Intel将联合这个公司在汽车领域重造“Wintel”辉煌
mobileye与intel将为自动驾驶应用领域提供什么技术？两家公司又将如何分工？
在高度自动化的车辆平台上，mobileye与英特尔（intel）之间的关系似乎越来越密切，这对于该市场其他竞争对手或是有意进入的厂商来说值得警惕。
证据a是在今年7月车厂bmw与mobileye、intel之间的策略联盟(据彭博社报道，据知情人士透露称，英特尔将与以色列供应商mobileye结盟，共同为德国汽车制造商宝马研发无人驾驶车技术)，证据b是近日汽车零组件大厂delphi宣布，该公司将于自动驾驶平台采用intel的晶片以及mobileye的视觉soc；毕竟，mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商，而该技术是先进驾驶辅助系统（adas）以及自动驾驶车辆的关键成份。
intel还未宣布据说将配备多个xeon核心的车用soc，但根据经验法则，这家全球最大处理器供应商的功力不可小觑；事实上，intel执行长brian krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展（la auto show）上发表专题演说时透露，该公司已经投资了2.5亿美元，目标就是实现自动驾驶车辆。
笔者在近日的另一篇文章中探讨了intel是否能在车用晶片大战中胜出的话题，有一些读者的直觉反应是认为记者有条件地姑且相信、假设intel会在非pc市场领域取得成功；而最明智的意见来自于前任意法半导体（st）高层、目前担任cogito instruments执行长的philippe lambinet。
cogito instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商；lambinet认为，mobileye的真正价值在于资料集（dataset）与演算法：“他们开发硬体是因为没有东西可以做他们需要的工作，但基本上硬体不是他们的核心价值。而在另一方面，intel是一家处理器厂商。”
lambinet将mobileye与intel的组合称之为“绝佳的功能性搭配”，他认为intel将会在车用市场建立类似“wintel”的双头寡占（duopoly）局面，试图重现该公司过去在pc市场与微软（microsoft）曾经有过的辉煌。不过lambinet不认为mobileye会有跟intel一样的想法；这是个值得继续观察的有趣题材。
确实，当我们仔细检视mobileye与intel在自动驾驶领域提供的技术，双方各自的贡献为何？mobileye的eyeq 晶片以及intel尚未发表的车用soc将如何分工？
为此我联系了mobileye的通讯长暨资深副总裁daniel galves，以delphi的平台为例询问了以上问题；galves的回答是：“一开始分工会很简单，mobileye的soc将执行所有的感测器处理软体（8摄影机环景视讯由mobileye开发，雷达/光达处理则由delphi开发），此外还有mobileye rem开发的定位与地图绘制（localization mapping），以及感测器中枢。”
他接着指出：“intel的soc上将执行所有的驾驶策略（mobileye开发的路径策略强化学习演算法），以及驾驶控制（由delphi旗下ottomatika所开发的驾驶行为软体）。”这意味着eyeq5 （预计在2018年开始提供工程样品）也将执行驾驶控制软体吗？eyeq5是否也需要搭配像是intel目前正在开发的晶片？
对此galves表示：“在驾驶控制软体部分，是非常运算密集的，我们并没有扮演很重要的角色；因此该部分在单独的晶片上运作是合理的，而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切，在同样的晶片上运作也很合理；”此外他指出其他以两颗不同晶片运作的好处，包括功能安全性（functional safety）以及冗余（redundancy）。
有一位分析师猜测，intel与mobileye的密切关系，可能会威胁目前st与mobileye的合作关系；对此mobileye的galves坚称不可能发生，他表示st是eyeq4与eyeq5取得竞争力的重要合作夥伴：“我们的演算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。delphi的ottomatika软体是在intel环境中开发，因此布署在该类架构上是合理的。”
更大的问题是在未来；超越delphi平台以外的模式，产业界的合理期待是什么？mobileye与intel将采取哪些步骤从自动驾驶车辆平台取得利润？
lambinet预期将有一场利润战争，他的观点是，mobileye非常有机会在汽车应用领域达到寡占地位：“因此这必然对intel非常有吸引力，”以历史为借镜，这也是为何intel与mobileye越走越近的原因，但并不清楚mobileye 是否也那么愿意一直这样走下去。
“intel是因为wintel的业务模式而成为今日的intel。microsoft与intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式联手垄断pc市场，从那时候起，intel就一直尝试复制这种模式，因为他们不能让毛利减少；”lambinet表示：“在手机与电视机领域，intel都失败了，该公司在汽车领域也可能会再次失败，因为pc模式是个例外而非规则。”
