AI对于人类的竞争性和辅助性
ai再下一城，这次是在竞技游戏里战胜了人类。
近日，openai的团队在5v5的对战中战胜了dota2的顶尖业余玩家，这是继alpha go大战柯洁之后，ai再一次战胜人类的历史性时刻。此次参与到dota2的5v5对战中的人类均为顶尖业余玩家，平均天梯分数超过4200分。这是什么概念？去年中国人类玩家的平均天梯分数为3274分，也就是说这个分数超越了90%的dota2玩家。
其实，早在去年8月，open ai就已经在1v1对战中完胜dota2的顶级职业玩家dendi，此次获胜也证实了ai的团队配合的能力，而open ai今年的目标是出征dota2 ti8国际邀请赛，并战胜顶级职业玩家。
据悉，为取得这样的能力，openai完全通过自我学习dota2对战来完成目标，他们采用 256 块 gpu、12 万 8000 个 cpu 核心使用近端策略优化方法进行训练，每天的游戏训练量，相当于人类玩上180年的游戏。ai正在如此刻苦努力地成长，以此对标超越人类。
当然，在更多场景之下，ai也正在独当一面。
google旗下的deepmind就已成为ai领域的超级明星，它将ai的烈火从学界、竞技赛场烧到发布会和直播中，旗下拥有为人熟知的alphago等，而gnq更是一款深藏功与名的ai，它通过深度学习，从而人类一样的形象思维能力，让ai“脑补”世界，它能够仅仅根据所观察到的2d图像即可重现或者说脑补出整个场景的3d展示，并且这种训练完全基于无监督学习，完全通过自身理解来观察世界，极大程度上接近于人类的原始学习方式，是ai生成自身想象力训练的一次突破。
另一方面，ai在学习怎样反击人类，“以牙还牙”上，也已经取得了成功。在ibm举办的一场人机辩论赛中，ai辩手project debater战胜人类辩手，打败的对手分别是以色列全国辩论冠军noa ovadia与以色列辩论专家dan zafrir，最后说服了在场现场听众获胜。
但值得注意的是，除了战胜人类，ai在更多时候也是友好的，尤其在赋能行业产能提升商业产值上，甚至可以说是功不可没。
一个众所周知的突出成就是在医疗领域，如机器人医生、医疗诊断等的出现，大幅提升了目前医疗预判与医疗诊断效率，伴随着近年来准确率的稳步提升，ai医疗已经实实在在落地在许多医疗机构当中，担任诊断助手的重任。甚至在最近的一场关于脑肿瘤和脑血管的影像判读的神经影像“人机大战” 比赛中，医疗ai最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”，超级助手称号名副其实。
另一个存在巨大商业产值的ai赋能落地在大文娱领域，以此带动的影视、文学、游戏、动漫等细分行业的商业产值的提升，数量难以估计。经过ai的高效赋能，将人工分类转换为机器识别产出，进而批量化商业红利的开发。在此领域值得一提的是video++，它利用ai核心技术，深度开发新文娱商业产值，孵化出ai广告、视频电商等多门类业务，通过ai解构视频内容，提供高商业价值的场景单元提示，并匹配广告主需求，形成内容与广告的双向匹配，提升广告效果，经测算这种投放的效果roi提升在50%以上。
高能入局的赛道上，ai正在与人类赛跑，它以亿万级的学习体量，高强度的学习时长领跑赛道前段。反观实际，ai确实在入侵各行各业的同时，也在赋能生产。在ai的助力之下，各个细分场景将会逐个突破，最终实现ai商业化的全新版图。
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近日，openai的团队在5v5的对战中战胜了dota2的顶尖业余玩家，这是继alpha go大战柯洁之后，ai再一次战胜人类的历史性时刻。此次参与到dota2的5v5对战中的人类均为顶尖业余玩家，平均天梯分数超过4200分。这是什么概念？去年中国人类玩家的平均天梯分数为3274分，也就是说这个分数超越了90%的dota2玩家。
其实，早在去年8月，open ai就已经在1v1对战中完胜dota2的顶级职业玩家dendi，此次获胜也证实了ai的团队配合的能力，而open ai今年的目标是出征dota2 ti8国际邀请赛，并战胜顶级职业玩家。
据悉，为取得这样的能力，openai完全通过自我学习dota2对战来完成目标，他们采用 256 块 gpu、12 万 8000 个 cpu 核心使用近端策略优化方法进行训练，每天的游戏训练量，相当于人类玩上180年的游戏。ai正在如此刻苦努力地成长，以此对标超越人类。
当然，在更多场景之下，ai也正在独当一面。
google旗下的deepmind就已成为ai领域的超级明星，它将ai的烈火从学界、竞技赛场烧到发布会和直播中，旗下拥有为人熟知的alphago等，而gnq更是一款深藏功与名的ai，它通过深度学习，从而人类一样的形象思维能力，让ai“脑补”世界，它能够仅仅根据所观察到的2d图像即可重现或者说脑补出整个场景的3d展示，并且这种训练完全基于无监督学习，完全通过自身理解来观察世界，极大程度上接近于人类的原始学习方式，是ai生成自身想象力训练的一次突破。
另一方面，ai在学习怎样反击人类，“以牙还牙”上，也已经取得了成功。在ibm举办的一场人机辩论赛中，ai辩手project debater战胜人类辩手，打败的对手分别是以色列全国辩论冠军noa ovadia与以色列辩论专家dan zafrir，最后说服了在场现场听众获胜。
但值得注意的是，除了战胜人类，ai在更多时候也是友好的，尤其在赋能行业产能提升商业产值上，甚至可以说是功不可没。
一个众所周知的突出成就是在医疗领域，如机器人医生、医疗诊断等的出现，大幅提升了目前医疗预判与医疗诊断效率，伴随着近年来准确率的稳步提升，ai医疗已经实实在在落地在许多医疗机构当中，担任诊断助手的重任。甚至在最近的一场关于脑肿瘤和脑血管的影像判读的神经影像“人机大战” 比赛中，医疗ai最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”，超级助手称号名副其实。
另一个存在巨大商业产值的ai赋能落地在大文娱领域，以此带动的影视、文学、游戏、动漫等细分行业的商业产值的提升，数量难以估计。经过ai的高效赋能，将人工分类转换为机器识别产出，进而批量化商业红利的开发。在此领域值得一提的是video++，它利用ai核心技术，深度开发新文娱商业产值，孵化出ai广告、视频电商等多门类业务，通过ai解构视频内容，提供高商业价值的场景单元提示，并匹配广告主需求，形成内容与广告的双向匹配，提升广告效果，经测算这种投放的效果roi提升在50%以上。
高能入局的赛道上，ai正在与人类赛跑，它以亿万级的学习体量，高强度的学习时长领跑赛道前段。反观实际，ai确实在入侵各行各业的同时，也在赋能生产。在ai的助力之下，各个细分场景将会逐个突破，最终实现ai商业化的全新版图。
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