由硬件端来看人工智能架构,涵盖上游云端(cloud)运算、中游边缘运算(edge computing),及下游的装置端(device)。综合人工智能硬件上中下游所需关键芯片进一步分析,对ic制造产业而言,digitimes research认为,高效能运算(high performance computing;hpc)平台将成为制程技术研发的重中之重。
芯片效能的提升,除可透过微缩技术升级与晶体管结构改变等前段技术达成外,后段先进封测技术的导入,亦可以有效提升ic产品效能。其中,台积电推出2.5d cowos(chip on wafer on substrate)制程技术就是导入矽中介层(interposer)材质,并采用矽穿孔(through si via;tsv)技术,透过大幅提高i/o数的方法提升ic效能,台积电更于2017年上半年推出采cowos技术7纳米制程hpc平台。
除讲求效能提升的hpc平台外,iot平台在人工智能的发展上,也扮演重要角色,物联网平台ic产品以低功耗、低成本、实时上市为主要产品诉求,因此,该平台ic产品以系统级封装(system in package;sip)为主要封装技术。
随人工智能市场兴起,ic制造业者整合前后段技术已成产业重要趋势外,digitimes research认为,为客户提供一站式服务,ic制造业者甚至要结合eda、ip、ic设计服务等业者,建立完整生态系统(ecosystem),才有机会在aiot领域取得致胜先机。(更完整分析请见digitimes research ai+,ic制造服务「因应高效能与实时上市要求 cowos与sip将成人工智能重要封装技术」研究报告)
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