如何对SpinalEnum类型进行操作
spinalenum其实一直很少直接使用，前段时间做avalon总线的仿真偶尔用到，初上手仿真还略微耽误了我几分钟，今天就spinalenum的仿真简单share下。
》关于spinalenum spinalenum说白了就是一个枚举类型，像spinalhdl中所提供的fsm lib其状态的表示均采用的spinalenum。使用其好处是我们在查看波形时能够所见即所得，看到波形的状态，像下面的样子：
而关于spinalenum在设计中的使用方式，在spinalhdl document中所提及到的已足够设计使用了。之前也曾分享过一篇spinalenum中的一些tips：
《enum几个值得了解的tips》。今天着重分享下在仿真中如何对spinalenum类型进行操作。为简单起见，我们这里的dut采取如下逻辑：
import spinal.core._object num extends spinalenum{val one,two,three,four=newelement()}case class enumdemo() extends component{val io=new bundle{val datain=in(num)val dataout=out(num) } noioprefix() io.dataout:=io.datain}》常用的四行仿真代码
对于仿真而言，无非是数据激励的注入与信号的读取。而针对spinalenum，数据的注入与读取可以采用如下方式：
import spinal.core.sim._object enumdemoapp extends app{simconfig.withfstwave.compile(enumdemo()).dosim{dut=> dut.io.datain#=num.two sleep(10)println(sio.dataout value=${dut.io.dataout.toenum})println(sio.dataout value=${dut.io.dataout.tobigint})println(dut.io.dataout.toenum==num.two) }}
先看仿真结果：
这里信号驱动与读取代码一共牵涉到四行。对于spinalenum的信号驱动(第4行)，我们需用所声明的num中具体的element进行赋值。而在读取信号时(第6、7行)，则可以采用toenum/tobigint两种方式进行。同时对于spinalenum信号的判断，则可以直接用num中的element进行对比判断(第8行)。
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先看仿真结果：
这里信号驱动与读取代码一共牵涉到四行。对于spinalenum的信号驱动(第4行)，我们需用所声明的num中具体的element进行赋值。而在读取信号时(第6、7行)，则可以采用toenum/tobigint两种方式进行。同时对于spinalenum信号的判断，则可以直接用num中的element进行对比判断(第8行)。
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