像苹果手表这样的现代可穿戴设备使用陀螺仪和加速度计等传感器来检测手部动作。这些组件使您可以在抬起手腕时打开显示器,并确保已正确洗手。但是,得益于康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校的联合研究团队的努力,未来的可穿戴设备可以提供更细微的手部检测功能。
研究小组开发了一种被称为fingertrak的装置。这款可穿戴设备采用了四个低分辨率的热传感器,每个传感器大约有一颗豌豆大小,用来监测手腕的轮廓。摄像头捕捉到的手的多个图像,由神经网络将其拼凑在一起以创建手的3d模型。
创建该设备的科学家说,这是第一个可以观察手腕轮廓的系统。同样值得注意的是热成像的使用。该领域以前的研究几乎只针对传统相机,往往效果不甚理想。过去,科学家开发的原型体积庞大,难以使用,并且只能区分几种特定的手势。而fingertrack可以准确地跟踪手指的位置,即使戴着它的人手里拿着一个物体。
尽管该技术可以有多种应用,但最有前途的应用之一与手语翻译有关。fingertrak可以用于检测帕金森病和阿尔茨海默氏症等认知障碍的早期认知障碍。
任何最新研究项目通常附带的“警示”在这里也适用。创建fingertrak的团队可能需要几年时间才能找到一种将其发明商业化的方法。但是,可以看到有希望的是,该设备采用了价格合理的组件,并且已经非常精确。
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