赛灵思技术日有哪些现场演示？
除了演讲， 3月19日的赛灵思技术日有哪些现场演示？
此次技术日活动共有十余个演示，除了赛灵思自己的多项演示，还有赛灵思客户和合作伙伴的演示， 包括百度，旷视，瑞为，大恒，自行科技，华芯通＋arm 服务器，目标应用惠及从云到端的各类创新应用。
下面小编先来剧透一波精彩的现场演示，满足各路粉丝的好奇心！
01 edgeboard高性能终端计算卡
大脑edgeboard 是一款基于深度学习软硬一体化加速方案设计的计算卡，具备模型剪枝&量化加速工具，在实验室条件下，能将实验模型预测性能提升4倍以上。基于fpga打造的高性能加速引擎，实测可提供2.4tops的强大ai算力。完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。edgeboard可无缝衔接百度大脑开放能力与模型定制平台，ai硬件产品通过集成edgeboard，可大大提升终端设备ai推理能力，使产品具备无限拓展可能。
02 智能视频分析盒
旷科技megbox b2r是一款以单片zynq-7020作为神经网络核心计算加速单元的智能视频分析盒。可接入4路1080p视频流，人脸抓拍率达到99.5%，人脸识别率达到99%；支持每路单帧大于30人同时并发的人脸抓拍识别；支持人脸性别、年龄等属性分析；支持车牌识别功能。主要用于摄像头改造升级、综治、车辆、安防、商业或通行场景。
03 动态人像大数据研判平台
动态人像大数据研判平台是北京智慧眼、华芯通半导体与科通共同推出的城市道路监控预警解决方案。在系统的特征数据处理上，采用了华芯通基于arm的stardragon 4800 cpu和xilinx fpga协同处理架构。可以提供多路视频接入、实时动态识别、实时报警推送、路人库检索、视频检索、以图搜图、轨迹分析、统计分析等功能。
04 xilinx 机器学习套件
xilinx 机器学习（ml）套件运行于赛灵思 alveo 数据中心加速卡上，为用户提供了开发和部署机器学习应用进行实时推断所需的工具。它支持许多常见的机器学习框架，如 caffe、mxnet 和 tensorflow，以及 python 和 restful api 等。
05 高性能前装dms/adas融合方案
本演示展示国内首款基于深度学习技术的驾驶员监控系统（dms），可实现身份识别、疲劳检测、注意力检测、不良行为检测、视线追踪；以及adas多道路目标（车辆、行人、交通标志）检测、语义分割（多车道线检测与可行驶区域识别）、视觉与雷达深度融合。
06 pallas 智能相机
pallas智能相机是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪声、外观小巧，应用领域广等特点的相机。本次系统展示了在训练一个模型后，可以对其他具有相似特征的物体进行定位识别及测量，并显示正确的测量结果。亦可以对其他有缺陷的物体进行筛选的功能。该系统不需要代码编写，可快速搭建。适用于工业检测，安防，医疗等领域。
07 alveo 上的机器学习和视频转码
机器学习演示：xilinx ml suite 可优化和部署加速型ml推断,支持常见的机器学习框架，如caffe、mxnet 和 tensorflow。
视频转码演示：ngcodec 高性能视频转码视频压缩方案，可实现硬件加速视频流转换为hevc、vp9格式。
08 2.5g mipi传输方案
本演示基于赛灵思 gth 器件，利用该器件来实现 mipi dphy 层的功能，通过 nwl 或安富利的 mipi csi-2/dsi 控制器实现协议层功能。 最高可支持到 4k@30fps，4路 mipi csi-2信号输入，以及 1920x1200@60hz mipi dsi 信号输出。目标平台是 avnet 2.5g mipi fmc kit 与 xilinx kcu105 kit。
09 自动车牌识别
演示基于赛灵思 deephi dpu，运行于avnet ultra96 开发板，采用自定义深度学习网络对行驶车辆进行自动车牌的识别，可应用于道路交通等领域。支持 tensorflow 框架，mmdnn 框架转换等。
10 新零售智能相机
瑞为技术,成立于2012年，是最早一批将人脸识别应用于实体零售门店的公司。早在2014年，瑞为针对线下实体零售研发出智慧商铺解决方案，通过“店计”、“晓客”等智能硬件产品，以及云端强大的零售数据分析系统“店客云及”等，帮助线下零售门店实现客群/商品/热度/购买精准分析，让商品设计、门店陈列、店员服务更贴合目标客群。
