大数据工程师的工作内容有哪些
大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。
从数据上游到数据下游，大致可以分为：
数据采集 -》 数据清洗 -》 数据存储 -》 数据分析统计 -》 数据可视化 等几个方面
工作内容当然就是使用工具组件（spark、flume、kafka等）或者代码（java、scala等）来实现上面几个方面的功能。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：522189307，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
具体说说吧，
数据采集：
业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。
数据清洗：
原始的日志，数据是千奇百怪的
一些字段可能会有异常取值，即脏数据。为了保证数据下游的“数据分析统计”能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。
一些日志的字段信息可能是多余的，下游不需要使用到这些字段做分析，同时也为了节省存储开销，需要删除这些多余的字段信息。
一些日志的字段信息可能包含用户敏感信息，需要做脱敏处理。如用户姓名只保留姓，名字用‘*’字符替换。
数据存储：
清洗后的数据可以落地入到数据仓库（hive），供下游做离线分析。如果下游的“数据分析统计”对实时性要求比较高，则可以把日志记录入到kafka。
数据分析统计：
数据分析是数据流的下游，消费来自上游的数据。其实就是从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用spark、storm做统计分析。一些公司好像会有个叫bi的岗位是专门做这一块的。
数据可视化：
用数据表格、数据图等直观的形式展示上游“数据分析统计”的数据。一般公司的某些决策会参考这些图表里头的数据~
当然，大数据平台（如cdh、fusioninsight等）搭建与维护，也可能是大数据工程师工作内容的一部分喔~
浏览器HTTP请求分析
PLC网关采集西门子S7-1200对接MQTT服务器的操作步骤详解
4G技术的三大关键技术进行探讨及其实际应用面临的挑战分析
当颜值遇上配置:荣耀8青春版,荣耀V9和华为P10,该如何选择?
紫光国微旗下国芯晶源获评2023年“国家知识产权优势企业”
大数据工程师的工作内容有哪些
对于人工智能系统制造虚假文件，从而隐藏有价值的信息的分析
华为Mate旗舰机沦为千元机，2K分辨率屏幕+4000mAh+22.5W快充
防止新冠疫情蔓延，3D打印能帮上什么忙
AMD正式发布Zen4+Zen4c新锐龙7000U：真不是“大小核”！
dfrobot树莓派UPS电源扩展板简介
智能门禁电源的注意事项你都知道吗！
日本对韩限贸后首次批准向韩国出口半导体制造材料
Free RTOS的互斥信号量
什么是步进电机？步进电机的种类
智芯传感连续荣获国家“高新技术企业”称号
苹果AirPods：称霸无线耳机市场，拿下八成市占率
智能锁企业想要脱颖而出 首先要做到以下几条
S7-200 SMART PLC与smart line触摸屏进行modbus rtu通讯
管材的分类
从数据上游到数据下游，大致可以分为：
数据采集 -》 数据清洗 -》 数据存储 -》 数据分析统计 -》 数据可视化 等几个方面
工作内容当然就是使用工具组件（spark、flume、kafka等）或者代码（java、scala等）来实现上面几个方面的功能。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：522189307，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
具体说说吧，
数据采集：
业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。
数据清洗：
原始的日志，数据是千奇百怪的
一些字段可能会有异常取值，即脏数据。为了保证数据下游的“数据分析统计”能拿到比较高质量的数据，需要对这些记录进行过滤或者字段数据回填。
一些日志的字段信息可能是多余的，下游不需要使用到这些字段做分析，同时也为了节省存储开销，需要删除这些多余的字段信息。
一些日志的字段信息可能包含用户敏感信息，需要做脱敏处理。如用户姓名只保留姓，名字用‘*’字符替换。
数据存储：
清洗后的数据可以落地入到数据仓库（hive），供下游做离线分析。如果下游的“数据分析统计”对实时性要求比较高，则可以把日志记录入到kafka。
数据分析统计：
数据分析是数据流的下游，消费来自上游的数据。其实就是从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用spark、storm做统计分析。一些公司好像会有个叫bi的岗位是专门做这一块的。
数据可视化：
用数据表格、数据图等直观的形式展示上游“数据分析统计”的数据。一般公司的某些决策会参考这些图表里头的数据~
当然，大数据平台（如cdh、fusioninsight等）搭建与维护，也可能是大数据工程师工作内容的一部分喔~
浏览器HTTP请求分析
PLC网关采集西门子S7-1200对接MQTT服务器的操作步骤详解
4G技术的三大关键技术进行探讨及其实际应用面临的挑战分析
当颜值遇上配置:荣耀8青春版,荣耀V9和华为P10,该如何选择?
紫光国微旗下国芯晶源获评2023年“国家知识产权优势企业”
大数据工程师的工作内容有哪些
对于人工智能系统制造虚假文件，从而隐藏有价值的信息的分析
华为Mate旗舰机沦为千元机，2K分辨率屏幕+4000mAh+22.5W快充
防止新冠疫情蔓延，3D打印能帮上什么忙
AMD正式发布Zen4+Zen4c新锐龙7000U：真不是“大小核”！
dfrobot树莓派UPS电源扩展板简介
智能门禁电源的注意事项你都知道吗！
日本对韩限贸后首次批准向韩国出口半导体制造材料
Free RTOS的互斥信号量
什么是步进电机？步进电机的种类
智芯传感连续荣获国家“高新技术企业”称号
苹果AirPods：称霸无线耳机市场，拿下八成市占率
智能锁企业想要脱颖而出 首先要做到以下几条
S7-200 SMART PLC与smart line触摸屏进行modbus rtu通讯
管材的分类