虞凌云：4000多家人工智能企业大部分未拿到投资 占比70%
近日，由北京市经信委组织相关单位，通过大量的调研和专题讨论，编制而成《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》(以下简称：《白皮书》)正式对外发布。《白皮书》首次披露了中国ai公司数量，截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，北京市人工智能企业1070家，占比26%。“但是，据《白皮书》透露，目前全国拿过风投的人工智能公司仅占全国ai公司总数的30%，也就是说，还有70%的企业仍处于较为艰难的创业阶段。”虞凌云感慨。
虽然近年来人工智能非常火爆，但是现在所面临的现实是，人工智能似乎概念大于应用，能够成熟落地的产品不多，虞凌云解释，这也是为什么各大公司对ai的兴趣慢慢收敛的原因，尤其人工智能深度学习技术正面临着发展的瓶颈。“人工智能技术之所以能够火热，主要是基于大家对其带来革命性应用升级的期待。但如果应用迟迟无法落地，也就不难理解为什么大家的激情会被浇灭了。在我看来，人工智能必须要先想清楚解决什么问题，也就是做什么应用，才能考虑怎么解决的问题，也就是怎么把应用落地的问题。”虞凌云表示。
想清楚ai要解决什么问题后，虞凌云表示，应用落实的过程仍会难倒一大批企业。虞凌云告诉笔者，应用落地的难点在于，ai的应用落地严格来说都属于跨领域，除了需要有庞大的数据分析，还要有跨领域的专业人才，同时还需要在“ai+x”这两个领域具备大量的实验数据，只有三方面都具备优势才能真正实现ai的落地。
可见，人工智能企业，除了在大数据等技术方面需要投入大量的资金外，在广纳跨领域人才方面也需要有极大的投入，虞凌云认为，充足的资金是人工智能企业冷启动阶段不可或缺的要素。
此外，人工智能公司所面临的创业压力非常大，虞凌云表示，除了ai热潮下涌现出的大批创业公司外，国内各家大型互联网公司甚至传统企业也都在抢夺ai领域高地。如百度的无人驾驶汽车、京东的无人配送、苏宁的无人快递车以及腾讯阿里系的各类黑科技研发，都给创业公司带来了巨大的生存发展压力。
那在这样“内忧外患”的环境下，这4000余家人工智能公司以及后来者们，要如何才能在资本渐冷、需求仍旺的时代下生存呢?虞凌云表示，人工智能是一个门槛较高的行业，不能仅因为风口就扎堆进军，而是真正想清楚要解决什么，了解面对的风险，具备强大的冷启动资源后，再去落实解决方案。
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