语音识别技术为家电产品带来全新交互模式
计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，人工智能技术将多种交互方式统一在家居生活场景中，从而为用户提供更为自然的全新的交互体验。近年来，随着ai技术的不断突破，越来越多的企业将人工智能技术应用到物联网细分领域中，更多的具体应用场景被不断挖掘出来，让我们看到了aiot巨大的发展潜能。而智能家居无疑是aiot具有潜力且与大众生活关联密切的应用领域。市场研究机构idc预计，2020年，全球智能家居市场规模将会达到2770亿美元，那么，人工智能如何赋能智能家电？将给家电行业乃至整个智能家居领域带来哪些变革？
ai为家电产品带来全新交互模式
谈到人工智能，相信大家都不再陌生。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯学会上提出的，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。一直以来，人工智能概念以及技术研究仅囿于实验室，直至2016年aiphago大胜围棋高手才让人工智能概念变得家喻户晓。
根据业界专业人士表示，人工智能分为两大部分，即前端交互技术和后端人工智能技术，前端的交互主要包括语音、体感、视觉和思考，也就是赋予设备听、感、看和想的类人功能，从而可以和人进行更为自然的交互;后端人工智能包括核心算法、语义识别，也是复杂的，需要突破的ai技术。
当前，家电领域是被业界看好的人工智能应用领域，从智能音箱、智能插座到智能空调、智能电视，可谓“人工智能”无孔不入。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。深圳进化动力数码科技有限公司人工智能与物联网事业部总经理王立博表示，人工智能从触碰、视觉、语音和思考这四个维度为家电带来全新的交互模式，而且，随着人工智能技术的不断突破，未来几年，消费者将能深刻感受到智慧技术在家庭生活场景中应用的重要性。
其中，语音识别技术近年来取得重大突破，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，当前整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。同时，语音识别也是当前智能家电领域应用广泛的交互技术，为家电产品带来了全新人机交互体验。当前，无论是传统家电厂商来是跨界而入的互联网企业，都在竞相通过“智能语音”的技术，使家电产品变得更加“聪明”。比如海尔、美的等综合家电厂商，以及站在风口上的人工智能电视有创维、tcl、暴风、微鲸……这些玩家。
而计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，人工智能技术将多种交互方式统一在家居生活场景中，从而为用户提供更为自然的全新的交互体验。而高层次的思考交互则将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。
ai+智能边缘计算具有重要应用场景
何为边缘计算？边缘计算并非是一个新鲜名词，早在2003年就已经出现。根据*度释义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端的服务。由于更加靠近用户或设备，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，从而满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
在智能家电领域，ai结合智能边缘计算具有重要的应用场景。进化动力王立博以家庭厨电产品举例分享，“智能油烟机可根据厨房油烟情况自动识别场景切换功能模式，无需使用者操作;如遇起火及溢锅等情况，还能实现自动报警等功能;烤箱可自主识别用户放入到烤箱中的食物以及食物的成熟度，根据不同的食物自动选择不同的功能模式，无须用户自己选择模式;设计一款冰箱产品，用户可实时通过手机查看冰箱中的食物清单以及食物存放时间，食物过期信息可通过手机传递给用户，提供用户及时处理即将过期的食物……”
总而言之，通过前端本地智能模块实现火焰识别、烟雾识别、食物识别、人位判断等，从而为用户提供智能体验，同时，企业通过后端大数据paas服务，可以获取用户的家庭组成、产品使用习惯、饮食喜好等大数据，为企业带来诸如优化产品、智能场景联动、打通垂直消费场景等数据增值服务。
拓展硬件背后的软件及服务能力
当前智能家居市场的竞争已经从单品、系统、生态上升到服务。深圳大学教授、ngia国家工程实验室深圳分室常务副主任余建华表示，智能家居的技术、产品、市场趋于成熟和稳定，企业赢利主要在于创新服务和软件增值。上海市智能建筑建设协会顾问、上海交通大学高级工程师沈忠明表示智能家居正在从产品走向服务，如果企业现在卖的还是产品，说明这个产品背后的服务还不成熟，只是一个暂时的权宜之计，未来智能家居将是产品与服务的结合。
