人工智能(ai)在房地产领域并不是一个新概念,但它已经迅速成为一个重要的概念。
人工智能可能还处于萌芽阶段,但早在covid-19病毒爆发之前,人工智能就已经为其在行业内的整体应用做了准备。
就像支持人工智能的消费者应用程序一样,机器学习界面和聊天机器人已经通过收集客户数据、帮助它们改进领先产品和内容营销,让许多电子商务企业受益,而房地产行业对这些技术进步带来的好处并不陌生。
如今,房地产高管们正在将目光从数据表转向预测分析、智能技术和物联网(iot)应用。
人工智能最早在房地产领域的应用之一是自动化系统的构建,它作为物联网系统的一种。它包括在建筑周围的照明或供暖系统、电梯和安全系统等战略区域放置传感器,以收集数据,帮助业主提高能源效率。
预测分析还被房地产公司用于分析建筑物和物业的状况,以及业主的详细信息,这些信息通过特殊算法收集,以提供定制的、个性化的产品和服务。
人工智能是一个非常强大的工具——它让业主了解他们需要如何投资他们的建筑,他们可以投资什么,他们可以期待什么回报。
这种分析的目的是确定一个房地产的财务和经营业绩,以作出最合理的房地产投资决策,这通常涉及处理大量的数据。
以人工智能为基础的软件可以提高房地产企业向客户提供准确、全面的物业信息的能力。
在当前环境下,房地产企业可以通过人工智能跟踪租赁和物业列表、维护请求以及收集租户申请等,同时遵守因新冠肺炎疫情爆发而制定的社交距离协议。
房地产中介经常通过监控社交网络来收集客户的更多信息,并利用大数据算法帮助他们更快、更精确地提取他们想要的所有信息。
尽管covid-19疫情的持续时间尚不清楚,而且大多数公司已经启动了远程工作程序,但人工智能可以帮助行业根据大流行前的历史数据预测销售收入和员工参与度。
此外,还可以利用国际经济、宏观经济和跨行业数据对人工智能平台进行再培训,以实现更好的预测。
人工智能工具还可以细化有质量数据的部门的流程,特别是在销售、人力资源规划和财务管理方面。ai可以预测在这个危机时期的销售增长,最优员工数量,和当前的业务参与度,以及相关的现金预测。
显然,信息管理在全球covid-19的影响中起着至关重要的作用。在这次疫情中,各组织正在利用信息管理和人工智能来加强日常运作。
“质量数据”和高级管理层对人工智能的接受度是房地产领域这项技术最具挑战性的领域。
该行业拥有大量数据,但真正缺乏的是“优质数据”,而这是人工智能的先决条件之一。与此同时,整个行业的高级管理层往往对人工智能的能力缺乏认识。
事实上,人工智能目前并没有在房地产领域得到大力发展。但我们也需要考虑到,它还没有在全球范围内被完全采用,至少目前还没有。
大多数房地产公司都在培训人工智能工具,优化它们的功能,并在此过程中为未来做准备。
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