3D动画中快速的动作捕捉,实现快速迭代和随时可用的动画文件的概述
一个深入人心的动画角色，首先得生动。但是，让虚拟角色变得栩栩如生却并非易事。
动作捕捉技术通过录制并以数字化方式复制人类运动来制作3d动画。在《指环王》系列电影中，安迪·瑟金斯(andy serkis)便通过动作捕捉技术扮演了哈比人咕噜（gollum）一角。
但是，传统的动作捕捉技术需要依靠大量昂贵而笨重的硬件才可完成。同时，进行动作捕捉时，还要求能娴熟操作多机位摄像设置的专业人员、特定的演播环境，以及演员所穿戴的特殊传感器装备。
“传统动作捕捉技术所需的费用、技能要求及时间成本让人望而却步。”radical联合创始人兼首席执行官gavan gravesen说道。radical公司位于纽约，是nvidia初创加速计划的一员。如其公司名“radical”所代表的含义，该公司定位于突破传统技术束缚。“我们致力于以低成本实现技术的普遍可用性、无缝集成，以及运行速度，” gavan gravesen表示。
游戏开发者、3d 图形艺术家、制片人和 ar/vr 爱好者只需一部 2d 相机，甚至手机相机，即可使用radical基于nvidia gpu 的ai解决方案进行3d动作捕捉，而无需其他硬件、演播室环境或精密的传感器装备，并显著降低了制作成本和工作量。
快速的动作捕捉
世界各地的用户可以通过智能手机或网络直接将视频上传至radical云。radical利用ai和动作科学处理视频，检测动作形态，并在三维空间中重现人类动作，甚至可以重建摄像机未拍摄到的内容。
radical解决方案的算法可根据不同身体比例和人体动作自动调整，还可创建模型，在三维空间中复制动作。虽然模型中的流畅动作使得制作过程看起来很简单，但事实并非如此。
“我们需要将深度学习、机器人、计算机视觉和生物力学技术整合在一起，而这需要借助功能强大的 ai 开发环境，”radical联合创始人兼首席技术官anna-chiara bellini表示。nvidia gpu计算为这一目标的实现发挥了重要作用。
实现快速迭代
bellini表示，如何处理海量数据是radical开发ai过程中面临的首要挑战。为了开发算法，单张静止图像就需要分析多达 6gb 的数据。而每一秒的动作包含120帧，需要创建720gb数据。
bellini及其团队选择使用tensorflow，以将gpu编程集成到其研究过程中，如此他们便可以获得适用于整个管线的“单一执行模型（single execution model）”。“通过使用在cuda中编写的专门的内核增强tensorflow，在进行模拟仿真时，短短几个小时内编写的简单内核能够节省数天时间”，她说。
为了支持动作模型，radical在多卡互联系统中采用交错方式进行多帧处理。“能够并联多个tesla v100 gpu的最新nvidia nvlink使之成为可能。”bellini说。
借助基于云的gpu并联设备，bellini及其团队的开发周期（包括构思、部署及制作）缩短了10倍。
她说：“借助nvidia gpu，我们可以加快工作速度、探索更多选择，且更高效地利用机器学习工程师的时间。”
随时可用的动画文件
视频处理完毕后，radical能够通过其网站和motion应用程序，并排呈现实时3d预览与真实的视频片段。
用户也可以通过可用于3d动画、增强现实、vr、游戏引擎及其他3d图形程序和内容频道的格式下载其作品的动画文件。
最近，radical面向创意行业的早期采用者开放了一款公测版程序。该公司计划在几周内全面投放市场。
nvidia的初创加速计划已有近2800家初创公司，radical也是其中一员。初创加速计划为初创公司提供技术、专业知识和营销支持，帮助他们加速发展。
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“传统动作捕捉技术所需的费用、技能要求及时间成本让人望而却步。”radical联合创始人兼首席执行官gavan gravesen说道。radical公司位于纽约，是nvidia初创加速计划的一员。如其公司名“radical”所代表的含义，该公司定位于突破传统技术束缚。“我们致力于以低成本实现技术的普遍可用性、无缝集成，以及运行速度，” gavan gravesen表示。
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用户也可以通过可用于3d动画、增强现实、vr、游戏引擎及其他3d图形程序和内容频道的格式下载其作品的动画文件。
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