(文章来源:观察者网)
fpga是现场可编程门阵列,简单的说就是一个可以在其上编程的芯片,用户可以在fpga上编程实现一个特殊的硬件加速算法。目前,这种芯片主要有三个应用方向。
一是用在各自军用装备上。一个大型相控阵雷达有几千个tr组件,几个tr组件组成一个小的处理单元对信号进行数模转换和预处理,每个单元就含一个fpga,用来做数据处理。红外设备上也需要fpga,美国国防后勤局就曾采购过赛灵思的fpga用于监视、侦察和火控系统中红外传感器的数据处理。
二是用在通信设备商。比如华为和中兴的多种通信设备,通信基站其实就是一个小相控阵,这就必须采用fpga进行数据处理。现有的通信设备也离不开fpga,比如前段时间美国制裁中兴通讯,fpga也位列制裁名单之上,而华为和中兴所需的fpga大多依赖于从赛灵思和阿尔特拉等美国公司进口。可以说,如果美国在fpga上卡中国脖子,中国5g通信网络建设势必会受到一定影响。
三是芯片设计公司用来仿真。fpga有一个称呼叫做“万能芯片”,也就是把代码烧进去,就可以把fpga变成所需要的芯片。这一特性使fpga被广泛用于芯片仿真。什么意思呢?比如龙芯设计了一款cpu,要拿去流片的话,万一流片失败,很可能就是数百万美元的损失。在这种情况下,那就把代码烧进fpga来测试一下,通过这种测试发现问题解决问题,降低流片风险。
也许有人会说,既然是“万能芯片”,直接买fpga把代码烧进去不就得了,何必专门去流片呢?这主要是因为fpga价格非常贵,像国内ic设计公司从赛灵思采购的fpga,高端产品要40多万元人民币一片,而英特尔普通的cpu(phi那种例外),一般也就几百、几千上万元人民币。另外,fpga烧进代码后主频也很低,一般在100mhz左右,作为对比英特尔、amd最新cpu的主频都在4g左右。因此,fpga更多的被用于仿真,以降低cpu流片的风险。
另外,在医疗领域,fpga被用于声波检测仪、ct扫描仪、核磁共振等设备。而随着物联网、汽车电子、机器人、无人驾驶的兴起,fpga可能会获得更为广泛的应用。
进入fpga这个行业的门槛很高。过去十多年时间里,intel、ibm、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星等60多家公司曾试图涉足该领域,除intel以167亿美元收购阿尔特拉成功进军该领域之外,其余公司纷纷折戟沉沙。国内曾经的领头羊,京微雅格在承接了核高基项目之后,还是陷入了经营困难,最后人才大量流失到国内其他fpga公司中。
fpga之所以这么难,主要是因为市场容量小,巨额投资收回成本难;行业高度集中,后发者很难和巨头对抗;赛灵思、阿尔特拉两家引领者修筑专利壁垒,堵塞后进道路;fpga的特殊性必须拼高端,直接与巨头拼刺刀,无法走先低价抢占低端市场,再一步一步走向中高端的发展模式。
正是因此,全球fpga市场基本被美国“2大2小”四家公司垄断。国内fpga厂商大多处于比较艰难的发展阶段,市场份额很低,同创国芯董事长祝昌华在一次发布会上曾表示:“全球fpga芯片市场规模大约50亿美元左右,其中中国约15亿美元。由于行业的技术以及资本门槛比较高,美国厂商占据了垄断地位,在中国15亿美元的市场当中,国产fpga产品所占市场份额约2%。”
除了市场份额低之外,国内厂商在技术水平上和国外大厂的差距也很大。虽然国内fpga厂商有百家争鸣之势,但基本分布在中低端市场,大多是一些1000万门级左右的fpga,少数达到2000万门级的fpga虽然也有自主研发的,但大多是逆向工程的产物,或商业收购的结果,比如京微雅阁就依靠美国cswitch公司开发出具有自主知识产权的tile架构。
因此,本次中国电子和中国电科取得技术突破意义非常大,解决特定领域的卡脖子问题,毕竟十几万、几十万一片的芯片不像英特尔的cpu那样,民间有大量库存,何况军品和民品也有很大差别。一旦发生紧急情况,现有库存消耗殆尽的情况下,将严重影响高精尖武器和信息化装备的补充。
虽然在很多方面,自主fpga已经解决了有无的问题。不过,在商用领域,体制内单位的fpga还很难替换掉赛灵思和阿尔特拉的产品。毕竟在性能上,国内单位和赛灵思、阿尔特拉的fpga差距还是非常大的。业内人士很明确的表示,自主fpga还是顶不上去,目前只能用美国的fpga。
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