云端机器人前景广阔,对5G需求量大
千业百行上5g成为今年最为流行的话题。在机器人行业，5g大放异彩，与ai等技术共同推进5g云端智能机器人的实现。达闼科技正是云端智能机器人这个领域的领导者之一。
在近期华为主办的“cspa 2019客户战略与痛点分析大会”上，达闼科技ceo黄晓庆先生表示，机器人问题归根结底是通信问题，5g网络将为机器人云大脑发展提供最好的基础。而且，云端智能机器人更是5g杀手级应用。
达闼科技ceo黄晓庆在
“cspa 2019客户战略与痛点分析大会”上发言
在今年2月底的mwc上，达闼科技发布了xr-1云端智能柔性机器人，之后还发布了针对xr机器人开发工具包(xr rdk)及面向云端智能生态的智能平台。黄晓庆认为，全球云端机器人市场到2023年预计可达到1000亿美元。
千行百业上5g，云端机器人需要5g
黄晓庆曾任中国移动通信研究院院长、美国utstarcom公司高级副总裁兼首席技术官，现任达闼科技ceo、华中科技大学电子信息与通信学院院长。他也是国家特聘专家。
他为何要提出“机器人实现是通信问题”的观点？我们首先要明确什么是云端智能机器人。云端智能机器人是指大脑都在云端，移动通信的网络是一个神经网络，机器人就是一个纯粹的身体。
在黄晓庆看来，一方面机器人指挥实质上是通信问题。人的大脑是非常低功耗的运算系统（据了解，100b神经元，只需要40瓦功率），这种运算系统无法有效地用电子技术完成（建立与人类大脑相同的电子大脑，电子大脑重量大约2000吨，功率高达26m瓦）。因此，人类是无法用目前的技术，制作一个类人脑的电子大脑，放在机器人头部。
此时，人们需要在云端建设一个超级大脑，成为多个机器人共享的云端大脑。然后通过网络实现云端大脑与机器人身体的连接。“云端机器人需要5g的能力，需要一个更加低延迟的网络作为机器人的‘神经网络’。”黄晓庆表示。
从架构层面黄晓庆介绍到，这种从云端大脑到机器人身体的连接包括三方面：媒体流交换系统、ai多模体系融合、机器人演进系统。
机器人与人类共同参与到机器运营，是达闼科技非常核心的技术。黄晓庆认为：“让人类辅助机器人工作，然后在这个过程中产生数据，让数据再反馈到机器大脑，让大脑变得越来越聪明。”
这种把机器人送上了前端，把人送往后方的理念，不仅会带来新的就业岗位，还能解决机器人安全问题。因为有人的参与及网络连接的控制，一旦机器人出现问题可以通过手动关闭，甚至关闭网路来解决。
此外，达闼科技通过给每一个智能关节一个ip地址的方式，实现机器人对身体的控制。在黄晓庆看来，机器人本身功能的实现也是一个通信问题。比如达闼科技已经研发的服务机器人xr-1，就是通过给34个ip地址，实现对机器人动作的控制。
云端机器人前景广阔，对5g需求量大
云端智能机器人的发展到底能为5g带来什么？黄晓庆表示，根据他们研究，云端智能机器人在工作状态下，对带宽的需求是普通移动通信用户平均带宽的100倍。5g网络正好符合这种需求。
“如果未来一个家庭拥有一个保姆机器人，带来的带宽需求将是现有带宽总量的一百倍。”黄晓庆满怀信心的表示。不过黄晓庆指出，机器人对网络的需求刚好与人类相反。因为机器人对感知的需求高，对控制的时延要求高，所以对上行的带宽要求高、对下行的时延要求高。
对于机器人的应用场景，黄晓庆表示：“云端机器人可以应用到b2b、b2c等多场景。”黄晓庆表示，在2025年前，利用这种云端智能机器人技术，业界可以制造出数以百万计的家庭保姆机器人，帮人们完成细碎的家务。
在2b市场，比如智慧城市、清洁等服务行业在云端控制机器人工作，可以为服务企业节省大量成本资源。又如在零售行业，机器人也有很好的应用，帮助人类工作。
基于5g三大业务场景，达闼科技正基于5g云端智能机器人，开发丰富的应用场景，包括智能门禁、智慧社区、智能零售。达闼科技所推出的xr-1云端智能柔性机器人，完全基于达闼科技sca柔性关节构建，低成本、易维护、可大规模量产商用。
谈及云端智能机器人的市场前景，黄晓庆充满信心地表示：“机器人行业现在处于发展初期，根据市场研究，2033年全球云端机器人市场潜力将达到万亿美元以上。”此外，软银集团公司创始人孙正义在2017年就表示，30年后机器人的数量会超过人类人口，达到100亿个。
