深鉴科技被美国赛灵思收购_实现两家企业双赢
日前，深鉴科技被美国fpga龙头老大赛灵思收购。据业界人士评估，收购金额可能在3亿美金左右。在这则消息传出后，不少网友显得义愤填膺，还有网友表示中国ai芯片三驾马车：寒武纪、地平线、深鉴科技就这样被美国废掉了一个，并认为政府不作为。
也许是人工智能正处于风口浪尖，人工智能芯片的重要性其实是被网友高估的。深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，而且无论是对深鉴科技，还是对赛灵思来说，完成这笔收购是两家企业双赢之举。
深鉴科技被赛灵思收购对两家公司是双赢
深鉴科技和寒武纪有一些相似的地方，创始人都是出身中科院的技术大牛，其科研成果都在国外屡有斩获，属于“学而优则商”。不过，两者也有差别，那就是寒武纪选择了走专用芯片的道路，而深鉴科技选择了基于赛灵思的fpga做自己的人工智能芯片。
具体来说，寒武纪是把设计好的电路图拿到台积电去流片，而深鉴科技则是把自己优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思的fpga上，然后用这些fpga来跑人工智能应用。
换言之，那就是深鉴科技对赛灵思的fpga具有很强的依赖性，另一方面，赛灵思也需要深鉴科技去帮助它开拓人工智能应用市场。因此，两家企业是“合则共赢，分则俱损”，谁都离不开谁。在这种情况下，由赛灵思完成对深鉴科技的收购，从商业的角度看，实属正常。
目前，中国ai芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达，但具体应用压根很难看见，造血能力并不稳定。既然赛灵思为了使fpga能够更好的开拓人工智能市场，愿意投资深鉴科技继续烧钱，那也挺好的。毕竟深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，既不会威胁国家安全，也不会影响产业被外资垄断。在这种情况下，还是商业的归商业，毕竟这点小事情，政府没必要出手进行干涉。
深鉴科技的技术路线使其很难成为行业巨头
文章上段提到，深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，原因就在于深鉴科技选择了基于赛灵思的fpga做ai芯片，这条技术路线使深鉴科技很难成为行业巨头。
近年来，随着人工智能的兴起，全球集成电路设计公司都推出了各自的方案，intel力推众核cpu，英伟达推gpu，赛灵思和阿尔特拉力推fpga。
fpga的优势在于性能功耗比，就以赛灵思最大的竞争对手阿尔特拉的产品为例。早些时候，阿尔特拉推出的用于人工智能的fpga，性能功耗比却高达50gflops/w，如果人工智能硬件选择fpga，那么不仅对intel众核芯片在性能功耗比上有明显优势，对英伟达的gpgpu也占据优势地位。而更高的性能功耗比就意味着在运营和维护中能够节省电费。
如果说性能功耗比是fpga的优势，那么性价比不足就是fpga的劣势——fpga可以通过编程灵活改变自己的内部逻辑的同时，也必然意味着计算资源的大量浪费。如果专门开发一款和写入fpga的电路相同的芯片，同产量理论成本只有fpga的几分之一。
fpga还有个问题就是主频比较低，这个毛病是娘胎里带出来的，无药可救。随着竞争对手的进步，继续做基于fpga的智能芯片可能以后连性能功耗比的优势都未必能保持。
fpga是一种相当特殊的芯片，在写入软件前它有胜于cpu的通用性，写入软件后它有类似于asic的表现。这让fpga在宣传中占尽优势，在比较功能时，用未写入软件时的高通用性进行比较，在比较性能时，用写入软件后的突出专用性压倒对手。但是实际应用中专用性和通用性是无法同时表现出来的，正如童年的纯真，成熟的世故，可以在同一个人身上不同时期体现，却无法在同一时刻表现出来。
虽然fpga在一些新兴的应用领域取得了一定成绩，但随着新兴领域的崛起，其市场规模和重要性不断提升，由于缺乏性价比，以及主频太低的原因，fpga最终会被专用芯片所替代。
换言之，深鉴科技的fpga方案只适合于一些新兴市场，或者一些市场容量很小的细分市场，对于那些规模足够大的主流市场，fpga是很难与竞争对手匹敌的。
正是因此，深鉴科技对中国来说意义有限。然而，对于赛灵思来说，深鉴科技却意义不俗，因为这关系到赛灵思开拓人工智能市场。即便将来市场表现一般，只要保留住人工智能这块招牌，对于提升股价也是极好的。
