临床医生和研究人员构建了一个AI驱动的搜索引擎
加拿大和美国的计算机科学家已经为从事与covid-19作战的临床医生和研究人员构建了一个ai驱动的搜索引擎。
该系统名为neural covidex，建立在covid-19开放研究数据集或cord-19的基础上，该数据集由总部位于西雅图的艾伦ai研究所管理。
neural covidex允许查询者通过简单的文本查询来访问cord-19庞大的，可公开获得的学术文章，医学报告和相关内容的数据库。
根据该机构4月7日发布的新闻稿，该项目由安大略省滑铁卢大学的jimmy lin博士领导。他的合作者包括纽约大学的kyunghyun cho博士和两个在滑铁卢学习计算机科学的本科生。
lin的专长在于构建利用神经网络，自然语言处理和信息检索的系统，以帮助最终用户从分散的文本集合中收集见解。
该大学说，他将自己的技能转向了目前的项目，因为他想在与covid-19的斗争中尽其所能。
林说，neural covidex“可以为临床医生，研究人员和其他专家提供一种更简便的方法，使他们能够浏览来自科学界的大量信息，并尽快获取相关的，可行的证据。”
就其本身而言，艾伦研究所的cord-19包括有关sars，mers和以前的冠状病毒的同行评审材料。随着新研究的发表，它每周更新一次。
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