怎样做可以让数据处理更安全有效
全球市场研究机构marketsandmarkets近日发布一则报告，预测2019年全球边缘计算市场规模达28亿美元，五年后该规模将会扩大至90亿美元，预计期内复合年均增长率（cagr）为26.5％左右。
物联网时代将连接关系拓展至人与物、物与物，数据化尽可能蔓延，以“云计算”为主的集中式数据处理慢慢崭露问题，随之而来就是更进化的“边缘计算”形式的兴起。
边缘计算其实并非一个新鲜词汇，起源于媒体领域，指在靠近物或数据源头的一侧采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快网络服务响应，满足行业在实时业务、智能应用、安全与隐私保护等方面的需求。
”边缘计算“一大优越点在于：减少对云的依赖程度，降低发生故障的概率。比拟一条传输信息数据的管道，边缘设备在本地便可进行处理，数据无需经过管道，也就降低丢失数据和泄露数据的途径，减少单点故障的可能。
更简单直白的阐述，便是”边缘计算“规避了”云计算“集中处理数据所需要的时间、延迟等问题，数据处理更接近数据来源即边缘处理，从而降低运营成本、减轻云端负荷量、提高数据的安全程度和处理效率，以更快速度响应用户需求，根据实时数据做出最优决策。
譬如在无人驾驶汽车领域，无人汽车需在高速移动状态下，时刻保持对周围环境的高敏感度，并做出迅速的实时反应。在此情况下，响应时间成为该项技术极其重要指标因素，以毫秒单位进行计算，尽可能降低反应时间，才有可能实现无人驾驶，因此就须借助边缘计算。
在数据安全与效率备受关注的当下，各领域都在加强边缘计算的研究力度，使终端提取数据变成可能，极大提高用户隐私保护。伴随物联网与5g的更近一步加强，边缘计算也会趁势发展，或会变成日后推动科技创新的新引擎。
来源：新天域互联
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