DolphinDB 入选 Gartner《中国数据库市场指南》代表厂商
近日，国际知名研究机构 gartner 发布2023年《中国 dbms 市场指南（market guide for dbms, china）》研究报告，在中国范围内评估并重点推荐了36家极具实力的企业，dolphindb 以领先的技术和商业能力顺势入榜。
dolphindb 上榜 dbms 中国代表服务商
数据显示，2022年中国 dbms 市场规模增长至63.24亿美元，较2021年同比增长了11.4%。2022年，中国供应商的市场份额增至50.1%，首次超过50%。
gartner 研究了中国 dbms 市场增长的推动因素，指出在数字化与全球化趋势下，作为数据管理基础的 dbms 在企业关键技术部门的重要性正不断提升；再加上政府多项政策引导与支持，国产化趋势成为主流。
“随着海外供应商的减少，国产化 dbms 市场机会大大增加，竞争愈演愈烈。”
2020 年至 2022 年中国 dbms 市场增长
在众多国产供应商层出不穷的市场环境下，只有具备高度本地化的业务战略，拥有差异化的核心技术架构，并支持软硬件生态系统兼容，才能获得核心竞争优势。
dolphindb 底层分布式架构完全通过 c++ 自主研发，集成了高性能时序数据库、功能强大的编程语言，和高吞吐、低延时的流数据分析框架，突出了数字时代用户对数据挖掘和实时分析的需求，因此在海内外商业领域都受到了市场的广泛认可，付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧美、澳洲等各地。
同时，作为一套无任何依赖的轻量级系统，dolphindb 部署灵活，并支持 x86、arm 和 mips 等指令体系，可运行于 linux 和 windows 操作系统。目前，dolphindb 已完成了与龙芯、鲲鹏、飞腾、海光和兆芯等国产 cpu 的兼容性认证，以及与统信和麒麟等国产服务器操作系统的兼容性认证。
通过广泛观察与调研，gartner 指出在中国市场特色需求下：
“传统数仓、数据湖、oltp 事务型数据库、增强交易处理系统、流事件处理系统”
此类具有不同功能和性能的用例，都具备独特的市场和发展空间。
其中，随着实时数据分析和管理的技术成熟，元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、量化金融等变革性数字化行业将成为实时分析的重点领域，并在未来十年成为中国社会的新常态。此前，dolphindb 也已凭借领先的产品能力，位列 gartner 实时数据管理代表厂商。
在海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、分析和实时计算上，dolphindb 凭借一体化、一站式特色，已为来自金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等各领域的客户提供了优秀的解决方案。
·海量结构化数据实时落库，pb 级数据查询毫秒级响应，复杂分析任务秒级响应；
·dolphindb 语言与 python 类似，并兼容标准 sql ，支持丰富的函数库，降低学习成本的同时提升数据生命全周期处理能力；
·支持流批一体，批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算。
此次上榜 gartner dbms 代表服务商，既是对 dolphindb 多年来坚持自研道路、聚焦特色市场、发展差异性技术优势的肯定和认可，也彰显了 dolphindb 在上下游合作建设、生态系统兼容等方面具备的贡献和价值。
未来，dolphindb 将不忘初心，继续提升技术、产品、生态及服务等各方能力，助力企业用户释放数据价值，以实时反控商业决策。
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同时，作为一套无任何依赖的轻量级系统，dolphindb 部署灵活，并支持 x86、arm 和 mips 等指令体系，可运行于 linux 和 windows 操作系统。目前，dolphindb 已完成了与龙芯、鲲鹏、飞腾、海光和兆芯等国产 cpu 的兼容性认证，以及与统信和麒麟等国产服务器操作系统的兼容性认证。
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其中，随着实时数据分析和管理的技术成熟，元宇宙、智能制造、智慧城市、自动驾驶、量化金融等变革性数字化行业将成为实时分析的重点领域，并在未来十年成为中国社会的新常态。此前，dolphindb 也已凭借领先的产品能力，位列 gartner 实时数据管理代表厂商。
在海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、分析和实时计算上，dolphindb 凭借一体化、一站式特色，已为来自金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等各领域的客户提供了优秀的解决方案。
·海量结构化数据实时落库，pb 级数据查询毫秒级响应，复杂分析任务秒级响应；
·dolphindb 语言与 python 类似，并兼容标准 sql ，支持丰富的函数库，降低学习成本的同时提升数据生命全周期处理能力；
·支持流批一体，批计算指标代码无需改写即可直接用于流计算。
此次上榜 gartner dbms 代表服务商，既是对 dolphindb 多年来坚持自研道路、聚焦特色市场、发展差异性技术优势的肯定和认可，也彰显了 dolphindb 在上下游合作建设、生态系统兼容等方面具备的贡献和价值。
未来，dolphindb 将不忘初心，继续提升技术、产品、生态及服务等各方能力，助力企业用户释放数据价值，以实时反控商业决策。
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