如此庞大数量的机器人，将带来巨大的流量需求。而云端智能机器人需要比4g网络更强大的5g网络。所以，云端智能机器人必将成为5g杀手级应用，在千行百业上5g大潮中，占据重要地位。
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在近期华为主办的“cspa 2019客户战略与痛点分析大会”上，达闼科技ceo黄晓庆先生表示，机器人问题归根结底是通信问题，5g网络将为机器人云大脑发展提供最好的基础。而且，云端智能机器人更是5g杀手级应用。
达闼科技ceo黄晓庆在
“cspa 2019客户战略与痛点分析大会”上发言
在今年2月底的mwc上，达闼科技发布了xr-1云端智能柔性机器人，之后还发布了针对xr机器人开发工具包(xr rdk)及面向云端智能生态的智能平台。黄晓庆认为，全球云端机器人市场到2023年预计可达到1000亿美元。
千行百业上5g，云端机器人需要5g
黄晓庆曾任中国移动通信研究院院长、美国utstarcom公司高级副总裁兼首席技术官，现任达闼科技ceo、华中科技大学电子信息与通信学院院长。他也是国家特聘专家。
他为何要提出“机器人实现是通信问题”的观点？我们首先要明确什么是云端智能机器人。云端智能机器人是指大脑都在云端，移动通信的网络是一个神经网络，机器人就是一个纯粹的身体。
在黄晓庆看来，一方面机器人指挥实质上是通信问题。人的大脑是非常低功耗的运算系统（据了解，100b神经元，只需要40瓦功率），这种运算系统无法有效地用电子技术完成（建立与人类大脑相同的电子大脑，电子大脑重量大约2000吨，功率高达26m瓦）。因此，人类是无法用目前的技术，制作一个类人脑的电子大脑，放在机器人头部。
此时，人们需要在云端建设一个超级大脑，成为多个机器人共享的云端大脑。然后通过网络实现云端大脑与机器人身体的连接。“云端机器人需要5g的能力，需要一个更加低延迟的网络作为机器人的‘神经网络’。”黄晓庆表示。
从架构层面黄晓庆介绍到，这种从云端大脑到机器人身体的连接包括三方面：媒体流交换系统、ai多模体系融合、机器人演进系统。
机器人与人类共同参与到机器运营，是达闼科技非常核心的技术。黄晓庆认为：“让人类辅助机器人工作，然后在这个过程中产生数据，让数据再反馈到机器大脑，让大脑变得越来越聪明。”
这种把机器人送上了前端，把人送往后方的理念，不仅会带来新的就业岗位，还能解决机器人安全问题。因为有人的参与及网络连接的控制，一旦机器人出现问题可以通过手动关闭，甚至关闭网路来解决。
此外，达闼科技通过给每一个智能关节一个ip地址的方式，实现机器人对身体的控制。在黄晓庆看来，机器人本身功能的实现也是一个通信问题。比如达闼科技已经研发的服务机器人xr-1，就是通过给34个ip地址，实现对机器人动作的控制。
云端机器人前景广阔，对5g需求量大
云端智能机器人的发展到底能为5g带来什么？黄晓庆表示，根据他们研究，云端智能机器人在工作状态下，对带宽的需求是普通移动通信用户平均带宽的100倍。5g网络正好符合这种需求。
“如果未来一个家庭拥有一个保姆机器人，带来的带宽需求将是现有带宽总量的一百倍。”黄晓庆满怀信心的表示。不过黄晓庆指出，机器人对网络的需求刚好与人类相反。因为机器人对感知的需求高，对控制的时延要求高，所以对上行的带宽要求高、对下行的时延要求高。
对于机器人的应用场景，黄晓庆表示：“云端机器人可以应用到b2b、b2c等多场景。”黄晓庆表示，在2025年前，利用这种云端智能机器人技术，业界可以制造出数以百万计的家庭保姆机器人，帮人们完成细碎的家务。
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谈及云端智能机器人的市场前景，黄晓庆充满信心地表示：“机器人行业现在处于发展初期，根据市场研究，2033年全球云端机器人市场潜力将达到万亿美元以上。”此外，软银集团公司创始人孙正义在2017年就表示，30年后机器人的数量会超过人类人口，达到100亿个。
如此庞大数量的机器人，将带来巨大的流量需求。而云端智能机器人需要比4g网络更强大的5g网络。所以，云端智能机器人必将成为5g杀手级应用，在千行百业上5g大潮中，占据重要地位。
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