中国人工智能芯片不是太少，而是太多
目前，国内一大批初创公司赶人工智能的风口，甚至连阿里、百度等互联网巨头也来参一脚。这些人工智能芯片企业获得了资本的青睐，获得了高额的估值，整个行业呈现出一副欣欣向荣的景象。
虽然看起来中国人工智能芯片行业百花齐放，但是在具体应用上，国内人工智能芯片却很少能够被消费者接触到。除了寒武纪通过把ip授权给华为，实现了千万级的应用量之外，国内其他人工智能芯片公司在市场推广和应用上表现是很一般的。
人工智能芯片公司数量过多，有一个问题就是重复建设和力量分散，首先是把全社会对人工智能芯片的投资分散了；其次是把建设产业生态链的力量分散了；最后是把规模化推广应用的潜力削弱了，很容易变成每一家都吃一点，但谁都吃不饱。
铁流认为，国内人工智能芯片企业，真正要做的，不是在发布会的ppt上如何吊打英伟达，而是要和具体应用相结合，把芯片用起来，卖出去。国内缺的不是设计人工智能芯片的公司，缺的是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都把国产ai芯片用起来，才有机会侵蚀英伟达的市场份额，不被国外巨头各个击破。
GelSight触觉传感器：表面柔软、分辨率高，能复刻整块饼干的形状和纹理
未来芯片的发展对FPGA的要求将会越来越高
用于USB PD适配器的FFRZVS电路设计方案
EMC电磁兼容实验室测试能力分析
区块链的应用价值主要表现在哪些方面
深鉴科技被美国赛灵思收购_实现两家企业双赢
利用人工智能识别歌曲风格，从而进行分类
东京国际智能制造技术综合博览会——线上线下五展同期！1.20-1.22不容错过！
华为智能汽车解决方案带来的线路板市场需求和潜力
工程思考：为什么OEM抵触Bootloader更新？
晶体管丝印标识与型号、原理图符号
罗德与施瓦茨基于华为巴龙5000成功调试5G NR手机信令测试方案
2018年4月湖南用电同比增长6.25%
香橙派Orange Pi PC Plus技术分析
惠普OMEN暗影精灵7游戏本重磅首发 七大进化升级游戏体验，燃爆内力出“7”制胜
简述Cortex-M0―4各个优势
什么是脉冲 周围存在的脉冲有哪些
基于LTE Cat1 通信的一键紧急报警按钮（SOS）
苹果手机经常出现“无SIM卡”是什么问题？
面对华为nova 5i Pro和荣耀V20你会怎么选择那？
也许是人工智能正处于风口浪尖，人工智能芯片的重要性其实是被网友高估的。深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，而且无论是对深鉴科技，还是对赛灵思来说，完成这笔收购是两家企业双赢之举。
深鉴科技被赛灵思收购对两家公司是双赢
深鉴科技和寒武纪有一些相似的地方，创始人都是出身中科院的技术大牛，其科研成果都在国外屡有斩获，属于“学而优则商”。不过，两者也有差别，那就是寒武纪选择了走专用芯片的道路，而深鉴科技选择了基于赛灵思的fpga做自己的人工智能芯片。
具体来说，寒武纪是把设计好的电路图拿到台积电去流片，而深鉴科技则是把自己优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思的fpga上，然后用这些fpga来跑人工智能应用。
换言之，那就是深鉴科技对赛灵思的fpga具有很强的依赖性，另一方面，赛灵思也需要深鉴科技去帮助它开拓人工智能应用市场。因此，两家企业是“合则共赢，分则俱损”，谁都离不开谁。在这种情况下，由赛灵思完成对深鉴科技的收购，从商业的角度看，实属正常。
目前，中国ai芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达，但具体应用压根很难看见，造血能力并不稳定。既然赛灵思为了使fpga能够更好的开拓人工智能市场，愿意投资深鉴科技继续烧钱，那也挺好的。毕竟深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，既不会威胁国家安全，也不会影响产业被外资垄断。在这种情况下，还是商业的归商业，毕竟这点小事情，政府没必要出手进行干涉。
深鉴科技的技术路线使其很难成为行业巨头
文章上段提到，深鉴科技对于中国而言属于多一个不多，少一个不少的状态，原因就在于深鉴科技选择了基于赛灵思的fpga做ai芯片，这条技术路线使深鉴科技很难成为行业巨头。
