人工智能正在掀起一场不可逆的数字化转型浪潮
（文章来源：雷锋网）
由数字化技术带来的新动能正在传统行业里掀起一场不可逆的数字化转型浪潮，越来越多的企业被卷入数字化颠覆漩涡中，只有运用新技术进行发展加速度才能冲破漩涡重新驶上蔚蓝大海。但由于企业是一个复杂的生态系统，在数字化转型过程中往往会遇到大量历史遗留问题，如老旧的信息化系统、各种系统间的信息孤岛，以及流程和人员技能遗留问题等的阻碍。
这些问题可以被形象比喻成“遗留系统冰山”，企业管理人员通常只能看到水面上的冰山一角，而那些阻碍企业进行敏捷数字化转型的关键挑战都隐藏在深海下面。这时候，具有非侵入性和灵活配置特点的rpa恰逢其时地成为击破这座冰山的最好利器。
伴随智能rpa行业风口，今年以来，云扩已获两轮一线资本投资：2019年6月获得来自金沙江创投和明势资本a轮千万级美元融资，8月获得红杉资本中国基金数千万元a+轮融资。认可rpa的基础上，黄明明认为早期投资重点是看人，懂技术的很多，但“懂技术的企业家”是世界性稀缺资源。
目前云扩正处于高速成长期，我们会从三方面重点把握公司发展，首先是技术和产品一定要过硬，这是能够给客户带来价值的关键所在；第二是继续发力市场和销售，因为rpa产品只有真正落地到不同行业客户的日常工作中，为客户实现降本增效才有意义；第三是人才和团队建设。对于一个高速成长的公司来说，各方面的人才如产品、技术、人力、财务、市场、宣传等都很重要，也很需要。
就目前而言，公司整体约有80多人，技术人员占比达到90%，其中一半左右负责做底层研发和基础平台研发，另外一半负责为客户和合作伙伴提供支持服务。一方面，作为一个技术型企业的创始人，必须要保持对技术趋势的深刻理解和敏感度，并能够理解不同技术的本质，这关乎企业的发展方向和未来成长。
同时，要明白科技企业不是科研院所，技术型企业家要重视实现技术的商业化，要有对商业本质的理解和把握，能把技术转化成商业价值。在整体的商业模式和策略上，云扩和uipath接近，区别主要是云扩更加专注于中国市场，针对中国客户需求，提供本土化智能rpa服务。
本土化工作包括三部分，一是对中国客户it环境的适应，二是建设中国市场的rpa合作伙伴生态，三是基于中国市场需求，对rpa产品在技术上和产品部署模式上进行不断创新。
仅就中国市场来讲，uipath目前面临两大挑战，一是技术保障仍待加强，uipath虽然发展迅速，但毕竟也只是短短几年间成长起来的公司，不管是基础方面的架构选型、对企业复杂流程的支持，还是rpa机器人运行的稳定性等方面，都还需要不断去改进。
至于两种服务方式选哪一种，主要取决于客户需求和行业属性。从目前来看，通过与合作伙伴合作的方式，共同去服务客户，是服务各种传统行业一个比较好的方法。云扩提供了一个好的通用型技术平台，行业合作伙伴拥有对客户需求的深刻理解。智能rpa是一个综合技术，包括桌面自动化技术、ai技术、图形化编程技术等各种技术的融合，只有把各种技术相互融合起来并能做好，才能做出一个好的rpa产品，这是一种包含技术能力的产品能力。
实际上现在一定程度上已经是红海了，很多非rpa厂商都来做rpa了。不过，产品的生意最终就是做产品，一开始产品做得好，就有更多机会接触更多客户，反过来会进一步优化产品，这种良性循环带来的规模效应，会随着时间的积累越来越难以被超越。
团队中有来自微软人工智能部门的首席研发总监，在算法研究、人工智能产品化和客户落地等方面都有深厚积累。今年上半年我们建设了一支ai团队，目前算法团队占研发团队至少30%。
巨头要做的事情很多，rpa可能不会成为他们的重点。专注ai的公司，要看他有多专注，从全球范围看，有很多做ai的公司，这些公司目前并没有成为非常优秀的rpa公司，而那些做得好大部分都是专注做rpa的公司。而传统rpa公司，他们对行业的理解可能相对较深，因此对我们来讲可能是最具挑战性的。
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这些问题可以被形象比喻成“遗留系统冰山”，企业管理人员通常只能看到水面上的冰山一角，而那些阻碍企业进行敏捷数字化转型的关键挑战都隐藏在深海下面。这时候，具有非侵入性和灵活配置特点的rpa恰逢其时地成为击破这座冰山的最好利器。
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就目前而言，公司整体约有80多人，技术人员占比达到90%，其中一半左右负责做底层研发和基础平台研发，另外一半负责为客户和合作伙伴提供支持服务。一方面，作为一个技术型企业的创始人，必须要保持对技术趋势的深刻理解和敏感度，并能够理解不同技术的本质，这关乎企业的发展方向和未来成长。
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