AI的最终目标是通过从监督学习过渡到像人类一样思考
当机器人进入睡眠状态时，它会梦到什么?显然，雅达利游戏。
人的夜间睡眠(或白天打盹)有助于巩固记忆，将短期记忆转变为长期记忆储存起来。通过稳定、增强以及整合3个不同的过程，你的大脑可将记忆变成更有组织性的文件系统，以便于你将来能更轻松地回忆起来。
首先，稳定过程可帮助人类在6毫秒内将一段记忆编码。接着，大脑会在数分钟、数小时乃至全天中增强记忆，并将其巩固为长期记忆。最后就是整合过程，大脑会将新的记忆碎片添加到已有记忆中，这个过程有点儿像整理档案系统，而非整理文件柜。
研究人员希望机器人最终也能像人类这样。谷歌(微博)旗下子公司deepmind已经在经典视频游戏方面取得巨大成功。《breakout》、《asteroids》等游戏不仅教会人工智能(ai)并非为击败游戏而简单排序，而且为今天的监督学习技术奠定了基础。在人类身上，学会走路之前必须学会爬。而在机器人身上，你必须首先击败游戏，然后才能征服面部检测或癌症研究。
尽管deepmind的技术正不断进步，但其依然无法在更复杂的游戏中击败人类，比如《星际争霸》或《labyrinth》。当我们人类梦到尴尬的情况或有威胁问题时，ai梦到的却是重新排列这些游戏的所有章节，以便于为胜利铺平道路，并且它们不断重复这个过程，直到其成为“专家”。
目标是让ai能像人类那样，通过实验去学习。从监督学习(ai分析数据并寻找模式)向非监督学习转变，包括教授机器人实验和分析不同的行为过程对结果的影响。这种学习更加耗费时间，因为有无数变量存在。这为ai处于不活跃周期或做梦时，提供了理想的解决方案。
这依然是ai领域新兴的研究领域。但到目前为止，研究人员已经报告了令人印象深刻的速度，监督学习速度增长了10倍。尽管目前还处于试验状态，但初步研究结果显示，机器人专注于工作场景，至少梦中如此，可能有益于未来的ai进化。
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