基于瑞芯微Toybrick高性能平台，Linaro发布两款96Boards SOM模块
「英国，剑桥，2019年4月1日」基于arm生态系统的开源软件工程组织linaro今天正式发布两款基于瑞芯微rockchip toybrick平台的96boards compute som tb-96ai 和 tb-96aiot及一款96boards som扩展板，同时重磅推出96boards som规范1.0版本。96boards旨在建立一个全球统一的软硬件开发社区，基于arm技术提供高性价比的开发板。
基于rockchip高性能低功耗ai处理芯片rk3399pro的tb-96ai ，及基于rk1808 aiot平台的tb-96aiot，均可在t.rock-chips.com 购买。
【tb-96ai som】
基于rk3399pro平台的tb-96ai，集成了神经网络处理单元npu，算力可达3.0tops，兼容各种ai架构。它可以与背板结合，形成完整的工业应用主板，应用于各种嵌入式人工智能领域。som设计具备以下特性：
● 超高性能处理器
采用了基于arm 双核cortex-a72和四核cortex-a53，主频可达1.8ghz，并集成了mali-t860 mp4 四核gpu
● 高性能ai npu
集成了ai神经网络单元npu，支持8位/16位运算，可达3.0tops，可以满足各种诸如视觉音频等ai应用性能需求。
● 强大的硬解能力
支持dp1.2，hdmi2.0，mipi-ds，edp多种显示输出接口，双屏同时或分屏显示， 4k vp9， 4k 10bits h265/h264 和 1080p 多种格式 （vc-1， mpeg-1/2/4，vp8）视频解码，1080p（h.264， vp8 format）视频编码。
● 支持多种ai框架
兼容各种ai框架设计，支持 tensorflowlite/android nn api， ai软件工具支持 caffe / tensorflow models，让开发者更容易使用。
● 丰富的接口
【tb-96aiot som】
tb-96aiot将采用22nm工艺的rk1808 aiot芯片，超低功耗的独立npu，算力可达3.0tops ，同时提供丰富的接口和较强的扩展性。
96boards som扩展板可与tb-96ai/tb-96aiot匹配使用，适用于不同的市场需求以及更好的支持多个不同的som。
96boards som规范1.0版本发布
linaro同步发布了两款96boards som规范，compute som规范和wireless som规范。两种规范均为了满足工程师更好的产品开发而提供高可靠，高性价比的嵌入式平台来构建终端产品。此规范已通过96boards技术指导委员会成员的最终评审。
● compute som规范定义范围从通用模块到车载模块的接口，与模块上的特定soc选择无关。可应用于如工业自动化，智能设备，网关系统，汽车，医疗，机器人和pos零售系统等各个领域。
● wireless som规范定义了一种根据应用可替换的som，可以支持标准或者专有的无线标准如 802.15.4， ble， wifi， lora， nb-iot， lte-m 等。规范的定义是为了支持多种产品和未来无线标准的创新。
96boards规范的发布意味着开发者可使用跨soc平台且兼容的som解决方案。som模块目前通过dram应用场景下使用的so-dimm连接器和minimodule plus 连接器来拓展不同的功能。96boards具备提供灵活的io接口，安装机制的鲁棒性，及标准形式规格等优势。新96boards规格的定义是针对目前市场上缺少通用som方案的现状，而提供的具备即插即用及多种兼容性的som方案。
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【tb-96ai som】
基于rk3399pro平台的tb-96ai，集成了神经网络处理单元npu，算力可达3.0tops，兼容各种ai架构。它可以与背板结合，形成完整的工业应用主板，应用于各种嵌入式人工智能领域。som设计具备以下特性：
● 超高性能处理器
采用了基于arm 双核cortex-a72和四核cortex-a53，主频可达1.8ghz，并集成了mali-t860 mp4 四核gpu
● 高性能ai npu
集成了ai神经网络单元npu，支持8位/16位运算，可达3.0tops，可以满足各种诸如视觉音频等ai应用性能需求。
● 强大的硬解能力
支持dp1.2，hdmi2.0，mipi-ds，edp多种显示输出接口，双屏同时或分屏显示， 4k vp9， 4k 10bits h265/h264 和 1080p 多种格式 （vc-1， mpeg-1/2/4，vp8）视频解码，1080p（h.264， vp8 format）视频编码。
● 支持多种ai框架
兼容各种ai框架设计，支持 tensorflowlite/android nn api， ai软件工具支持 caffe / tensorflow models，让开发者更容易使用。
● 丰富的接口
【tb-96aiot som】
tb-96aiot将采用22nm工艺的rk1808 aiot芯片，超低功耗的独立npu，算力可达3.0tops ，同时提供丰富的接口和较强的扩展性。
96boards som扩展板可与tb-96ai/tb-96aiot匹配使用，适用于不同的市场需求以及更好的支持多个不同的som。
96boards som规范1.0版本发布
linaro同步发布了两款96boards som规范，compute som规范和wireless som规范。两种规范均为了满足工程师更好的产品开发而提供高可靠，高性价比的嵌入式平台来构建终端产品。此规范已通过96boards技术指导委员会成员的最终评审。
● compute som规范定义范围从通用模块到车载模块的接口，与模块上的特定soc选择无关。可应用于如工业自动化，智能设备，网关系统，汽车，医疗，机器人和pos零售系统等各个领域。
● wireless som规范定义了一种根据应用可替换的som，可以支持标准或者专有的无线标准如 802.15.4， ble， wifi， lora， nb-iot， lte-m 等。规范的定义是为了支持多种产品和未来无线标准的创新。
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