深入分析评估GPU算力需求
gpgpu的核心壁垒是高精度浮点计算及cuda生态。从高精度浮点计算能力来看，国内gpu产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距；在软件和生态层面与英伟达cuda生态的差距则更为明显。 ai计算gpu领域，国内壁仞科技发布的br100产品在fp32单精度计算性能上实现超越nvidia a100芯片，但是不支持fp64双精度计算；天数智芯推出的天垓100的fp32单精度计算性能实现超越a100芯片，但是在int8整数计算性能方面却低于a100；海光推出的dcu实现了fp64双精度浮点计算，但是其性能为a100的60%左右，大概相当于其4年前水平。因此，从高精度浮点计算能力来看，国内gpu产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距。
虽然目前国内产品的计算性能和软件生态实力与国际厂商还有差距，但是，国内厂商依然在奋起直追，努力实现gpgpu的国产化突破。长久来看，美国对中国高端gpu的禁售令反而给国产gpgpu和ai芯片厂商带来快速发展的机会。
短期来看，我们认为对高端通用计算gpu的禁令可能会影响英伟达和amd的gpu产品在中国的销售，中国ai计算、超级计算和云计算产业进步受到一定的阻碍。可使用英伟达和amd还没有被禁止的及国产厂商的中高计算性能cpu、gpu、asic芯片等替代。 长期来看，国产cpu、gpu、ai芯片厂商受益于庞大的国内市场，叠加国内信创市场带来国产化需求增量，我们预期国内ai芯片的国产化比例将显著提升，借此机会进行产品升级，逐渐达到国际先进水平，突破封锁。
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