可以用什么标准来描述不同类型的数字人类

数字人的核心是我们在虚拟世界中的数字形式。从 3d 游戏的早期开始,vr 战士是最早展示 3d 角色如何一起战斗的人之一。如今,玩家可以体验流行游戏中令人难忘的角色的旅程,如战争之神,我们的最后一位。 或者你可能在流行电影中认出了数字人 ,就像那个臭名昭著的恶棍塔诺斯复仇者:终局或是布拉德·皮特在电影中扮演自己的老版本本杰明·巴顿。
通过数字化身讲故事,娱乐领域也出现了新的案例。 fable ai 和 baobab 等公司正在创建涉及数字角色的互动和虚拟故事。但我们如何定义数字人呢?我们可以用什么标准来描述不同类型的数字人类?
我们测量数字人类的尺度或范围通常有三种:
现实主义与风格主义
与离线相比,实时
人工智能与人类驱动的比较
图 1 。数字人 sdk
将数字人类带入生活
如前所述,创建数字人的过程可能具有挑战性。打造数字人类有三个主要组成部分,每一个组成部分都需要不同的艺术和技术组合:生成 动画 和智能。
要生成数字人类,团队必须首先制作 3d 模型、纹理、着色器、骨骼装备和皮肤变形,使其跟随骨骼。
对于动画和运动,艺术家必须关注数字人的物理元素,从身体和面部到头发和衣服。通常,它是变形和模拟的组合,以实现这些零件的正确运动。就现实表现而言,到目前为止,实现这一目标主要有两种方式;手动设置动画或使用各种性能捕捉技术获取运动数据。通常,这是两者的结合。
在过去几年中,使用 人工智能 (ai) 生成或合成动画的现象开始增多。他们的角色现在变小了,通常处理特定类型的性能,但这种情况正在迅速变化。
任何这些方法的底线都是创建基于上下文的行为,以便数字人类能够以可信的方式行动。要像真人一样表现情感和行为仍然很困难。人工智能和模拟领域的新技术正在帮助简化这一过程。
最后,艺术家必须为数字人类带来智慧,他们可以通过双向互动实现这一点。通过人类语言处理和自然语音技术,如 nvidia riva 、 ensemble health ai 和 replica ,数字人类可以与真实人类进行对话。他们也可以在虚拟世界和现实世界中拥有视野。它们可以识别物体并在环境中导航。他们可以看到与他们交谈的用户,并相应地进行查看和响应。
数字人类的重要性
数字人类可能已经出现在媒体和娱乐领域,但对数字人类的需求正在增长,并且正在跨越各个行业。今天,我们已经看到了数字人类的所有好处和潜在用例。
首先,人工智能数字助理在医疗保健和零售等行业具有巨大潜力。对于医疗专业人员来说,数字助理可以帮助改进培训和程序。医生可以在真实的模拟中进行手术,他们可以进行数百次模拟,以确保在现实生活中进行手术之前获得最佳效果。在零售业, ai 数字协助可以通过提供更个性化的体验来增强客户服务。
为了让这项工作发挥作用,人工智能数字助理需要对语言交流有深刻的理解。这是帮助人们更好地与数字助理互动和交谈的关键,这样他们就可以完成他们需要的任务。
对于建筑和 制造 等行业的其他公司来说,数字孪生兄弟正在帮助团队模拟大型环境中的工人和人,从工厂、城市到建筑物。在数字人的帮助下,公司可以通过精确的模拟来评估风险和预测环境,帮助他们确保物理建筑得到最佳设计。
数字人类的智能需求不同于人工智能数字助理。当你把一个数字人放在一个虚拟环境中,他们必须知道如何像人一样导航和行为,无论是工厂工人还是在摩天大楼中行走的游客。
figure 5. factory ai agent
最后,数字人类将有助于改进 creation of synthetic data generation 。对于人工智能来说,数据和训练神经网络是其本质。像 synthesis ai 、 microsoft 、 datagen 、 epic games 和 reallusion 这样的公司已经开始着手捕捉和合成 3d 数字人体数据,以训练 ai 模型。但我们需要更多的数据,特别是未来的数据。合成数据生成是人工智能发展的关键,而数字人类的合成数据生成对于扩展人工智能至关重要。
每个声音都有一张脸
数字人类的前景如何?人们将创造性地利用一个被采用的数字人类世界。随着我们走向虚拟世界的体验,这一点将变得更加突出。
数字人对于虚拟世界体验至关重要。事实上,每个人总有一天都会有自己的数字版本,无论是准确的还是风格化的化身。
通过 nvidia omniverse ,我们希望创建一个框架,使多种类型的数字人类能够共存。使用 pixar’s universal scene description (usd) 是所有 3d 行业的标准格式,因此每个人都可以交换数据并一起交谈。 omniverse 有助于推动这些努力朝 usd 发展,这是使不同的应用程序和技术能够沟通和协作以创建数字人的关键。
对于拥有大量数字用户的大世界,我们必须能够扩大规模。这是一个具有挑战性的计算问题,要模拟能够相互连接的大世界,并且有大量能够实时交互的数字人类。但 omniverse 正在应对这一挑战,该平台可以为大型世界和模拟提供动力。这对未来的物理和虚拟世界至关重要,在那里你可以拥有大量不同种类的数字人类,他们可以一起参与和互动。
随着时间的推移,真实人类和数字人类之间的联系将不断增长。这将不仅仅是在电脑上观看木偶。最终,计算机将阅读并与我们互动,就像我们在现实生活中所做的那样。
我们将能够与数字人交谈,甚至可以通过数字人订购商品、食品、处方和其他物品,然后数字人将向您交付有形的真实世界对象。交流和互动将成为一条双向的街道,这为自由和创新提供了新的元素。
关于作者
simon yuen 是 nvidia 的图形和人工智能总监,他领导数字人类的工作,目标是开发新的字符技术和基于深度学习的解决方案,允许以新的更高效的方式创建高质量的数字字符。在 nvidia 之前, simon 在视觉效果行业工作了超过 21 年,在许多工作室,包括 method studio 、 digital domain 、 sony pictures imageworks 、 dreamworks 、暴雪娱乐等,跨越了问题的艺术和技术方面,建立团队和技术,推动照片级真实感数字角色创作。


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