2021年AI和机器学习的发展趋势
在2021年，这些趋势将带来更多创新，并打开新的机遇之门，在改变我们的生活中扮演重要角色。
人工智能和机器学习是市场上的热门技术。从电子商务到先进的量子计算系统，再到医疗诊断系统再到消费电子产品，尤其是时下流行智能助手，各行各业都在将人工智能和机器学习应用到行业的创新中。根据idc的数据，2020年人工智能在全球范围内产生的收入约为1560亿美元 ，比2019年增长了12.3%。在已经到来的2021年ai和ml趋势又将如何演进？
1. ai和ml在超自动化中的作用日益重要
超级自动化是gartner确定的新兴技术趋势，forrester将其称为“数字过程自动化”，idc将其称为“智能过程自动化”。它结合了正确的技术，可在整个企业中实现自动化，简化，发现，设计，测量和管理工作流及处理。
大流行加速了这种先进概念的采用，其中ai和ml是关键组成部分及其主要推动力。尽管它还包括机器人自动化工具等其他技术，但成功的计划不能依赖静态打包的软件。自动化的业务流程应适应不断变化的情况并主动应对意外情况。
ai，ml模型和深度学习就在这里发挥作用。通过采用这些算法和模型以及自动化系统的数据，可以使其不时进行改进并响应不断变化的流程和业务需求。
2. ai和物联网之间的重叠
人工智能和物联网之间的差距越来越模糊。两种技术都有其各自的特质，将它们融合在一起，为新机遇打开了大门。据gartner称，到2022年将有80%的企业物联网项目将以某种形式包含ai。
那么，这两种先进技术如何很好地协同工作？如果iot是数字神经系统，那么ai就是做出明智决策的大脑。ai可以从使iot系统里面更智能的数据中，快速收集见解。
3. 网络安全应用中更多地使用ai
机器学习和人工智能已经在家庭安全和企业系统的网络安全系统中占据了重要位置。网络安全的开发者一直在努力更新技术，来应对不断发展的ddos攻击，恶意软件，勒索软件等威胁。二者的结合可以帮助识别威胁，包括较早的威胁变体。
基于ai的网络安全工具还可以从企业的通信网络，交易系统，数字活动和网站，以及外部公共资源收集数据，并使用ai算法识别模式并识别威胁活动，例如找出可疑的ip地址和可能的数据泄露。
根据研究公司ihs markit的说法，当今在家庭安全系统中ai的使用主要限于与用户的摄像机集成的系统，以及与语音助手集成的入侵者警报系统。
4. 增强智能的兴起
增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。它能够提高员工的效率和绩效，它将技术和人员的最佳能力结合在一起。gartner预测，到2023年大型企业中约40%的基础架构和运营团队将采用ai增强自动化来提高生产力。
5. 对话式人工智能
自动化消息传递和基于语音的的技术称为会话式ai。如今，ai开发人员正在应用程序和网站中部署这项技术。通过确认语音和文本，理解客户的意图，解密各种语言并像人类一样做出响应来完成任务。 比如，amazon echo和google homes是当今对话式ai的最好例子。
但是，对话式ai仍存在许多需要改进的地方。语音识别和自动文本识别是需要对nlp（自然语言处理）进行出色控制的两个挑战，开发人员可以通过各种方式克服这些挑战。
如今，企业正在使用对话式ai聊天机器人来提供更好的客户体验。
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2. ai和物联网之间的重叠
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根据研究公司ihs markit的说法，当今在家庭安全系统中ai的使用主要限于与用户的摄像机集成的系统，以及与语音助手集成的入侵者警报系统。
4. 增强智能的兴起
增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。它能够提高员工的效率和绩效，它将技术和人员的最佳能力结合在一起。gartner预测，到2023年大型企业中约40%的基础架构和运营团队将采用ai增强自动化来提高生产力。
5. 对话式人工智能
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但是，对话式ai仍存在许多需要改进的地方。语音识别和自动文本识别是需要对nlp（自然语言处理）进行出色控制的两个挑战，开发人员可以通过各种方式克服这些挑战。
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