lambinet认为，如果mobileye的演算法持续称霸自动驾驶车辆平台，intel做为一家硬体供应商：“若不是买下mobileye，就是会取得商品化（commoditized）。”但是很难想像，intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。
intel现在正锁定人工智慧，利用nervana systems训练神经网路（目前该领域是以nvidia的绘图处理器为主导），以及收购还未完成的movidius来处理电脑视觉以及边缘网路…我们又一次在这个领域姑且相信intel将成功了吗？
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证据a是在今年7月车厂bmw与mobileye、intel之间的策略联盟(据彭博社报道，据知情人士透露称，英特尔将与以色列供应商mobileye结盟，共同为德国汽车制造商宝马研发无人驾驶车技术)，证据b是近日汽车零组件大厂delphi宣布，该公司将于自动驾驶平台采用intel的晶片以及mobileye的视觉soc；毕竟，mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商，而该技术是先进驾驶辅助系统（adas）以及自动驾驶车辆的关键成份。
intel还未宣布据说将配备多个xeon核心的车用soc，但根据经验法则，这家全球最大处理器供应商的功力不可小觑；事实上，intel执行长brian krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展（la auto show）上发表专题演说时透露，该公司已经投资了2.5亿美元，目标就是实现自动驾驶车辆。
笔者在近日的另一篇文章中探讨了intel是否能在车用晶片大战中胜出的话题，有一些读者的直觉反应是认为记者有条件地姑且相信、假设intel会在非pc市场领域取得成功；而最明智的意见来自于前任意法半导体（st）高层、目前担任cogito instruments执行长的philippe lambinet。
cogito instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商；lambinet认为，mobileye的真正价值在于资料集（dataset）与演算法：“他们开发硬体是因为没有东西可以做他们需要的工作，但基本上硬体不是他们的核心价值。而在另一方面，intel是一家处理器厂商。”
lambinet将mobileye与intel的组合称之为“绝佳的功能性搭配”，他认为intel将会在车用市场建立类似“wintel”的双头寡占（duopoly）局面，试图重现该公司过去在pc市场与微软（microsoft）曾经有过的辉煌。不过lambinet不认为mobileye会有跟intel一样的想法；这是个值得继续观察的有趣题材。
确实，当我们仔细检视mobileye与intel在自动驾驶领域提供的技术，双方各自的贡献为何？mobileye的eyeq 晶片以及intel尚未发表的车用soc将如何分工？
为此我联系了mobileye的通讯长暨资深副总裁daniel galves，以delphi的平台为例询问了以上问题；galves的回答是：“一开始分工会很简单，mobileye的soc将执行所有的感测器处理软体（8摄影机环景视讯由mobileye开发，雷达/光达处理则由delphi开发），此外还有mobileye rem开发的定位与地图绘制（localization mapping），以及感测器中枢。”
他接着指出：“intel的soc上将执行所有的驾驶策略（mobileye开发的路径策略强化学习演算法），以及驾驶控制（由delphi旗下ottomatika所开发的驾驶行为软体）。”这意味着eyeq5 （预计在2018年开始提供工程样品）也将执行驾驶控制软体吗？eyeq5是否也需要搭配像是intel目前正在开发的晶片？
对此galves表示：“在驾驶控制软体部分，是非常运算密集的，我们并没有扮演很重要的角色；因此该部分在单独的晶片上运作是合理的，而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切，在同样的晶片上运作也很合理；”此外他指出其他以两颗不同晶片运作的好处，包括功能安全性（functional safety）以及冗余（redundancy）。
有一位分析师猜测，intel与mobileye的密切关系，可能会威胁目前st与mobileye的合作关系；对此mobileye的galves坚称不可能发生，他表示st是eyeq4与eyeq5取得竞争力的重要合作夥伴：“我们的演算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。delphi的ottomatika软体是在intel环境中开发，因此布署在该类架构上是合理的。”
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lambinet认为，如果mobileye的演算法持续称霸自动驾驶车辆平台，intel做为一家硬体供应商：“若不是买下mobileye，就是会取得商品化（commoditized）。”但是很难想像，intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。
intel现在正锁定人工智慧，利用nervana systems训练神经网路（目前该领域是以nvidia的绘图处理器为主导），以及收购还未完成的movidius来处理电脑视觉以及边缘网路…我们又一次在这个领域姑且相信intel将成功了吗？
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