
对比的英特尔平台，我们选择一款搭载酷睿i7-13700h的14英寸轻薄本，酷睿i7-13700h处理器采用混合架构，采用intel 7生产工艺，配备14核心20线程，最大睿频频率达到5.0ghz，这款处理器内置频率为1.5ghz的英特尔锐炬xe核显，其配备96个eu执行单元。酷睿i7-13700h与锐龙7 7840s处理器最大的不同在于酷睿处理器没有专门的ai引擎。此外，对比的两个平台都采用32gb双通道内存以及1tb pcie 4.0 ssd。
理论ai性能方面，我们主要通过ul ai inference benchmark来测试，该软件囊括了mobile net v3、inception v4、yolo v3、deeplab v3、real-esrgan和resnet 50等神经网络模型，支持microsoft windows ml、qualcomm snpe、英特尔openvino和nvidia tensorrt等4种sdk，非常权威和专业。
从测试成绩统计图可以看到，在microsoft windows ml测试场景下，ryzen ai加持的锐龙7 7840s平台在float32精度下的cpu测试分数为107分，相对于酷睿i7-13700h平台的99分，领先大约8%。我们知道gpu也能进行ai推理和运算，所以再来看看这两款处理器内置的集显的表现。用集显来进行测试的话，可以看到锐龙7 7840s内置的radeon 780m显卡得到227分，这样的成绩领先酷睿i7-13700h内置的锐炬xe集显大约104%，radeon 780m显卡在ai推理和运算中的表现可以说非常出色。从这个测试其实也能看到，无论是cpu还是集显，有着ryzen ai加成的锐龙7 7840s的ai性能都全面领先于酷睿i7-13700h。
最后再来看看两个平台在实际应用中的表现。知名ai应用厂商topaz labs旗下的 topaz photo ai、topaz video ai等软件已经加入了对ryzen ai的支持，我们本次通过topaz photo ai来测试，topaz photo ai主要使用ai技术来分析和增强图像，它可以消除照片噪点、放大照片并提高整体质量。
topaz photo ai软件已经加入了对ryzen ai的支持，不过由于ryzen ai集成在cpu中，不会被软件单独识别出来，所以本次对比测试时我们统一在软件中设置为使用cpu加速，然后将一张3840×2466分辨率的图片进行放大6倍并用ai来清除照片噪点，最后来看两个平台进行这两项操作的总耗时，耗时越短表明其越高效。
可以说最终的测试结果令人大吃一惊。将一张3840×2466分辨率的图片放大6倍并清除照片噪点，有着ryzen ai加成的锐龙7 7840s平台仅耗时10秒就完成了操作，速度非常之快。要知道原始图片仅1.65mb大小，放大之后的图片达到40.9mb，分辨率达到23040×14796。对于如此庞大的工作量，锐龙7 7840s平台几乎眨眼间就完成了。相反，没有任何ai引擎加成的酷睿i7-13700h平台，完成这个操作需要98秒，妥妥的是纯cpu在干活，效率非常低。
stable diffusion webui绘图测试
要说目前最火的ai应用，除了各种在线的大模型生成式对话工具之外，以stable diffusion为代表的生成式aigc工具更是受到大家的广泛追捧。与各类在线ai出图的工具相比，stable diffusion拥有出色的高自由度，同时也拥有大量免费的资源，部署在笔记本本地的话，在安全性、私密性、便捷性上也有保障。在stable diffusion本地ai出图加速方面，gpu相比cpu有着更大的优势，对于搭载集显的轻薄本而言，这主要考验不同平台的集显性能。那么对于stable diffusion本地ai出图，锐龙7 7840s轻薄本和酷睿i7-13700h轻薄本谁的效率更高呢？我们来实战比拼一下。
automatic1111的stable diffusion webui支持通过directml调用集显来加速，因此我们用秋葉aaaki的stable diffusion 4.4整合包来测试。在整合包的启动器中，我们可以单独选择radeon 780m和锐炬xe显卡进行加速。在测试中，我们采用墨幽1050 2g模型，具体设置为迭代步数：20、采样器：dpm++ 2m karras、cfg scale：7、图片分辨率：512×512。
▲radeon 780m只用57秒就完成了一个批次单图的生成。
从测试结果来看，锐龙7 7840s处理器内置的radeon 780m显卡有着出色的表现，用它进行加速，stable diffusion webui完成一批次单张图片的生成只用了57秒，而酷睿i7-13700h处理器内置的锐炬xe显卡则需要3分钟9秒才能完成，差距非常大，大大出乎我们的预料。由此可见radeon 780m在stable diffusion webui中的表现十分出色。另外，如果我们设置为一个批次连续生成5张图的话，radeon 780m仅耗时4分钟51秒就完成了任务，而锐炬xe平台则根本无法完成任务，因为测试时程序直接报错崩溃了。由此可见，在stable diffusion本地出图应用中，radeon 780m的效率远高于锐炬xe，而且它还有更好的稳定性和可靠性。对于集显轻薄本用户来说，如果你在平时或者工作中需要使用stable diffusion，又或者想要尝尝鲜，那么锐龙本才是更好的选择。
双管齐下 轻薄本的ai体验还得看锐龙
今年以来，大模型和生成式ai已经成为科技领域最新的风口！科技公司如果不谈ai，就像落后了几个时代。回到pc领域，此前可能很多人认为笔记本，特别是轻薄本无法胜任ai方面的工作。
▲topaz photo ai软件支持调用ryzen ai引擎来完成ai工作
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另一方面，从我们的stable diffusion webui测试也能看到，锐龙7040系列移动处理器内置的rdna 3显卡同样能提供出色的本地ai加速性能，它在stable diffusion webui中的出图效率远远领先于锐炬xe显卡，而且连续出图的稳定性和可靠性也更好。这就是说除了专用于ai加速的ryzen ai，amd在轻薄本上还有性能强大的rdna 3 gpu。这个组合让锐龙轻薄本具备了全面ai加速的能力。
如果说ai是笔记本发展的未来，那么从兼容下一代软件的角度以及ai实际体验的角度来看，双管齐下的锐龙ai笔记本已经拥有很好的先发优势，这是竞争对手目前还无法与之相比的。可以说，现阶段的轻薄本ai体验，还得看锐龙！
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