近年来，随着人工智能的兴起，全球集成电路设计公司都推出了各自的方案，intel力推众核cpu，英伟达推gpu，赛灵思和阿尔特拉力推fpga。
fpga的优势在于性能功耗比，就以赛灵思最大的竞争对手阿尔特拉的产品为例。早些时候，阿尔特拉推出的用于人工智能的fpga，性能功耗比却高达50gflops/w，如果人工智能硬件选择fpga，那么不仅对intel众核芯片在性能功耗比上有明显优势，对英伟达的gpgpu也占据优势地位。而更高的性能功耗比就意味着在运营和维护中能够节省电费。
如果说性能功耗比是fpga的优势，那么性价比不足就是fpga的劣势——fpga可以通过编程灵活改变自己的内部逻辑的同时，也必然意味着计算资源的大量浪费。如果专门开发一款和写入fpga的电路相同的芯片，同产量理论成本只有fpga的几分之一。
fpga还有个问题就是主频比较低，这个毛病是娘胎里带出来的，无药可救。随着竞争对手的进步，继续做基于fpga的智能芯片可能以后连性能功耗比的优势都未必能保持。
fpga是一种相当特殊的芯片，在写入软件前它有胜于cpu的通用性，写入软件后它有类似于asic的表现。这让fpga在宣传中占尽优势，在比较功能时，用未写入软件时的高通用性进行比较，在比较性能时，用写入软件后的突出专用性压倒对手。但是实际应用中专用性和通用性是无法同时表现出来的，正如童年的纯真，成熟的世故，可以在同一个人身上不同时期体现，却无法在同一时刻表现出来。
虽然fpga在一些新兴的应用领域取得了一定成绩，但随着新兴领域的崛起，其市场规模和重要性不断提升，由于缺乏性价比，以及主频太低的原因，fpga最终会被专用芯片所替代。
换言之，深鉴科技的fpga方案只适合于一些新兴市场，或者一些市场容量很小的细分市场，对于那些规模足够大的主流市场，fpga是很难与竞争对手匹敌的。
正是因此，深鉴科技对中国来说意义有限。然而，对于赛灵思来说，深鉴科技却意义不俗，因为这关系到赛灵思开拓人工智能市场。即便将来市场表现一般，只要保留住人工智能这块招牌，对于提升股价也是极好的。
中国人工智能芯片不是太少，而是太多
目前，国内一大批初创公司赶人工智能的风口，甚至连阿里、百度等互联网巨头也来参一脚。这些人工智能芯片企业获得了资本的青睐，获得了高额的估值，整个行业呈现出一副欣欣向荣的景象。
虽然看起来中国人工智能芯片行业百花齐放，但是在具体应用上，国内人工智能芯片却很少能够被消费者接触到。除了寒武纪通过把ip授权给华为，实现了千万级的应用量之外，国内其他人工智能芯片公司在市场推广和应用上表现是很一般的。
人工智能芯片公司数量过多，有一个问题就是重复建设和力量分散，首先是把全社会对人工智能芯片的投资分散了；其次是把建设产业生态链的力量分散了；最后是把规模化推广应用的潜力削弱了，很容易变成每一家都吃一点，但谁都吃不饱。
铁流认为，国内人工智能芯片企业，真正要做的，不是在发布会的ppt上如何吊打英伟达，而是要和具体应用相结合，把芯片用起来，卖出去。国内缺的不是设计人工智能芯片的公司，缺的是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都把国产ai芯片用起来，才有机会侵蚀英伟达的市场份额，不被国外巨头各个击破。
GelSight触觉传感器：表面柔软、分辨率高，能复刻整块饼干的形状和纹理
未来芯片的发展对FPGA的要求将会越来越高
用于USB PD适配器的FFRZVS电路设计方案
EMC电磁兼容实验室测试能力分析
区块链的应用价值主要表现在哪些方面
深鉴科技被美国赛灵思收购_实现两家企业双赢
利用人工智能识别歌曲风格，从而进行分类
东京国际智能制造技术综合博览会——线上线下五展同期！1.20-1.22不容错过！
华为智能汽车解决方案带来的线路板市场需求和潜力
工程思考：为什么OEM抵触Bootloader更新？
晶体管丝印标识与型号、原理图符号
罗德与施瓦茨基于华为巴龙5000成功调试5G NR手机信令测试方案
2018年4月湖南用电同比增长6.25%
香橙派Orange Pi PC Plus技术分析
惠普OMEN暗影精灵7游戏本重磅首发 七大进化升级游戏体验，燃爆内力出“7”制胜
简述Cortex-M0―4各个优势
什么是脉冲 周围存在的脉冲有哪些
基于LTE Cat1 通信的一键紧急报警按钮（SOS）
苹果手机经常出现“无SIM卡”是什么问题？
面对华为nova 5i Pro和荣耀V20你会怎么选择那？