高效扩充样本库 | AIDG AI 样本生成器 2.0 焕新而来
高质量样本有利于快速构建理想的深度学习模型，然而在动力电池、3c电子、汽车制造等高良率的生产场景中，想要获取足够数量的缺陷样本用于ai品质检测，可能需要做出额外的努力。
用图像处理软件制作缺陷样本——效率低！
在产线等待缺陷样本收集完整——耗时长！
将完好的产品破坏造成不良品——成本高！
此外，还需要培养专业标注团队，标注大量样本，这将严重拖延项目进度。
针对缺陷样本难收集、高质量标注难实现等问题
阿丘推出了aidg，助您高效扩充样本库
aidg (artificial intelligent data generator) ai样本生成器是一款智能图像生成软件，支持生成不同位置和形状的缺陷，实现项目数据的快速扩充，可适用于各种应用场景，帮助用户高效完成模型迭代。
aidg
在项目周期各重要节点都发挥着大作用
模型快速构建
在初版模型构建时，由于产线良率较高或时间有限，缺陷图像难以达到目标数量，可以使用aidg生成缺陷图像作为训练集，实现模型快速构建。
模型快速迭代
模型上线迭代，突发过检或漏检特征时，可以通过aidg生成包含类似特征的图像，平衡训练集缺陷特征，短时间内降低过漏检，实现模型快速迭代。
模型快速部署
产品变更型号或更换产线时，可以利用相关型号产品和产线的图像，通过aidg生成缺陷仿真图像，用于新产品或产线模型的训练集，实现模型快速部署。
aidg2.0 焕新而来
算法更高效、操作更简单
模拟效果更逼真
内置基于工业缺陷检测领域多年探索和实践的预训练模型，结合stable diffusion框架，高度还原真实缺陷纹理、立体度和色彩细节。
应用场景更丰富
可以生成各种缺陷类型的仿真图，同时支持对多个缺陷类型进行组合，适应复杂结构缺陷、背景变化、缺陷边缘处理等多样场景。
使用流程更便捷
采用全新高效的ai算法方案，仅需3-5张真实缺陷图，2步操作，10分钟即可生成大量缺陷仿真图。
• 新增【缺陷迁移】功能
将保存至缺陷库的真实缺陷，放置于良品图上，通过旋转/形变后，生成形状各异的缺陷仿真图。
• 升级【缺陷合成】功能
生成缺陷模型后，支持自由绘制缺陷可能出现的区域，并自动在该区域随机生成仿真缺陷。
生成后的缺陷仿真图已完成自动标注，可直接导入阿丘视觉检测软件平台aidi使用，减少标注成本。
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将保存至缺陷库的真实缺陷，放置于良品图上，通过旋转/形变后，生成形状各异的缺陷仿真图。
• 升级【缺陷合成】功能
生成缺陷模型后，支持自由绘制缺陷可能出现的区域，并自动在该区域随机生成仿真缺陷。
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