11 融入python生态的zynq软硬件框架
pynq是python productivity for zynq的缩写，这是一套在zynq上快速部署的开源软硬件框架，让不需要懂verilog/vhdl硬件编程就可以享受fpga可并行计算、接口可方便扩展和可灵活配置带来的诸多好处。在pynq开源社区中已经提供了上百个预生成的软硬件overlay。pynq框架也同时也支持rtl, vivado hls等开发流程。本次演示包括了两个demo，在rfsoc单芯片上完成数据采样，以及利用python进行数据分析和显示。以及利用pynq框架快速部署aws greengrass 边缘计算框架。
12 单芯片 8 通道视频监控ai方案
本演示主要实现了4路人脸检测，4路车辆结构化。通过在单芯片zu7ev上部署了人脸检测/车辆检测/行人检测/非机动车检测/车辆跟踪等算法，实现平均单路性能12fps。帮助客户的不同场景提供高效高度集成的视频结构化方案。
13 面向adas图像识别的深度学习
通过部署在zcu102 b4096dpu dual-core 同时实现4种不同的应用场景。分别是：人脸检测；人体检测；人体及14个关键点检测；自动驾驶前视场景分割和检测。该方案主要针对自动驾驶应用场景，提供集成化多样化的场景应用可实现车内的人脸检测识别，行为识别，车外车辆和行人检测，信号灯检测识别等。
谷歌AI发布新成果TF-Ranking：基于TensorFlow的可扩展库
核电站工作原理 核电站是核聚变还是核裂变
三种常见的电平转换方案
全新推出的Codasip Studio Mac版本为RISC-V处理器带来更多的差异化设计潜力
替代NCS8823芯片方案|CS5260完全替代NCS8823芯片|Type-C转VGA低成本方案
赛灵思技术日有哪些现场演示？
光立方设计电路原理图
苹果或将今年下半年推出耳罩式耳机 Beats未来存疑
虹科干货 | CAN与CAN FD总线常见故障诊断及解决
如何确保无人驾驶是安全的？怎么才能放心地让无人车和人类司机驾驶的机动车并肩而行？
那些得过设计奖的智能手机,你知道吗?
科亿科技基于昇腾平台打造出工业视觉智能分选解决方案
Speos数字视觉与监控：机器视觉Camera应用
便携式心电信号测量仪的研制
激光熔覆技术在模具修复中的应用
苹果更新快，华为表示不服，华为mate8更新emui5.0公测版
中国5G第三阶段试验启动，在这过程中英特尔扮演了怎样的角色
稳压器的工作原理及主要技术参数
德国法兰克福春季消费品展/法兰克福消费品展/法兰克福春季消费
全国公共类充电桩保有量56.6万台，特来电充电桩数量排名第一
此次技术日活动共有十余个演示，除了赛灵思自己的多项演示，还有赛灵思客户和合作伙伴的演示， 包括百度，旷视，瑞为，大恒，自行科技，华芯通＋arm 服务器，目标应用惠及从云到端的各类创新应用。
下面小编先来剧透一波精彩的现场演示，满足各路粉丝的好奇心！
01 edgeboard高性能终端计算卡
大脑edgeboard 是一款基于深度学习软硬一体化加速方案设计的计算卡，具备模型剪枝&量化加速工具，在实验室条件下，能将实验模型预测性能提升4倍以上。基于fpga打造的高性能加速引擎，实测可提供2.4tops的强大ai算力。完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。edgeboard可无缝衔接百度大脑开放能力与模型定制平台，ai硬件产品通过集成edgeboard，可大大提升终端设备ai推理能力，使产品具备无限拓展可能。
02 智能视频分析盒
旷科技megbox b2r是一款以单片zynq-7020作为神经网络核心计算加速单元的智能视频分析盒。可接入4路1080p视频流，人脸抓拍率达到99.5%，人脸识别率达到99%；支持每路单帧大于30人同时并发的人脸抓拍识别；支持人脸性别、年龄等属性分析；支持车牌识别功能。主要用于摄像头改造升级、综治、车辆、安防、商业或通行场景。
03 动态人像大数据研判平台
动态人像大数据研判平台是北京智慧眼、华芯通半导体与科通共同推出的城市道路监控预警解决方案。在系统的特征数据处理上，采用了华芯通基于arm的stardragon 4800 cpu和xilinx fpga协同处理架构。可以提供多路视频接入、实时动态识别、实时报警推送、路人库检索、视频检索、以图搜图、轨迹分析、统计分析等功能。
04 xilinx 机器学习套件
xilinx 机器学习（ml）套件运行于赛灵思 alveo 数据中心加速卡上，为用户提供了开发和部署机器学习应用进行实时推断所需的工具。它支持许多常见的机器学习框架，如 caffe、mxnet 和 tensorflow，以及 python 和 restful api 等。
