一个Python模块Addit属性设置
addit 是一个python模块，除了提供标准的字典语法外，addit 生成的字典的值既可以使用属性来获取，也可以使用属性进行设置。
这意味着你不用再写这样的字典了：
body = { 'query': { 'filtered': { 'query': { 'match': {'description': 'addictive'} }, 'filter': { 'term': {'created_by': 'mats'} } } }}
相反，你只需编写以下三行代码就能完成目的：
body = dict()body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'body.query.filtered.filter.term.created_by = 'mats'
1.安装
你可以通过 pip 安装：
pip install addict
或通过 conda ：
conda install addict -c conda-forge
addit 在python2.7+和python3上都可以运行。
2.用法
addict 继承自字典，但在访问和设置其值方面更加灵活。使用 addict 的字典是一种乐趣！
设置嵌套词典的项是极其舒服的：
>>> from addict import dict>>> mapping = dict()>>> mapping.a.b.c.d.e = 2>>> mapping{'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
如果dict是用任何可迭代值实例化的，它将遍历并克隆这些值，然后写入到对应的属性及值中，比如：
>>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}>>> dictionary = dict(mapping)>>> dictionary.a[0].b3
但 mapping['a'] 不再与 dictionary['a'] 相同。
>>> mapping['a'] is dictionary['a']false
当然，此特点仅限于构造函数，而不是在使用属性或设置值时：
>>> a = dict()>>> b = [1, 2, 3]>>> a.b = b>>> a.b is btrue
3.要牢记的事情
记住， int 不是有效的属性名，因此必须使用 get/setitem 语法 设置/获取 非字符串的 dict 键：
>>> addicted = dict()>>> addicted.a.b.c.d.e = 2>>> addicted[2] = [1, 2, 3]{2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
不过，你可以随意混合使用这两种语法：
>>> addicted.a.b['c'].d.e2
4.属性，如键、item等
addit 不会让你覆盖 dict 的属性，因此以下操作将不起作用：
>>> mapping = dict()>>> mapping.keys = 2traceback (most recent call last):file , line 1, in file addict/addict.py, line 53, in __setattr__ raise attributeerror('dict' object attribute '%s' is read-only % name)attributeerror: 'dict' object attribute 'keys' is read-only
不过，使用下面这种方式就可以：
>>> a = dict()>>> a['keys'] = 2>>> a{'keys': 2}>>> a['keys']2
5.默认值
对于不在字典中的键，addit的行为如 defaultdict(dict) ，因此丢失的键返回一个空的 dict 而不是抛出 keyerror 如果此行为不是所需的，则可以使用以下方式恢复抛出keyerror：
>>> class dictnodefault(dict):>>> def __missing__(self, key):>>> raise keyerror(key)
但请注意，这样会失去速记赋值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )
6.转化为普通字典
如果你觉得将 addict 传递到其他函数或模块并不安全，请使用 to_dict() 方法，它返回会把 addict 转化为普通字典。
>>> regular_dict = my_addict.to_dict()>>> regular_dict.a = 2traceback (most recent call last):file , line 1, in attributeerror: 'dict' object has no attribute 'a'
当您希望在几行代码中创建嵌套的字典，然后将其发送到不同的函数或模块时，这非常适合：
body = dict()body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'body.query.filtered.filter.term.created_by = 'mats'third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.计数
dict 轻松访问和修改深度嵌套属性的能力使其成为计数的理想选择。使用addict，你还可以容易允许按多个级别计数，内部使用的原理是collections.counter 。
比如以下数据：
data = [ {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'f', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'green'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}]
如果你想计算有多少人出生在born性别的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地计算出这些信息：
counter = dict()for row in data: born = row['born'] gender = row['gender'] eyes = row['eyes'] counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)# 结果：{1980: {'m': {'blue': 1, 'green': 3}, 'f': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'m': {'blue': 2, 'green': 1}, 'f': {'blue': 2, 'green': 1}}}
8.更新
普通字典的更新方式如下：
>>> d = {'a': {'b': 3}}>>> d.update({'a': {'c': 4}})>>> print(d){'a': {'c': 4}}
addict 的更新方式如下，它会递归并实际更新嵌套的字典：
>>> d = dict({'a': {'b': 3}})>>> d.update({'a': {'c': 4}})>>> print(d){'a': {'b': 3, 'c': 4}}
9.addict 是怎么来的？
这个模块完全是从用python创建elasticsearch查询的繁琐过程中发展而来的。每当你发现自己在写了很复杂的字典逻辑时，只要记住你没有必要这样做，使用 addict 就行。
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这意味着你不用再写这样的字典了：