众所周知，硬件本身自带入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口，而硬件入口无疑是接入大量内容和服务的通道。国内各大巨头布局智能家居，初衷并非仅仅是出售硬件，而是以硬件产品为入口，抢占智能家居背后庞大的用户数据价值。如亚马逊推出的echo智能音箱，在语音识别上采用更加开放的策略，整合了更多的第三方资源。而语音交互作为智能家居硬件入口的新兴属性，必然在物联网时代产生新的商业模式。
毋庸置疑，语音交互的未来价值在于数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，当前众多智能家居企业通过语音硬件入口，不仅实现对其他智能家居产品的控制，更是开拓了这些产品背后的第三方服务、电商等资源，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。比如在智能冰箱中，通过计算机视觉实现对冰箱内食品的分析，以及衍生出的用户健康管理和线上购物等功能。
目前，在家电企业中，长虹、创维、海尔都在积级打造以服务为中心的人工智能的智慧家庭产业，其中长虹通过开放式的物联网平台，将人工智能技术、安防系统、能源管理、chiq电视、空调 等终端产品融到家庭环境，提供全新的“产品+服务”体验;tcl则基于用户对不同内容的需求，通过人工智能和深度学习和大数据分析，对用户喜好进行筛选和判断，从而做出精准的内容推送，这些都是通过产品入口，提供背后内容和服务的成功典范。
总结：
毋庸置疑，人工智能技术与智能家居的结合蕴藏巨大的市场机会，不但使家电等硬件产品的体验更加智能化，而且使智能家居系统逐步实现家居自我学习与控制，从而提供为用户提供个性化服务。更为重要的是，通过ai硬件入口可以无缝接入庞大的第三方资源和服务，让人们的生活变得更加智慧。不过，目前人工智能本身的发展还处于弱人工智能阶段，对高层次的人工意识和情绪感知环节还没有明显的技术突破，未来，能够引领技术将为企业在智能家居这个新兴市场奠定坚实的基础。
转载 | 中国联通湖北省分公司获得国内首张IPv6+2.0 Advanced认证证书
智能电池系统的应用
使用FPGA开发视频算法进行图像和实时视频处理
电阻的表示方法
通过傅里叶函数方法分析电源模块输出端纹波
语音识别技术为家电产品带来全新交互模式
电度表的分类
麒麟810工艺曝光 华为将成全球首家拥有两块7nm芯片的手机品牌
废旧动力电池回收拆解成套设备-物理分选工艺
线性和指数电位器在音响音量上的区别有哪些?
自举电路的原理和作用
名片大小的11代Intel® Core™ i 处理器单板计算机！研扬科技de next-TGU8
传动滚动功能部件加速“工业母机”新赛道
Marvell与Aquantia签署最终协议 发展高速车载网络领域未来
网段隔离器（网络耦合器）有什么功能
CASAIM-IM智能检测系统自动化三维尺寸测量电视机背板及形位公差检测
中国RISC-V工委会成立，芯启源当选副会长单位
人工智能应用的场景哪一些可以加速
基于STM32F103设计的智能门锁(支持多种开锁解锁方式)
介绍晶硅太阳能光伏组件结构
ai为家电产品带来全新交互模式
谈到人工智能，相信大家都不再陌生。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯学会上提出的，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。一直以来，人工智能概念以及技术研究仅囿于实验室，直至2016年aiphago大胜围棋高手才让人工智能概念变得家喻户晓。
根据业界专业人士表示，人工智能分为两大部分，即前端交互技术和后端人工智能技术，前端的交互主要包括语音、体感、视觉和思考，也就是赋予设备听、感、看和想的类人功能，从而可以和人进行更为自然的交互;后端人工智能包括核心算法、语义识别，也是复杂的，需要突破的ai技术。
当前，家电领域是被业界看好的人工智能应用领域，从智能音箱、智能插座到智能空调、智能电视，可谓“人工智能”无孔不入。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。深圳进化动力数码科技有限公司人工智能与物联网事业部总经理王立博表示，人工智能从触碰、视觉、语音和思考这四个维度为家电带来全新的交互模式，而且，随着人工智能技术的不断突破，未来几年，消费者将能深刻感受到智慧技术在家庭生活场景中应用的重要性。
其中，语音识别技术近年来取得重大突破，从远场识别，到语音分析和语义理解技术都日趋成熟，多轮对话的实现等都有利于语音交互取代传统的触屏交互方式，当前整体的语音交互方案已被应用到智能家居领域中。同时，语音识别也是当前智能家电领域应用广泛的交互技术，为家电产品带来了全新人机交互体验。当前，无论是传统家电厂商来是跨界而入的互联网企业，都在竞相通过“智能语音”的技术，使家电产品变得更加“聪明”。比如海尔、美的等综合家电厂商，以及站在风口上的人工智能电视有创维、tcl、暴风、微鲸……这些玩家。
而计算机视觉、手势识别等交互方式成为语音交互的辅助，人工智能技术将多种交互方式统一在家居生活场景中，从而为用户提供更为自然的全新的交互体验。而高层次的思考交互则将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。
