一份2019 AI算法岗求职攻略,快来“扫盲”吧!

一年几度的大型校招活动又将拉开序幕,你准备好了吗?本文根据知乎网友的精选回答,整理了一份2019 ai算法岗求职攻略。快来“扫盲”吧!
春节长假结束,紧接着就是每年几度“神仙打架”、“菜鸡互啄”的大型厮杀活动——校招,即将拉开序幕!
首先,上半年面临的是春招,下半年则是秋招。
知乎便有一位网友对校招这一话题抛出了疑问:
研究生计算机视觉/深度学习方向,如何准备即将到来的秋招?
目前,没有顶会订刊文章,如何准备今年秋招?求各路大神支支招,想找一个视觉岗位继续炼丹。
主要做的方向:语义分割/图像拼接。
以此文一出,便引来众多热心网友的回复。在此,新智元经授权同意,对问题的回答做了整理。
2019 ai算法岗求职攻略
知乎热心网友amusi对此问题作出了精彩答复。
目前该攻略已涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、ai公司清单和答疑等资料。资料已经上传到ai-job-notes上了,欢迎大家star/fork/watch。如果有什么疑问,在github中提交issue。
ai-job-notes地址:
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//github.com/amusi/ai-job-notes
ai-job-notes
ai算法岗求职攻略:涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、ai公司清单和答疑等资料。
ai算法岗方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理和slam等。
目录
校招时间表
准备攻略
刷题指南
内推
ai类公司清单
2019届ai算法岗薪资情况
答疑
校招时间表
以今年(2019)为例,默认为2020届学生(2019届学生称为上届)
暑期实习
2019年3月~6月:暑期实习。
其实实习是任何时候都可以找的,但那不是公司规模化招聘,而是部分部门直聘,较为零散。
针对实习生,很多公司,特别是大公司(如bat等大厂),都会组织专项的暑期实习生招聘活动。暑期实习具有很大的意义,最直接的就是转正。
从6月底左右实习入职,一般8月底会有实习答辩,转正后就可以结束秋招战斗了。但秋招一般会投递很多公司,所以即使在实习,也要多投。暑期实习另一个好处是增加可贵的实习经验,简历会好看很多。
秋招内推批
2019年6月~8月:秋招内推(神仙打架)。
据我了解上届打响秋招第一枪的是大疆(dji)科技。6月底就已经结束简历投递了,然后bat等大厂都是7月份开始。
这时候呢,大部分都是内推/提前批,而不是正式批。大家一定要珍惜这个时间点,虽然我调侃着说神仙打架,但还是要注意这时候性价比特别高。
一方面是money普遍高,最重要的是人还不是那么多,很多人没有这方面意识,想着正式批大干一场。所以秋招内推比较难,但性价比最高了,很多大佬都是这个时间点拿到的。后面我再说说如何内推。
秋招正式批
2019年9月~11月:秋招正式(神仙继续打架+菜鸡互啄)。
这个时间会让人很慌,有句话叫做金九银十。也就是9月份的offer比10月份的offer更可贵,这话其实很有道理,所以大家可以脑补到7、8月份的offer是什么level了。
这时候也很考验大家的心态,比如9月份或10月份了,还没有offer,再看看身边人。我这里建议1.2节中秋招内推一定要把握住,如果9月份还没有收到,心态千万别崩,继续投继续干。
其实大部分人都是9月、10月才陆续收到offer的,所以你多投继续努力,收获肯定更多。而且提取批挂了,还有正式批可以再继续。
准备攻略
准备攻略,我没有具体的方案,因为这就好像是学习计划一样,每个人都要自己的习惯,我的你并不一定适用。所以我就用一个精简的公司来介绍。
公式:刷题+背题+项目+实习(可选)+竞赛(可选)+顶会/顶刊(可选)。
刷题指南
刷题的目的是为了学习数据结构和算法,锻炼编程能力和熟悉刷题技巧。
刷题编程语言
c/c++
python
java(不推荐)
书籍推荐
注:其实还有很多方向没有涉及,如linux、数据库,但暂时先推荐这些,后面再补充。
在线刷题网站
leetcode(英文):
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//leetcode.com/
leetcode(中文):
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//leetcode-cn.com/
牛客网:
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//www.nowcoder.com/
刷题方法
推荐按类别来刷题,如数组类、链表类。
刷题时间
现在起~2019-10-15。
刷题重要性
正常校招流程都要进行在线笔试,面试中也可能会手撕代码,所以刷题十分影响面试结果。
内推
国内公司人工智能方向岗位的内推机会,含机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等方向。
ai-job-recommend主要以全职、实习和校招为主,并且全都是内推方式!
ai-job-recommend地址:
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//github.com/amusi/ai-job-recommend
实习内推:已含腾讯、京东和商汤等
地址:
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//github.com/amusi/ai-job-recommend/blob/master/%25e5%25ae%259e%25e4%25b9%25a0/readme.md
公司全职内推:已含腾讯等公司
地址:
https://link.zhihu.com/?target=https%3a//github.com/amusi/ai-job-recommend/blob/master/%25e5%2585%25a8%25e8%2581%258c/readme.md
注:2019年6月开始,ai-job-recommend 会推出大量校招内推资源,欢迎star/fork/watching。
内推的重要性
内推,真的太重要了。其实现在找实习也一样,内推的重要性就提醒出来了,比如我这边的资源就可以内推到bat、商汤、旷视等公司,一般常规操作是网上投递简历,而快速直接的就是将简历送到leader/主管那里。
而且内推是建立在一种互信的基础上(虽然不大),该走的流程还是要走,但无形中增大了面试通过概率。你要知道,很多人的简历在官网或者其他第三方招聘网站上就直接卡死了。
如何内推?
内推的方式很多,比如:
强关联:直接找已经毕业的师兄师姐或朋友内推(缺点是身边朋友去的企业有限,很多人是第一批从事算法岗的,可能都没有师兄师姐搞这个);
常规操作:上牛客网论坛看企业人员发内推帖子、关注一些招聘公众号(这里我就不推荐,因为很多公众号都很有套路,内推一个企业,还要转发文章到其它群里,然后截图给他们,可是对于大多数人,为了内推,只能这么干);
amusi 内推。这里感觉像似打广告一样,但确实是一个方式,因为我手里资源挺多的,很多公司的人都认识,可以直接内推。
ai类公司清单(特别是cv岗)
我之前整理了提供cv岗的公司清单(以北京、上海为主)。当然了,cv岗就是ai方向的分支,所以大致可以认为这些企业都是有ai岗的(深度学习和机器学习等岗位)。 下面我列几个名单,仅供参考(自己在整理一份更全的,但因为时间关系,这里无法给出)。
北京提供cv算法岗的公司名单
上海提供cv算法岗的公司名单

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