Imagination GPU+ NNA提供灵活、高效的AI解决方案

随着新一轮科技革命和产业革命向纵深发展,以人工智能(ai)为代表的新一代信息技术开始与产业加速融合,智能化成为产业发展的重要方向。大量企业投身ai技术、产品和应用的研发,助力工业、汽车、安防、医疗、家居、零售等一众行业加快ai布局。
12月17-18日,2020 第七届中国国际人工智能大会暨展示会(ciai2020)在上海举行,ai业内多家企业齐聚一堂,就推动技术创新和产业发展进行了精彩分享和深入探讨。imagination technologies中国区销售总监杜昕代表公司出席大会,并发表“多核gpu与专用nna推动从云到端侧智能应用”主题演讲。
imagination中国区销售总监杜昕发表演讲
“目前,采用了imaginationip的芯片出货量已经超过110亿片。”杜昕介绍道,imagination现在主要有图形处理和通用计算两大产品线,包括享誉业界多年的图形处理器(gpu)和近两年屡获殊荣的神经网络加速器(nna)产品,以及未来会越来越重要的光线追踪技术。
imagination的主要产品线
imagination作为全球领先的半导体ip厂商,投身ai领域已超过7年,其先进gpu和nna组合形成的灵活、高效的异构计算平台可以助力从云到端的ai应用加速落地,是数据中心、物联网、自动驾驶、工业、移动互联、安防等领域的理想ai解决方案。
“到2024年,数据中心的市场规模将接近1000亿美元,这包括了云数据中心和边缘数据中心。相应地,云推理芯片和边缘推理芯片的市场规模也将达到110亿美元。imagination的nna ip可以完全满足这些推理芯片所需的高算力。”杜昕表示。
数据中心在ai时代非常重要
imagination于11月发布了其最新一代series4 nna。凭借多核架构,series4在前代产品基础上又实现了算力的大幅提升。series4的每个单核能以不到一瓦的功耗提供12.5 tops的算力,8核集群可提供100 tops,若将6个8核集群组合起来,算力则高达600 tops。
series4符合iso 26262汽车功能安全标准,从而在adas和自动驾驶应用上拥有独特的优势。此外,凭借imagination创新性的tensor tiling技术,多核series4可以将任务在多个内核之间进行有效的划分,减少对外部存储的访问,从而将带宽需求降低多达90%。
imagination的tensor tiling技术支持多核nna执行灵活的多任务处理
除了nna,imagination还在10月发布了最新一代gpu——img b系列多核gpu。b系列包括bxe、bxm、bxt和bxs四大类产品,共33种不同的配置,其中旗舰款bxt的4核算力可达6 tflops,而bxs则拥有车规级安全性,完全为汽车应用量身打造。
相比前几代产品,b系列gpu功耗降低多达30%,带宽降低35%,面积缩减25%,可以为移动设备、消费类设备、物联网、数字电视、桌面、汽车、服务器等全应用场景提供强大支持。
b系列gpu的多核状态
凭借imagination的ai协同(ai synergy)技术,gpu和nna可以完美协作,其中gpu部分资源用于图形处理,其余资源用于可编程ai计算,而nna则专注于固定功能的ai计算。
“gpu和nna的组合兼具高算力和灵活性,而且二者可以共享统一的api接口和同一套开发工具,对ai芯片厂商和ai应用开发者而言,是完美的解决方案。”杜昕表示。


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