05 高性能前装dms/adas融合方案
本演示展示国内首款基于深度学习技术的驾驶员监控系统（dms），可实现身份识别、疲劳检测、注意力检测、不良行为检测、视线追踪；以及adas多道路目标（车辆、行人、交通标志）检测、语义分割（多车道线检测与可行驶区域识别）、视觉与雷达深度融合。
06 pallas 智能相机
pallas智能相机是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪声、外观小巧，应用领域广等特点的相机。本次系统展示了在训练一个模型后，可以对其他具有相似特征的物体进行定位识别及测量，并显示正确的测量结果。亦可以对其他有缺陷的物体进行筛选的功能。该系统不需要代码编写，可快速搭建。适用于工业检测，安防，医疗等领域。
07 alveo 上的机器学习和视频转码
机器学习演示：xilinx ml suite 可优化和部署加速型ml推断,支持常见的机器学习框架，如caffe、mxnet 和 tensorflow。
视频转码演示：ngcodec 高性能视频转码视频压缩方案，可实现硬件加速视频流转换为hevc、vp9格式。
08 2.5g mipi传输方案
本演示基于赛灵思 gth 器件，利用该器件来实现 mipi dphy 层的功能，通过 nwl 或安富利的 mipi csi-2/dsi 控制器实现协议层功能。 最高可支持到 4k@30fps，4路 mipi csi-2信号输入，以及 1920x1200@60hz mipi dsi 信号输出。目标平台是 avnet 2.5g mipi fmc kit 与 xilinx kcu105 kit。
09 自动车牌识别
演示基于赛灵思 deephi dpu，运行于avnet ultra96 开发板，采用自定义深度学习网络对行驶车辆进行自动车牌的识别，可应用于道路交通等领域。支持 tensorflow 框架，mmdnn 框架转换等。
10 新零售智能相机
瑞为技术,成立于2012年，是最早一批将人脸识别应用于实体零售门店的公司。早在2014年，瑞为针对线下实体零售研发出智慧商铺解决方案，通过“店计”、“晓客”等智能硬件产品，以及云端强大的零售数据分析系统“店客云及”等，帮助线下零售门店实现客群/商品/热度/购买精准分析，让商品设计、门店陈列、店员服务更贴合目标客群。
11 融入python生态的zynq软硬件框架
pynq是python productivity for zynq的缩写，这是一套在zynq上快速部署的开源软硬件框架，让不需要懂verilog/vhdl硬件编程就可以享受fpga可并行计算、接口可方便扩展和可灵活配置带来的诸多好处。在pynq开源社区中已经提供了上百个预生成的软硬件overlay。pynq框架也同时也支持rtl, vivado hls等开发流程。本次演示包括了两个demo，在rfsoc单芯片上完成数据采样，以及利用python进行数据分析和显示。以及利用pynq框架快速部署aws greengrass 边缘计算框架。
12 单芯片 8 通道视频监控ai方案
本演示主要实现了4路人脸检测，4路车辆结构化。通过在单芯片zu7ev上部署了人脸检测/车辆检测/行人检测/非机动车检测/车辆跟踪等算法，实现平均单路性能12fps。帮助客户的不同场景提供高效高度集成的视频结构化方案。
13 面向adas图像识别的深度学习
通过部署在zcu102 b4096dpu dual-core 同时实现4种不同的应用场景。分别是：人脸检测；人体检测；人体及14个关键点检测；自动驾驶前视场景分割和检测。该方案主要针对自动驾驶应用场景，提供集成化多样化的场景应用可实现车内的人脸检测识别，行为识别，车外车辆和行人检测，信号灯检测识别等。
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三种常见的电平转换方案
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苹果或将今年下半年推出耳罩式耳机 Beats未来存疑
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如何确保无人驾驶是安全的？怎么才能放心地让无人车和人类司机驾驶的机动车并肩而行？
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