Windows下python组件hyperscan的编译与安装
什么是hyperscan：
hyperscan 是英特尔推出的一款高性能正则表达式引擎，一次接口调用可以实现多条规则与多个对象之间的匹配，可以支持多种匹配模式，块模式和流模式，它是以pcre为原型开发，并以bsd许可证开源。
使用时分2步来实现：
第1步：对规则集进行预编译，编译时可以指定规则集类型的参数：正则表达式或文本模式
第2步：利用编译好的规则集进行匹配，匹配时可以指定为块模式或流模式
另外需要注意的是x86版本和arm版本的源代码是有区别的，官网下载x86版本(https://github.com/intel/hyperscan)无法在arm平台中编译通过，arm版本下载地址(https://github.com/tqltech/hyperscan/releases)。
下面以在windows x86平台为例来讲解hyperscan python组件的编译安装方法：
1、 下载和解压hyperscan-5.4.0
2、 在powershell下创建build目录，执行cd build
3、 输入cmake -g命令，查看-g支持的类型列表
4、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -dbuild_shared_libs=on …/命令
提示命令执行失败，需要指定boost_root参数5、 下载boost源代码，解压到hyperscan目录中
6、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -d boost_root=%cd%/…/boost_1_78_0/ -dbuild_shared_libs=on …/命令
提示缺少pcre和sqlite37、 下载pcre、sqlite源代码并解压到hyperscan目录中
8、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -d boost_root=%cd%/…/boost_1_78_0/ -dbuild_shared_libs=on -d pcre_source=%cd%/…/pcre-8.45/ …/命令，命令执行成功，build目录下生成一系列的vs2017工程文件
9、 输入cmake –build .命令执行编译，编译成功后分别在bin、lib目录下生成一系列文件
bin目录列表
lib目录列表10、 下载hyperscan python源代码(https://pypi.org/project/hyperscan/)，原来的setup.py无法在windows下安装成功，需要修改setup.py文件内容如下：
- - coding: utf-8 - -from distutils.core import *module1 = extension(hyperscan.hyperscan,include_dirs = ['src/hyperscan'], libraries = ['hs', 'hs_runtime'], library_dirs = [r'../hyperscan-5.4.0/build/lib'], extra_compile_args = ['/zi', '/od'], extra_link_args = ['/debug'], sources = [src/hyperscan/hyperscanmodule.c])setup(name=hyperscan, #打包文件名称 库说明文件的文件名version=0.2.0, package_dir = {'': 'src'},packages = ['hyperscan'],package_data = {'': ['*']},ext_modules=[module1])11、 输入python setup.py install命令进行python组件安装，提示安装失败，找不到hs_compile_lit_multi，
12、 在hs.def中增加导出函数hs_compile_lit_multi，重新编译hyperscan工程后再执行python组件安装脚本，安装成功
13、 成功执行python测试脚本表示安装成功，脚本如下：
import hyperscan
db = hyperscan.database()print(db)
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第2步：利用编译好的规则集进行匹配，匹配时可以指定为块模式或流模式
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下面以在windows x86平台为例来讲解hyperscan python组件的编译安装方法：
1、 下载和解压hyperscan-5.4.0
2、 在powershell下创建build目录，执行cd build
3、 输入cmake -g命令，查看-g支持的类型列表
4、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -dbuild_shared_libs=on …/命令
提示命令执行失败，需要指定boost_root参数5、 下载boost源代码，解压到hyperscan目录中
6、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -d boost_root=%cd%/…/boost_1_78_0/ -dbuild_shared_libs=on …/命令
提示缺少pcre和sqlite37、 下载pcre、sqlite源代码并解压到hyperscan目录中
8、 输入cmake -g “visual studio 15 2017 win64” -d boost_root=%cd%/…/boost_1_78_0/ -dbuild_shared_libs=on -d pcre_source=%cd%/…/pcre-8.45/ …/命令，命令执行成功，build目录下生成一系列的vs2017工程文件
9、 输入cmake –build .命令执行编译，编译成功后分别在bin、lib目录下生成一系列文件
bin目录列表
lib目录列表10、 下载hyperscan python源代码(https://pypi.org/project/hyperscan/)，原来的setup.py无法在windows下安装成功，需要修改setup.py文件内容如下：
- - coding: utf-8 - -from distutils.core import *module1 = extension(hyperscan.hyperscan,include_dirs = ['src/hyperscan'], libraries = ['hs', 'hs_runtime'], library_dirs = [r'../hyperscan-5.4.0/build/lib'], extra_compile_args = ['/zi', '/od'], extra_link_args = ['/debug'], sources = [src/hyperscan/hyperscanmodule.c])setup(name=hyperscan, #打包文件名称 库说明文件的文件名version=0.2.0, package_dir = {'': 'src'},packages = ['hyperscan'],package_data = {'': ['*']},ext_modules=[module1])11、 输入python setup.py install命令进行python组件安装，提示安装失败，找不到hs_compile_lit_multi，
12、 在hs.def中增加导出函数hs_compile_lit_multi，重新编译hyperscan工程后再执行python组件安装脚本，安装成功
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