(文章来源:ofweek)
ai、5g技术的发展对芯片架构和软件支持提出了越来越高的要求,芯片设计更加复杂,业界需要更大容量的fpga实现高效的仿真和功能验证。芯片行业是一个高投入、高风险、慢回报的行业。与软件可以修正和快速迭代不同,芯片的迭代周期会很长。如果已经流片,纠正一个错误可能需要半年以后花成千上百万美元再去流一次片。
一方面,芯片厂商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)这些不同处理器厂商在ai市场的竞争也越来越激烈。即使是赛灵思和英特尔等芯片巨头在设计cpu等芯片时,都会先在fpga上仿真后再流片,更不用说近几年不少ai算法公司发布的ai专用芯片。
随着目前5g进展以及ai的推进,fpga在2025年有望达到约125.21亿美元。2013年全球fpga的市场规模在45.63亿美元,到2018年这一数值增长至63.35亿美元。fpga全球市场中,赛灵思与altera两大厂合计市占率高达90%左右。赛灵思今年当季营收8.5亿美元,同比增长24%;净利润为2.41亿美元,较上年同期增长27%。
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