为什么网速越来越快，能耗却越来越低？
远传电信在部署爱立信业务持续性ai解决方案后，日常网络能耗降低了25%，且未对性能产生任何不利影响。该节能幅度还有望进一步提升。
业务连续性试验
在20余年的合作基础上，爱立信与远传电信进行了一项“业务持续性(service continuity)”试验——测试如何利用ai(人工智能)和ml(机器学习)赋能的解决方案，在提高网络性能的同时，最大程度地降低能耗。
这款“业务持续性ai解决方案”应用套件利用先进算法，通过识别潜在的调整，优化网络，并在问题发生前“先发制人”。
试验初期，远传电信只在夜间非高峰时段使用该方案，但后来该公司确定方案可以全天使用，包括在较繁忙的时段。
爱立信网络服务战略负责人nello califano表示：“这次联合试验表明，远传电信能在一个较为均衡的策略下全天运行该解决方案，降低25%的无线接入网络(ran)能耗。最重要的是，此举对各项网络性能关键绩效指标没有任何不利影响。换言之，它在对网络终端用户没有任何明显影响的情况下，显著提高了能效。”
节能幅度持续提升
此次联合试验数据表明，如果采取更加激进的做法，甚至可以减少多达32%至46%的ran能耗。在长时间使用后，该ai应用的效果可能会变得更加显著，这是因为它会从网络中获得更多输入数据并进行学习，进一步提升节能幅度。
据估计，运营商已占到全球能源需求的约2%，因此电信行业提高能效的迫切性超过了以往任何时候。
远传电信总裁井琪博士表示：“无论其他网络组件节省多少电能，无线接入网络站点都是‘耗电巨头’，其耗电量每年占到我们电费的71%。所以爱立信在提高网络能效方面的任何成果都具有巨大的价值。”
“我们一直在寻找创新的节能方法。爱立信的解决方案效果非常好。在相对保守的情况下，该ai解决方案的节能幅度达到了惊人的25%，而更惊人的是这个幅度还可以进一步提升。”
解决方案运行方式
解决方案使用了机器学习预测模型，通过定期分析数据决定应需要关闭还是启用某个组件，或无需任何行动。
决策依据基于对实时网络数据的预测，以及对邻近小区活动的主动监测。
此外，远传电信还使用“爱立信节点无线功效分析(ericsson’s node radio power efficiency analysis)”创建覆盖网络所有小区的地图，并计算每个小区的能效，然后通过分析这些数据确定潜在的浪费和故障，使工程师能在必要时进行干预和修复。
合作成功展示了这些解决方案能够胜任在“提高能效的同时保持服务质量”的重任。爱立信和远传电信正计划在更大范围内推广这些解决方案。
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