自动化计算机是什么，它的作用是什么
工业自动化是利用自动化计算机在工业环境中控制过程、机器人和机械，以制造产品或其部件。工业自动化的目的是提高生产率，增加灵活性，提高制造过程的质量。工业自动化最常见于汽车制造业，在汽车制造业中，许多任务都是通过使用控制机械和过程的自动化pc实现自动化的。这篇文章的目的是解释什么是自动化计算机和个人电脑，以及为您提供购买自动化计算机和个人电脑的最佳来源。
什么是自动化计算机？
在工业级自动化环境中，台式计算机无法处理稳定的工作负载。自动化pc既能处理入门级的自动化工作负载，也能处理要求苛刻、复杂的自动化工作负载。您应该选择适合您的工作负载的自动化计算解决方案。
自动化计算机具有最佳的散热功能，利用散热器将热量从内部发热部件转移到工业pc系统的外部外壳，将热量散发到系统周围的空气中。
除了自动化计算解决方案的无风扇设计之外，自动化pc还采用无电缆设计，系统中的所有电缆都已排除。系统中所有电缆的消除创造了一个更加可靠和坚固的计算解决方案，能够暴露在频繁的冲击和振动中，而不会有任何电缆从它们的连接中松动。低质量的自动化pc仍然使用电缆将硬盘驱动器或固态驱动器等设备连接到系统；然而，我们已经取消了使用电缆来创建高级坚固的自动化计算机。
嵌入式计算机的无缆设计
此外，自动化pc的坚固性设计，因为它们配置使用广泛的温度范围组件，使自动化计算机能够承受在经历极端温度的不稳定环境中部署。自动化计算机的温度范围很广，能够在温度低至－40摄氏度或高达85摄氏度的环境中进行部署。因此，无论您是在夏季的撒哈拉沙漠部署自动化pc，还是在冬季的南极部署自动化pc，自动化计算设备将能够可靠和最佳地运行。
自动化pc的用途是什么？
在工业环境中，自动化pc通常用于控制工厂流程、机械和设备。自动化计算机是工业自动化不可或缺的一部分，使企业和组织能够提高产量、生产率和效率。
自动化计算机可以用作物联网网关，实现传感器、设备和工厂机械之间的连接和通信。物联网网关支持设备到设备的通信，以及设备到云的通信。简单地说，物联网网关促进了不同数据源和目的地之间的通信。作为物联网网关，自动化pc可以在本地收集、处理和分析信息，只需将处理后的信息发送到云端进行远程监控。
此外，作为物联网网关的自动化计算机能够完成以下任务：
促进与新技术和传统技术的交流
数据处理、过滤和分析
促进设备间通信
促进设备到云通信
启用远程监视和控制
托管数据
实现数据可视化
系统诊断和故障排除
也就是说，将自动化计算机部署为物联网网关的主要好处是它们能够在网络边缘本地处理数据。在边缘收集、处理和分析数据可以实现实时数据分析和决策。
低功耗的自动化计算机非常适合从传感器收集数据，这些传感器可以转换周围世界正在发生的事情。例如，它们收集信息，如温度、光、声音、振动、流速、运动和许多其他类型的感官信息。
此外，坚固耐用的工业自动化计算机能够处理复杂和数据密集型应用，同时在最不稳定的工厂环境中生存，使坚固耐用的自动化计算解决方案成为自动产品线检查的理想选择。
在过去，产品和部件必须人工检查。它的工作方式是从成百上千的产品中挑选一些，并检查其中的一小部分，以确保没有明显的缺陷。然而，随着机器视觉计算的进步，自动化计算机可以被部署来检查生产线上的每一个产品或部件。这大大减少了产品或部件的数量离开一个有缺陷的工厂，以及减少所需的人力来执行这种检查。
通过将数据处理和分析移动到网络边缘，推理分析和机器视觉成为可能。将数据处理和分析移动到网络边缘可以减少与云中数据的发送、处理和分析相关的延迟。之所以如此，是因为数据不必经过数千英里到达数据中心进行处理、分析并发送回原始设备。仅仅依靠云来处理和分析产品的缺陷将导致漏检，因为数据分析和发送回原始设备所需的时间。
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自动化pc的用途是什么？
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自动化计算机可以用作物联网网关，实现传感器、设备和工厂机械之间的连接和通信。物联网网关支持设备到设备的通信，以及设备到云的通信。简单地说，物联网网关促进了不同数据源和目的地之间的通信。作为物联网网关，自动化pc可以在本地收集、处理和分析信息，只需将处理后的信息发送到云端进行远程监控。
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低功耗的自动化计算机非常适合从传感器收集数据，这些传感器可以转换周围世界正在发生的事情。例如，它们收集信息，如温度、光、声音、振动、流速、运动和许多其他类型的感官信息。
此外，坚固耐用的工业自动化计算机能够处理复杂和数据密集型应用，同时在最不稳定的工厂环境中生存，使坚固耐用的自动化计算解决方案成为自动产品线检查的理想选择。
在过去，产品和部件必须人工检查。它的工作方式是从成百上千的产品中挑选一些，并检查其中的一小部分，以确保没有明显的缺陷。然而，随着机器视觉计算的进步，自动化计算机可以被部署来检查生产线上的每一个产品或部件。这大大减少了产品或部件的数量离开一个有缺陷的工厂，以及减少所需的人力来执行这种检查。
通过将数据处理和分析移动到网络边缘，推理分析和机器视觉成为可能。将数据处理和分析移动到网络边缘可以减少与云中数据的发送、处理和分析相关的延迟。之所以如此，是因为数据不必经过数千英里到达数据中心进行处理、分析并发送回原始设备。仅仅依靠云来处理和分析产品的缺陷将导致漏检，因为数据分析和发送回原始设备所需的时间。
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