STM32 AI解决方案：点燃嵌入式AI应用的万点星火
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st开辟边缘ai专区，请访问 https://stm32ai.st.com/zh/ 嵌入式ai无疑将是下一个“科技风口”。随着企业的业务部署场景和数据产生正在向端侧、边缘侧“迁移”，嵌入式ai也迎来了快速发展的机遇期——将推理过程移到深度边缘计算会带来诸多优势，比如系统响应能力、用户隐私保护、降低连接成本和功耗。作为该趋势的主要推动者，意法半导体已经在ai方面投入大量资源，旨在帮助开发人员在基于微控制器/微处理器（stm32系列）和传感器（mems、tof…）的嵌入式系统上快速部署ai应用。 st提供了一整套工具，在stm32 mcu、mpu和智能传感器上实现边缘ai，通过简单、快速、低成本的方式为许多解决方案带来智能化，例如：预测性维护、物联网产品、智能楼宇、资产跟踪、人数统计等等。
应用案例 通过嵌入式ai，轻松增强应用，开启全新应用可能性，解锁ai应用普惠之道。st提供了丰富的应用案例，涵盖智慧城市、智能家居、娱乐、玩具、智能楼宇、交通运输、智能办公、工业、家电等各个领域。用户可以探索这些具有启发性的真实示例，利用st的资源打造自己的应用。
产品与解决方案 意法半导体为用户提供多种面向stm32和智能传感器的ai解决方案，多种微型机器学习解决方案，用于将ai嵌入到微控制器、微处理器和智能传感器上。无论在机器学习上的专业水平如何，st提供的广泛产品都能让用户找到适合的工具，满足任何边缘ai项目需求。
nanoedge ai studio：面向stm32 mcu的自动化机器学习工具
nanoedge ai studio是一款简单易用的桌面工具，可增添新的数据处理功能以增强产品。任何涉及异常值/异常检测、分类或使用回归技术预测未来状态的应用案例，都可以利用机器学习的强大功能。neai studio可在数分钟内创建针对任何stm32进行了优化的定制库，用以分析信号，提升产品智能性。利用nanoedge ai studio，用户可以轻松为嵌入式器件生成机器学习库，其中包含数以百万计的预构建模型。这意味着无需收集和记录大而复杂的数据集。用户的模型也可以在自己器件上进行自我训练。 stm32cube.ai：适用于stm32 mcu的ai模型优化器
stm32cube.ai是一款免费工具，可帮助优化stm32项目中经过训练的ai模型的性能和内存占用。它支持tensorflow lite、keras和onnx格式。如果用户具备ai知识，stm32cube.ai将自动优化经过训练的人工神经网络，并为stm32微控制器生成对应的c代码。stm32cube.ai开发者云平台 stm32cube.ai开发者云平台是stm32cube.ai的在线版本。它可用来创建、优化和生成适用于stm32微控制器的人工智能，以及进行基准测试。无需安装任何软件，也无需评估板。利用st board farm，甚至能通过多个评估板远程测试算法的实际性能。 该工具有pc版，也可通过stm32cube.ai开发者云直接在线使用。这款在线平台提供基准测试服务，可以远程评估一系列stm32板件上的ai性能。此外，还可以访问stm32 model zoo，其中汇集了大量经过优化的ai模型以及一些应用示例、训练脚本等。 面向linux的ai：stm32 mpu上面向openstlinux的完整ai框架
对于使用stm32 mpu的开发人员而言，x-linux-ai是一个库和运行系统的集合，可简化基于openstlinux的项目中经训练的ai模型的集成。st针对使用openstlinux的开发人员开发了一个完整的框架，让用户轻松集成ai模型。 stm32硬件：适用于边缘ai的各种ic和电路板
st提供多种微控制器、微处理器和智能传感器，用以开发优化了功耗、尺寸和成本的边缘ai应用。
丰富的资源 用户可以在此寻找了解嵌入式机器学习所需的一切资源，查找各解决方案有用内容的链接：nanoedge ai studio、stm32cube.ai和x-linux-ai；查找集成具体示例的功能包，轻松启动项目。 准备好了吗？扫描下方二维码，登陆stm32 ai解决方案专区，找到最适合的工具，通过ai升级你的产品，让我们一起开启ai应用创新的崭新旅程！
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原文标题：stm32 ai解决方案：点燃嵌入式ai应用的万点星火
文章出处：【微信公众号：stm32单片机】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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