今年以来,ai芯片领域热度持续升温。手机等终端上的丰富应用场景为ai芯片的发展提供了广阔土壤。高通在芯片领域的奋战已长达30年之久,凭借其深厚的技术积累,正大力推动ai在终端侧的落地,目前高通已经推出了第三代ai芯片骁龙845,比上一代实现了三倍的ai性能提升。
高通多年前就前瞻性的大力度投入到ai芯片基础技术的研发,以及ai应用的生态整合之中。高通最早在ai芯片上就开发了神经元处理器zeroth,放在今天就是类似火热的npu概念,能让装有这一ai芯片的机器人能快速的识别色彩、理解文字和图像。而为了推动ai在终端侧的迈进,针对ai手机和ai终端的智慧需求,高通推出了更为契合并基于神经网络运算的ai engine,将ai芯片的cpu、gpu、dsp组成一个异构ai平台,运行骁龙神经处理引擎等软件和各种库,均衡地针对不同的ai算法需求进行处理单元的合理分配,带来更好的效能,并且支持开发者与厂商,能轻松实现和加速骁龙ai芯片上的ai处理,与合作伙伴的应用形成协同,共同构建起来一个ai的业务生态。如今,骁龙845、骁龙835、骁龙710以及骁龙660等ai芯片中都已经搭载有ai engine,这些ai芯片被手机和终端厂商广泛应用,这使得高通骁龙ai芯片已经成为当前应用最为广泛、影响力最大的移动ai芯片。
现在手机ai芯片都热衷于增加独立处理ai任务的单元,目前高通ai芯片的策略与部分竞争对手采用的方式不同,并不是简单叠加ai芯片的npu或者引擎单元。骁龙ai芯片而是采用异构计算的方式,让cpu、gpu、dsp等不同的模块来相互配合,根据不同的应用场景来安排ai芯片的工作负载。这是因为各家厂商的需求不同且ai芯片行业发展速度极快,通过异构计算可以满足不同场景下调动芯片不同部件,从而满足ai的各类不同需求。ai芯片这么做的好处是可以适配更多的手机,毕竟现在市场上从中端至高端乃至旗舰市场,骁龙芯片的市场覆盖度极高,ai芯片并不是只提供给某一个品牌使用,市场会有大量终端设备搭载骁龙ai芯片,倘若一刀切的定义ai芯片应该加一个单独组件,这种决定恐怕众口难调。而就目前的ai计算场景来说,骁龙ai芯片强大的终端算力完全能够胜任而不必增加独立的ai单元,这么做也不会增加ai芯片的成本。
小米旗下的ai手机mix 2s,就是搭载了高通第三代ai芯片骁龙845,得益于ai芯片的加持,通过ai场景相机在拍摄时可以智能识别对应的场景,自动进行优化。mix 2s可以识别出25种标签,包含了206个精细化的具体场景。ai场景相机在检测到对应的场景时,会自动地对照片进行“美化”,让花朵更鲜艳,天空更蓝,美食更诱人,文字更清晰。在6月份刚推出最新vivo nex旗舰版,是一款定位高端的机型,也是采用高通骁龙845这一ai芯片。借助骁龙845的人工智能引擎,能支持多达17种环境的场景识别,提供ai滤镜、ai构图、ai逆光拍照等多种实用拍照功能,这些功能就是通过ai芯片的异构计算平台的多个硬件协同工作,才打造出的优秀ai体验。
此外,骁龙ai芯片还可以帮助手机延展出很多前沿应用场景,比如在拍照后的抠图。当你用ai手机拍照之后,手机会自动将照片进行ai抠图,无需再上传到云端。这个过程是通过ai芯片实时在手机终端侧进行的。搭载人工智能引擎的骁龙ai芯片的功能已经并将继续助力厂商和生态系统合作伙伴开展ai创新,旨在加速ai在终端侧的发展,并为消费者带来丰富、无缝并引人入胜的ai体验。
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