使用TI毫米波传感器AWR1642的基本手势识别
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2023年度会员内容更新公告（04.12）
序号 类别 内容 文件路径
1 仿真代码 awr18436843生命体征检测 根目录雷达代码库
【正文】
编辑|小助理 审核|调皮哥
本期文章分享一个通过串口从ti毫米波雷达awr1642中采集数据的演示代码，采集到的数据输出给卷积神经网络、lstm或者transformer ，可以识别以下九种手势之一：
向上滑动
向下滑动
向右滑动
向左滑动
顺时针旋转
逆时针旋转
字母 z
字母 x
字母 s
演示效果如下图所示：
动态gif以及源码、数据集请见链接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition
初步观察其演示效果，感觉是通过点云的运动轨迹来实现手势识别的。
感兴趣的读者可以前往，下载学习！
【本期结束】
本文不涉及任何利益，都是空闲时候的个人心得和体会，仅供参考。目前我的工作经验尚浅，还有很多内容需要学习，如果还有没有说到或者不全面的地方，还请指正，感谢大家。
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使用TI毫米波传感器AWR1642的基本手势识别
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逆时针旋转
字母 z
字母 x
字母 s
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动态gif以及源码、数据集请见链接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition
初步观察其演示效果，感觉是通过点云的运动轨迹来实现手势识别的。
感兴趣的读者可以前往，下载学习！
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