可视觉识别的SLAM移动机器人方案
机器人具备移动抓取、自主导航、交互控制的多功能智能仓储搬运机器人系统。整个操作系统主要由软体和硬件两部分构成，操作系统架构分为应用层、系统层、驱动层和结构层，具体如下图所示。
整个系统设计分为四层结构，具体为：
（1）结构层采用两轮差速运动底盘实现机器人的运动，通过五轴机械臂+夹爪实现抓取功能。
（2）硬件层由两块驱动板实现，stm32f103rct6实现slam系统的底层驱动功能，通过接收系统发出的空间速度信息，通过pid实现速度转pwm值实现底层控制器功能；atmega 328p实现机械臂部分的驱动控制，通过接收系统发出的空间关节信息，转为机械臂各个关节角度值执行，机械臂驱动板部分板载一路蜂鸣器报警电路，作为硬件系统提示。
供电部分使用xl4016e1实现5v 8a的输出，为系统主机、slam底盘、激光雷达进行供电，lm2596s-5.0负责机械臂系统的供电。通过树莓派开发板（4b 2gb版本）作为运算主机，实现系统运算处理。
（3）系统层基于机器人操作系统（ros，robot opearting system）的控制系统设计，实现slam同步位置与运动地图建立、运动机器人的主动引导、六轴机械臂正逆运动学解算及目标识别，系统层和应用之间分别通过可达讯飞sdk实现语音识别交互控制、通过ros和qt联合开发pc软件交互控制、通过python bottle轻服务器框架实现web交互控制。
（4）应用层是为用户提供的交互界面设计，这里分为基于qt开发的桌面交互软件、基于web网页的在线交互界面、基于语音识别的交互控制。
机器人分为slam底盘+六轴机械臂+语音识别控制三部分组成。机器人系统采用raspberry pi开发板为主控，并采用了ubuntu mate 20.04操作系统，并安装了ros noetic自动化机器人控制系统。
slam底盘部分使用stm32f103rct6单片机为主控，通过tb6612电机驱动芯片驱动两路直流编码电机m1和m2，同时接入mpu6050六轴陀螺仪传感器实现姿态里程检测。
考虑系统整体供电设计，底盘部分使用xl4016e作为电源管理芯片，实现8~40v转5v 8a（max）输出，如下图所示。
六轴机械臂部分使用atmega 328p单片机为主控，通过六路pwm占空比输出来驱动六个伺服电机。
考虑系统整体供电设计，机械臂部分使用lm2596s-5.0作为电源管理芯片，实现8~40v转5v 3a（max）输出，如下图所示。
语音识别部分采用了科大讯飞六麦语言阵列，并使用了科大讯飞的sdk设计工具，完成了离线语音识别系统设计。离线语音识别成功后通过程序判定语音内容，从而转为控制信号实现语音交互控制，如下图所示。
系统整体使用12v 6000mah锂电池供电，slam底盘部位使用亚克力加工设计，六轴机械臂采用不锈钢加工件。整体重量约10kg，负载1kg以内。
软件部分使用ros系统进行开发，通过move_base导航+moveit！运动学控制机械臂。本文使用ubuntu 20.04 + noetic版本，通过c++和python混合开发。
slam系统分为建图、定位和导航三部分，建图算法使用google cartographer 2d建图，这是google在2016年开源的一套商业建图算法，稳定性和精度相对较高；
定位部分是基于cartographer的pure localization纯定位算法，该算法在重定位、移动定位方面相对于amcl（自适应蒙特卡洛算法）精度要高；导航部分是基于move_base框架，通过全局路径规划和局部路径规划设计做出路径，并配合运动学解算实现对底盘的驱动控制，如下图所示
上图中，椭圆部分代码启动的节点（node）程序，一个节点对应一条线程；矩形部分表示节点与节点通讯的数据（message），有话题、服务、参数、动作四种类型；带箭头的线条反应数据的流向。
本文所有涉及ros通讯架构的描述均使用rqt_graph节点关系图进行描述。
机械臂系统使用moveit！运动学解算，通过tflite进行目标视觉并发布目标的tf坐标位姿，通过moveit！运动学逆解末端位姿实现机械臂的视觉抓取功能设计。
同时机械臂部分设计交互界面，通过设定各轴位置实现机械臂控制，如下图所示。
语音识别部分使用科大讯飞六麦语音阵列，通过科大讯飞的sdk开发工具，实现离线语音识别系统设计。
离线语音识别成功后通过程序判定语音内容，从而转为控制信号实现语音交互控制，如下图所示。
交互系统部分使用html+css+javascript进行交互式页面设计，通过ros websocket接口实现前端与机器人的交互功能。
由于时间原因和个人能力原因，前端界面的功能较少，只有一些基本操作功能。
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（2）硬件层由两块驱动板实现，stm32f103rct6实现slam系统的底层驱动功能，通过接收系统发出的空间速度信息，通过pid实现速度转pwm值实现底层控制器功能；atmega 328p实现机械臂部分的驱动控制，通过接收系统发出的空间关节信息，转为机械臂各个关节角度值执行，机械臂驱动板部分板载一路蜂鸣器报警电路，作为硬件系统提示。
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六轴机械臂部分使用atmega 328p单片机为主控，通过六路pwm占空比输出来驱动六个伺服电机。
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系统整体使用12v 6000mah锂电池供电，slam底盘部位使用亚克力加工设计，六轴机械臂采用不锈钢加工件。整体重量约10kg，负载1kg以内。
软件部分使用ros系统进行开发，通过move_base导航+moveit！运动学控制机械臂。本文使用ubuntu 20.04 + noetic版本，通过c++和python混合开发。
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