body = { 'query': { 'filtered': { 'query': { 'match': {'description': 'addictive'} }, 'filter': { 'term': {'created_by': 'mats'} } } }}
相反，你只需编写以下三行代码就能完成目的：
body = dict()body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'body.query.filtered.filter.term.created_by = 'mats'
1.安装
你可以通过 pip 安装：
pip install addict
或通过 conda ：
conda install addict -c conda-forge
addit 在python2.7+和python3上都可以运行。
2.用法
addict 继承自字典，但在访问和设置其值方面更加灵活。使用 addict 的字典是一种乐趣！
设置嵌套词典的项是极其舒服的：
>>> from addict import dict>>> mapping = dict()>>> mapping.a.b.c.d.e = 2>>> mapping{'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
如果dict是用任何可迭代值实例化的，它将遍历并克隆这些值，然后写入到对应的属性及值中，比如：
>>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}>>> dictionary = dict(mapping)>>> dictionary.a[0].b3
但 mapping['a'] 不再与 dictionary['a'] 相同。
>>> mapping['a'] is dictionary['a']false
当然，此特点仅限于构造函数，而不是在使用属性或设置值时：
>>> a = dict()>>> b = [1, 2, 3]>>> a.b = b>>> a.b is btrue
3.要牢记的事情
记住， int 不是有效的属性名，因此必须使用 get/setitem 语法 设置/获取 非字符串的 dict 键：
>>> addicted = dict()>>> addicted.a.b.c.d.e = 2>>> addicted[2] = [1, 2, 3]{2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
不过，你可以随意混合使用这两种语法：
>>> addicted.a.b['c'].d.e2
4.属性，如键、item等
addit 不会让你覆盖 dict 的属性，因此以下操作将不起作用：
>>> mapping = dict()>>> mapping.keys = 2traceback (most recent call last):file , line 1, in file addict/addict.py, line 53, in __setattr__ raise attributeerror('dict' object attribute '%s' is read-only % name)attributeerror: 'dict' object attribute 'keys' is read-only
不过，使用下面这种方式就可以：
>>> a = dict()>>> a['keys'] = 2>>> a{'keys': 2}>>> a['keys']2
5.默认值
对于不在字典中的键，addit的行为如 defaultdict(dict) ，因此丢失的键返回一个空的 dict 而不是抛出 keyerror 如果此行为不是所需的，则可以使用以下方式恢复抛出keyerror：
>>> class dictnodefault(dict):>>> def __missing__(self, key):>>> raise keyerror(key)
但请注意，这样会失去速记赋值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )
6.转化为普通字典
如果你觉得将 addict 传递到其他函数或模块并不安全，请使用 to_dict() 方法，它返回会把 addict 转化为普通字典。
>>> regular_dict = my_addict.to_dict()>>> regular_dict.a = 2traceback (most recent call last):file , line 1, in attributeerror: 'dict' object has no attribute 'a'
当您希望在几行代码中创建嵌套的字典，然后将其发送到不同的函数或模块时，这非常适合：
body = dict()body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'body.query.filtered.filter.term.created_by = 'mats'third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.计数
dict 轻松访问和修改深度嵌套属性的能力使其成为计数的理想选择。使用addict，你还可以容易允许按多个级别计数，内部使用的原理是collections.counter 。
比如以下数据：
data = [ {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'f', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1980, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'green'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}, {'born': 1981, 'gender': 'm', 'eyes': 'green'}, {'born': 1981, 'gender': 'f', 'eyes': 'blue'}]
如果你想计算有多少人出生在born性别的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地计算出这些信息：
counter = dict()for row in data: born = row['born'] gender = row['gender'] eyes = row['eyes'] counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)# 结果：{1980: {'m': {'blue': 1, 'green': 3}, 'f': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'m': {'blue': 2, 'green': 1}, 'f': {'blue': 2, 'green': 1}}}
8.更新
普通字典的更新方式如下：
>>> d = {'a': {'b': 3}}>>> d.update({'a': {'c': 4}})>>> print(d){'a': {'c': 4}}
addict 的更新方式如下，它会递归并实际更新嵌套的字典：
>>> d = dict({'a': {'b': 3}})>>> d.update({'a': {'c': 4}})>>> print(d){'a': {'b': 3, 'c': 4}}
9.addict 是怎么来的？
这个模块完全是从用python创建elasticsearch查询的繁琐过程中发展而来的。每当你发现自己在写了很复杂的字典逻辑时，只要记住你没有必要这样做，使用 addict 就行。
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