云测试自动化中的Python
用于测试的编程需要与开发应用程序的编程不同的方法。如果你想要一种专门用于测试编码的简单而精简的语言，python 是一个不错的选择。python 测试自动化框架为验证、数据生成和脚本收集提供了全面支持。
python 测试自动化框架用于支持验证、数据生成和收集脚本。验收测试、api 测试、边界值测试、端到端测试、集成测试、接口测试等测试由测试自动化完成。当涉及到以最少的人力进行快节奏的自动化测试时，这个测试框架被证明是非凡的。
让我告诉你我作为软件工程师在经历api和sdk测试时的个人经历。在我们公司的测试中，一个应用程序通常需要一周或更长时间的时间。就缩短部署时间而言，这是一个巨大的挑战。为了在指定的期限内完成项目，我们需要解决这个问题。在询问可以成功自动化的测试用例数量以及可以节省的相应时间时，我们意识到自动化测试可以在短短几个小时内测试基本特性和功能，从而节省大量人力和时间。
对于像我们这样的云应用程序开发公司来说，了解框架是否适合云的各个方面非常重要。随着测试结果的到来，我们确信该框架可以测试云的各个方面，从使用selenium进行云前端测试，云api测试和云数据库验证。
python 云测试自动化的优势
出于多种原因，python 只是云测试自动化的完美语言。让我们来看看使用 python 进行云测试自动化的主要优势。
学习曲线低
python最大的吸引力是任何人都可以完成的低学习曲线。只需与java中的编码示例进行比较，您就会意识到与java相比，python涉及的代码行更少，类型最少。
无需担心运行编译器
python 是一种完全脚本化的语言，不需要提前编译。这样可以避免测试人员提前运行编译器。
一套丰富的工具
最后，为了使事情更加有趣，python提供了一组丰富的工具，扩展了功能和支持。所有特定于测试的工具都内置在 python 中。
python是一个开源的，它提供了强大的支持系统。为了确保快节奏的测试环境，快速实现和输出，python云测试框架是显而易见的选择。
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学习曲线低
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无需担心运行编译器
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最后，为了使事情更加有趣，python提供了一组丰富的工具，扩展了功能和支持。所有特定于测试的工具都内置在 python 中。
python是一个开源的，它提供了强大的支持系统。为了确保快节奏的测试环境，快速实现和输出，python云测试框架是显而易见的选择。
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