一文汇总智能医疗的优劣势
早在08年，ibm就提出了“智能医疗”的概念，主要是把物联网和ai技术结合应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等，现在由于大数据和5g技术的发力与应用，智能医疗再次变成焦点。
一、智能医疗的优势
就优势来说，智能医疗应用场景很多，也是一个不断发展的过程，个人觉得最根本优势是在于医疗资源和医疗数据层面的解放，也就是说智能医疗可以缓解医生资源紧缺和实现数据集中管理。
1、缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人员稀缺的问题，人类医生的培养过程非常复杂，而且成本相对较高，培养时间较长。即使经过了10多年的培训也不一定能成为一个临床非常好的医生，还需要大量的经验。
人工智能就不同，随着计算速度加快、算法改进，它可以把目前医学的一些常见病快速的给出一些指导，哪些是什么病，哪些需要深入研究，哪些检查需要进一步做，往哪个地方考虑，都可以给医生一些帮助，进而有效地解决医生资源不足的问题，而且智能医疗可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务。
2、数据集中管理
智能医疗时代有两种表现：数据多和终端多，智能医疗可以使传感器设备和家用医疗设备自动或自助采集人体生命各类体征数据，同时可以将现有的院内、院外和基因医疗数据进行整合，实现数据的广泛共享和深度利用，以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务。
二、智能医疗的劣势
1、智能医疗短时间内难以传递医生面诊的温度
特鲁多医生曾对临床医学做出过客观的评价：“有时治愈、常常缓解、总是安慰”，所以病人不能被治愈是常有的事，但是缓解和安慰是必不可少的，这也是医生的本职工作，也体现了医生对生命的尊重，体现了一个医生对病人的人文关怀和高尚情操。
而智能医疗在短时间内解决人机关怀问题是比较困难的，ai医疗的冷冰冰到有温度还需要时间，对病人心灵交流、疾病呵护、以及术后的护理都需要医生的情感参与。
就目前而言，智能医疗对病人的关怀安慰还远达不到医生的面诊，我去过线下医院看过很多病人，他们到了医院第一时间总是问医生，我的病怎么样了，是不是快好了，其实都是在心理上寻求安慰，医生们的回答大部分也都是心理上的疏导，所以患者对医生的依赖程度依旧很高。
2、智能医疗的隐私保护面临前所未有的威胁与挑战
传统的信息泄露诸如手机号码、身份证信息的泄露也会给用户造成很大的威胁和损失，在人工智能医疗领域只会有增无减，甚至威胁可能会更大，用户丢失的不仅仅是单个维度的信息，可能是全部的重要数据信息，包括个人的疾病史、是否畸形、基因是否有缺陷，有无家族遗传病史等。
这些数据信息的非法共享与传播极快，一旦被暴露，不法者很容易进行数据欺骗、身份窃取或其他攻击行为，从而会影响一个人的正常生活，甚至婚姻问题。
3、智能医疗依赖的大数据依旧割裂、非标准化
对于医院和诊所来说，很多数据仍然是没有自动化的，还存在医生使用纸质文本录入，患者服用药品后效果跟踪是丢失的，电子病历也不完善，很多数据仍然是非标准化的。
这一系列的问题都将阻碍医疗机构的数据挖掘处理和深入分析，更重要的是医院信息系统数据缺少统一的标准，这就对医疗行业的数据共享和数据联盟造成很大的困难，这也是技术、利益、政策交错复杂的问题，最终导致医院数据割裂，成为各自的信息孤岛，所以医院数据的自动化、医院成为数据管理和决策中心依然面临发展缓慢的问题。
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1、缓解医生资源
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人工智能就不同，随着计算速度加快、算法改进，它可以把目前医学的一些常见病快速的给出一些指导，哪些是什么病，哪些需要深入研究，哪些检查需要进一步做，往哪个地方考虑，都可以给医生一些帮助，进而有效地解决医生资源不足的问题，而且智能医疗可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务。
2、数据集中管理
智能医疗时代有两种表现：数据多和终端多，智能医疗可以使传感器设备和家用医疗设备自动或自助采集人体生命各类体征数据，同时可以将现有的院内、院外和基因医疗数据进行整合，实现数据的广泛共享和深度利用，以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务。
二、智能医疗的劣势
1、智能医疗短时间内难以传递医生面诊的温度
特鲁多医生曾对临床医学做出过客观的评价：“有时治愈、常常缓解、总是安慰”，所以病人不能被治愈是常有的事，但是缓解和安慰是必不可少的，这也是医生的本职工作，也体现了医生对生命的尊重，体现了一个医生对病人的人文关怀和高尚情操。
而智能医疗在短时间内解决人机关怀问题是比较困难的，ai医疗的冷冰冰到有温度还需要时间，对病人心灵交流、疾病呵护、以及术后的护理都需要医生的情感参与。
就目前而言，智能医疗对病人的关怀安慰还远达不到医生的面诊，我去过线下医院看过很多病人，他们到了医院第一时间总是问医生，我的病怎么样了，是不是快好了，其实都是在心理上寻求安慰，医生们的回答大部分也都是心理上的疏导，所以患者对医生的依赖程度依旧很高。
2、智能医疗的隐私保护面临前所未有的威胁与挑战
传统的信息泄露诸如手机号码、身份证信息的泄露也会给用户造成很大的威胁和损失，在人工智能医疗领域只会有增无减，甚至威胁可能会更大，用户丢失的不仅仅是单个维度的信息，可能是全部的重要数据信息，包括个人的疾病史、是否畸形、基因是否有缺陷，有无家族遗传病史等。
这些数据信息的非法共享与传播极快，一旦被暴露，不法者很容易进行数据欺骗、身份窃取或其他攻击行为，从而会影响一个人的正常生活，甚至婚姻问题。
3、智能医疗依赖的大数据依旧割裂、非标准化
对于医院和诊所来说，很多数据仍然是没有自动化的，还存在医生使用纸质文本录入，患者服用药品后效果跟踪是丢失的，电子病历也不完善，很多数据仍然是非标准化的。
这一系列的问题都将阻碍医疗机构的数据挖掘处理和深入分析，更重要的是医院信息系统数据缺少统一的标准，这就对医疗行业的数据共享和数据联盟造成很大的困难，这也是技术、利益、政策交错复杂的问题，最终导致医院数据割裂，成为各自的信息孤岛，所以医院数据的自动化、医院成为数据管理和决策中心依然面临发展缓慢的问题。
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