AWS基于Arm架构的Graviton 2处理器落地中国
不只是大家熟知的电商业务，在行业内，亚马逊云服务（aws）同样拥有很高的知名度，除了面向不同场景的解决方案，他们甚至自研了相关硬件。2021年1月28日，亚马逊云服务（aws）正式宣布，由aws graviton 2处理器提供支持的amazon elastic compute cloud（amazon ec2）m6g、c6g和r6g实例已在由光环新网运营的aws中国（北京）地区和由西云数据运营的aws中国（宁夏）区域推出。其中的aws graviton 2处理器，正是他们自研的、原生为云而设计开发的芯片，同时这也是aws自研处理器首次落地中国。
据aws介绍，graviton 2已是aws的第二代基于arm架构的处理器，与同配置x86实例相比，amazon ec2 m6g、c6g和r6g实例的性价比提高了40%。
这款产品基于64位arm neoverse n1微架构设计，是arm第一款数据中心定位的cpu架构，并且获得了不小优势。graviton 2与第一代aws graviton处理器相比，在性能和功能方面实现了明显的提升，性能达到第一代的7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍。
不止如此，aws graviton 2处理器还具有全天候运行的256位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代aws graviton处理器提高50%。
虽然aws推出了自研处理器，但他们与英特尔、amd、英伟达、赛灵思等芯片厂商也有着深入的合作，推出自研处理器，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。aws表示，他们会第一时间将合作厂商的最新技术放在云端提供给客户。
目前，amazon ec2（亚马逊弹性计算云）可由aws graviton 2处理器提供支持，让开发者能够轻松地进行互联网规模的计算。amazon ec2可在云中提供大小可调的计算容量，使得每一种实例就是一个计算容量的组合，截至2021年1月，aws已经推出了近400种ec2实例。
其中，amazon ec2 m6g、c6g和r6g实例在aws nitro系统基础上构建。aws nitro系统可通过多租户隔离、私有网络和快速的本地存储，实现高效、灵活、安全的云服务交付。
amazon ec2的三种实例可满足不同的用户需求和场景，同时分别有8种资源大小可供选择，分别为1个、2个、4个、8个、16个、32个、48个和64个vcpu，并且可以作为按需实例、预留实例或spot实例购买。
amazon ec2 m6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；c6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于cpu的机器学习推理等工作负载；r6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。
此外，aws还分享了两个应用案例，分别是北京大觥科技有限公司以及涂鸦智能。其中，北京大觥科技有限公司是一家专注ai影像处理领域科研和应用的公司，涉及老旧照片修复、画质增强等行业。大觥科技的测算数据显示，同样处理250万张图片，使用c6g实例与使用当前c5实例相比，成本节省近40%。涂鸦智能是一个全球化ai+iot企业，为开发者提供人工智能物联网的paas级解决方案。涂鸦智能表示，通过使用aws graviton 2实例来处理在mqtt（消息队列遥测传输协议）网关服务的协议解析和长连接状态上，使得整体的性价比提升了2.5倍。
从上述数据来看，aws graviton 2处理器带来的优势让人印象深刻，它不仅为客户提供了多样化的计算实例选择，同时还提升了计算场景的性价比。随着aws graviton 2处理器以及相关实例的落地，国内用户的选择将会更加丰富，aws未来的市场表现也值得关注。
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虽然aws推出了自研处理器，但他们与英特尔、amd、英伟达、赛灵思等芯片厂商也有着深入的合作，推出自研处理器，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。aws表示，他们会第一时间将合作厂商的最新技术放在云端提供给客户。
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从上述数据来看，aws graviton 2处理器带来的优势让人印象深刻，它不仅为客户提供了多样化的计算实例选择，同时还提升了计算场景的性价比。随着aws graviton 2处理器以及相关实例的落地，国内用户的选择将会更加丰富，aws未来的市场表现也值得关注。
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