谷歌实力招揽AI人才

2月6日,谷歌在北京举办think with google大会。
没错,谷歌中国又来刷存在感了。无论是去年12月的google中国开发者大会和google ai中国中心的成立,还是前不久刚设立degoogle深圳办公室,我们发现谷歌在中国的存在感越来越强了,这不趁着年前放假的档口,来一场会议刷一波存在感是极好的。
「幸之在华,亲历前沿」
这是 google 大中华区总裁石博盟(scott beaumont)在 think with google 年度峰会演讲中得出的结论,这可能也是 google 对中国的态度和感情中最为精炼的概括。
「中国在科技方面,已经领先世界半代之远」,这是在去年的一次参观交流中,石博盟最大的感受。
石博盟去年圣诞回到伦敦度假,带给他一些沮丧的印象:包括伦敦,英国几乎没有变化,这与他平常在上海感受到的日新月异非常不同,石博盟表示:「能够在亚洲,在中国工作非常荣幸」。
google ai 最新进展
谷歌ai中国中心成立两个多月以后,李佳以“总裁”的新身份亮相。李佳介绍了 google 如何利用 ai 赋能。其中 google cloud ai 是连接 ai 研究与产品开发的核心,缩短了从研究到产品的距离。
李佳在演讲中主要探讨的是ai赋能的问题。她表示,近年来的ai非常火,不过从ai研究到产品开发还需要一个过程,而google cloud扮演的就是这个角色,它可以帮助各行各业的产品开发与ai进行结合,比如说ai+教育、ai+医疗等。
为了实现这一点,google clou dai平台提供了tensor flow、mlengine、kub eflow等工具,而kube flow可以帮助用户在不同平台转换算法。对于一般开发者,google还提供了各类mlapi,包括云翻译、云图像、云自然语言处理、云求职、云语音等七类。
这时候,李佳提到了google在1月份发布的automl,她表示,auto ml使用google的learning to learn和迁移学习等先进技术,希望帮助ml/ai专业知识和能力有限的企业也能够使用ai技术构建定制化ai模型,降低ml的开发门槛,让尽可能多的开发者、企业和研究者能够使用ai;而到目前为止,已经有一万多家用户在注册使用automl。
在演讲中,李佳提到了automl的具体应用案例。比如说disney使用它创建定制模型来识别商品图片,而伦敦动物学会使用automl来识别野生动物;此外,automl还能够有效地识别云彩,以便用于气象等方面。李佳强调称,通过automl自动生成的模型比有些专家自行构造的模型效果还要好。
据了解,目前automl推出的第一个项目为基于图像的automl vision。对此李佳表示,之所以首先推出automl vision,还是考虑到一年多前的需求调查和前沿研究,发现图像是整个机器学习应用需求最高的领域;未来automl还会延伸到语音、对话、自然语言处理等领域。
“ai本身是没有国界的,我们希望未来全世界都可以用到ai的技术。”李佳说到。
谷歌ai中国中心要人,这才是重点
尽管李佳此次演讲的重点并不在于刚刚成立的谷歌ai中国中心,但身为负责人的李佳仍然十分敬业地在自己的ppt中打出了“招聘广告”:目前谷歌ai 中国中心正在招聘实习生、机器学习研究员和工程师。
今年的谷歌在中的ai布局还将有哪些动作?让我们拭目以待吧!

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