ai+智能边缘计算具有重要应用场景
何为边缘计算？边缘计算并非是一个新鲜名词，早在2003年就已经出现。根据*度释义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端的服务。由于更加靠近用户或设备，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，从而满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
在智能家电领域，ai结合智能边缘计算具有重要的应用场景。进化动力王立博以家庭厨电产品举例分享，“智能油烟机可根据厨房油烟情况自动识别场景切换功能模式，无需使用者操作;如遇起火及溢锅等情况，还能实现自动报警等功能;烤箱可自主识别用户放入到烤箱中的食物以及食物的成熟度，根据不同的食物自动选择不同的功能模式，无须用户自己选择模式;设计一款冰箱产品，用户可实时通过手机查看冰箱中的食物清单以及食物存放时间，食物过期信息可通过手机传递给用户，提供用户及时处理即将过期的食物……”
总而言之，通过前端本地智能模块实现火焰识别、烟雾识别、食物识别、人位判断等，从而为用户提供智能体验，同时，企业通过后端大数据paas服务，可以获取用户的家庭组成、产品使用习惯、饮食喜好等大数据，为企业带来诸如优化产品、智能场景联动、打通垂直消费场景等数据增值服务。
拓展硬件背后的软件及服务能力
当前智能家居市场的竞争已经从单品、系统、生态上升到服务。深圳大学教授、ngia国家工程实验室深圳分室常务副主任余建华表示，智能家居的技术、产品、市场趋于成熟和稳定，企业赢利主要在于创新服务和软件增值。上海市智能建筑建设协会顾问、上海交通大学高级工程师沈忠明表示智能家居正在从产品走向服务，如果企业现在卖的还是产品，说明这个产品背后的服务还不成熟，只是一个暂时的权宜之计，未来智能家居将是产品与服务的结合。
众所周知，硬件本身自带入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口，而硬件入口无疑是接入大量内容和服务的通道。国内各大巨头布局智能家居，初衷并非仅仅是出售硬件，而是以硬件产品为入口，抢占智能家居背后庞大的用户数据价值。如亚马逊推出的echo智能音箱，在语音识别上采用更加开放的策略，整合了更多的第三方资源。而语音交互作为智能家居硬件入口的新兴属性，必然在物联网时代产生新的商业模式。
毋庸置疑，语音交互的未来价值在于数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，当前众多智能家居企业通过语音硬件入口，不仅实现对其他智能家居产品的控制，更是开拓了这些产品背后的第三方服务、电商等资源，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。比如在智能冰箱中，通过计算机视觉实现对冰箱内食品的分析，以及衍生出的用户健康管理和线上购物等功能。
目前，在家电企业中，长虹、创维、海尔都在积级打造以服务为中心的人工智能的智慧家庭产业，其中长虹通过开放式的物联网平台，将人工智能技术、安防系统、能源管理、chiq电视、空调 等终端产品融到家庭环境，提供全新的“产品+服务”体验;tcl则基于用户对不同内容的需求，通过人工智能和深度学习和大数据分析，对用户喜好进行筛选和判断，从而做出精准的内容推送，这些都是通过产品入口，提供背后内容和服务的成功典范。
总结：
毋庸置疑，人工智能技术与智能家居的结合蕴藏巨大的市场机会，不但使家电等硬件产品的体验更加智能化，而且使智能家居系统逐步实现家居自我学习与控制，从而提供为用户提供个性化服务。更为重要的是，通过ai硬件入口可以无缝接入庞大的第三方资源和服务，让人们的生活变得更加智慧。不过，目前人工智能本身的发展还处于弱人工智能阶段，对高层次的人工意识和情绪感知环节还没有明显的技术突破，未来，能够引领技术将为企业在智能家居这个新兴市场奠定坚实的基础。
转载 | 中国联通湖北省分公司获得国内首张IPv6+2.0 Advanced认证证书
智能电池系统的应用
使用FPGA开发视频算法进行图像和实时视频处理
电阻的表示方法
通过傅里叶函数方法分析电源模块输出端纹波
语音识别技术为家电产品带来全新交互模式
电度表的分类
麒麟810工艺曝光 华为将成全球首家拥有两块7nm芯片的手机品牌
废旧动力电池回收拆解成套设备-物理分选工艺
线性和指数电位器在音响音量上的区别有哪些?
自举电路的原理和作用
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传动滚动功能部件加速“工业母机”新赛道
Marvell与Aquantia签署最终协议 发展高速车载网络领域未来
网段隔离器（网络耦合器）有什么功能
CASAIM-IM智能检测系统自动化三维尺寸测量电视机背板及形位公差检测
中国RISC-V工委会成立，芯启源当选副会长单位
人工智能应用的场景哪一些可以加速
基于STM32F103设计的智能门锁(支持多种开锁解锁方式)
介绍晶硅太阳能光伏组件结构